Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2814
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¿Crees que la agrupación no funciona con datos nuevos? Eso es una tontería )
no lo entiendes...
Hay un cluster/estado.
Tiene un principio, tiene un final, digamos 5 velas.
a través de klsterisation usted sabrá el número de este cluster en la 5 ª vela (cuando el prototipo de cluster se compara con el estado actual).
a través de hmm sabrás el número del cluster/estado en la 1ª vela (o más bien probabilidad)
no lo entiendes.
hay un grupo/estado
Tiene un principio, tiene un final, digamos 5 velas.
a través de la klsterización sabrás el número de este cluster en la 5ª vela (cuando se compara el prototipo de cluster con el estado actual).
a través de hmm sabrás el número del cluster/estado en la 1ª vela (o más bien la probabilidad).
Conocerá el número de clúster en los datos actuales en ambos casos, sin ningún desfase
No.
La agrupación es reconocimiento.
Es predecir en qué estado estás ahora mismo.
Digamos que tenemos dos estados, con cabeza y sin cabeza.
Así es como funciona el clustering - comparándolo con un cluster prototipo.
Es decir, nos enteramos del estado del conglomerado a posteriori, cuando se ha realizado la comparación con el prototipo.
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Y el HMM nos dará la probabilidad de que estemos en el estado del GP.
No.
La agrupación es reconocimiento.
Hmm, es predecir en qué estado estás ahora mismo.
Ya basta.)
Tú también...
Si el algoritmo de Viterbi de HMM puede producir algo como la agrupación 111222444111111.....
no significa que sea clustering.
Tú también.
si el algoritmo de Viterbi de HMM puede producir algo como cluster 111222444111111....
y alguien escribió que puede ser usado como cluster, eso no significa que sea cluster.
Tantos estados ocultos como establezcas, obtendrás tantos conglomerados. Es lo mismo.
¿Qué tiene eso que ver?
Por última vez.
con clustering, obtienes el número de cluster cuando el cluster termina.
con SMM, obtienes el número de cluster al principio del cluster.
¿Qué tiene eso que ver?
Por última vez.
Al agrupar, obtienes el número de grupo cuando el grupo termina.
con SMM, obtienes el número de cluster al principio del cluster.
No, estás delirando.
No, estás delirando.
No, estás delirando.
Elazul es agrupación, dos agrupaciones, dos prototipos, cabeza hombros/NO cabeza hombros.
El rojo es SMM, la probabilidad es NO hombros cabeza.
Ya en este punto, está claro que el estado ha cambiado, y el estado del GP puede ser identificado mucho antes con SMM que con clustering.
Clustering identificó el GP en el hombro derecho del GP, y SMM en el izquierdo...
¡Gracias a todos paka!