Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2762
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¿Son posibles las señales indirectas? Por ejemplo, los gatos y los perros se pelean a menudo, pero es más probable que los perros persigan a los gatos. Tenemos dos objetos y sus movimientos. La tarea: determinar cuál de ellos es un gato y cuál un perro, habiéndolo comprobado una vez mediante datos objetivos y en veces posteriores determinar independientemente quién es quién. Sabemos con certeza que uno de ellos es un gato y el otro un perro, pero no podemos ver su silueta ni oírlos, ni siquiera podemos ver sus rastros, sólo la coordenada de movimiento. Alimentamos la red neuronal con el movimiento de ida y vuelta de los objetos (COMPRA-VENTA). En el proceso de "pensamiento" y multiplicación de pesos, la red neuronal nos clasificó que un objeto siempre va por delante y el otro por detrás (MA_5[0] > MA_10[0]), e hizo una suposición: ¿el perro va por delante ahora? Lo comprobó con los datos reales, obtuvo la respuesta (NO), corrigió los datos, supuso que era un gato, lo comprobó - (SÍ). Ahora la red neuronal sabe determinar quién es un gato y quién un perro por la lucha y el movimiento de los objetos. Al mismo tiempo, no se le dieron patas, trozos de pelo, dientes, ladridos o maullidos.
Es decir, parece que a la red neuronal se le pueden dar muchas cosas y encontrará algo y lo encontrará de tal manera(Hércules Poirot) que dará la respuesta necesaria. Es decir, la característica en este caso no representa información parcial sobre el objeto que se está clasificando, pero es posible encontrar una solución.
realmente, cansinas discusiones sobre quién mira torcidamente qué y ve torcidamente qué y lo interpreta torcidamente, y cómo torcidamente él mismo entiende de sus interpretaciones e intenta convencer a los demás, y algunos en los posts de arriba incluso con espuma en la boca.... ¿de qué tipo de disputa científica podemos hablar? si abstraes todo y a todos hasta tal punto que tergiversas significados con tu libertad de expresión... ¡no hay libertad de expresión en ciencias naturales! hay formulaciones exactas y sus significados exactos... no conocimiento pseudocientífico... no el conocimiento pseudocientífico, que usted promueve aquí debido a su ignorancia de los fundamentos básicos (e intenta presentarlo como un argumento)_
creas tales modelos (curvas) - sin saber qué poner en la salida (lo que quieres saber) como resultado de la modelización ... y en qué factores te interesa esta dependencia
todo es demasiado subjetivo a menudo en este hilo, por lo que es imposible llegar a la objetividad (que es el verdadero y principal objetivo de la modelización).
Realmente agotador argumentos en diferentes idiomas)))))) Estaría bien sin emociones, con una explicación literal y lúcida de la comprensión.... pero, como de costumbre, es raro que la gente entienda que las personas son diferentes y entienden de forma distinta muchas similitudes. ))))
Las formulaciones precisas y la terminología exacta no son posibles en la primera línea de ningún campo similar a la ciencia (en la etapa de nuevas investigaciones) desafortunadamente, es por eso que las explicaciones de los entendimientos de cada uno en este hilo son cruciales para los resultados de aquí holivars)))))
Realmente agotador argumentos en diferentes idiomas)))))) Estaría bien sin emociones, con una explicación literal y lúcida de entendimiento... pero como siempre es raro que la gente se dé cuenta de que las personas son diferentes y entienden de forma distinta muchas similitudes.))))
Lasformulaciones precisas y la terminología exacta no son posibles en la primera línea de ningún campo similar a la ciencia (en la etapa de nueva investigación), por desgracia, es por eso que las explicaciones de los entendimientos de uno en este hilo son cruciales para los resultados de aquí holivars)))))
Aquí no hay avanzados, NO hay conocimiento de las herramientas disponibles. Un avanzado puede formarse después de dominar las herramientas disponibles y tratar de eliminar las deficiencias identificadas en ellas.
Las formulaciones absolutamente precisas son posibles en todos los casos cuando los términos se apoyan en el código.
Por ejemplo, red neuronal es un término generalizador sin contenido específico.
En cambio, una red neuronal del paquete nnet tiene un contenido absolutamente preciso.
Del mismo modo, el término "capacidad predictiva del predictor", utilizado por mí y algunos otros autores, también es un término generalizador, pero "capacidad predictiva", entendida como la diferencia entre las medianas de dos vectores obtenidos dividiendo el predictor por clases, es absolutamente precisa.
Los rasgos son lo que se introduce en la entrada NS, y las etiquetas de clase se introducen en la salida.
Las características son las causas reales entre el ruido (no las características que necesitamos) que estamos buscando, las etiquetas de clase son los resultados que necesitamos, estoy de acuerdo con Sanych: El par objetivo-predictores están relacionados y el par existe precisamente porque están relacionados.
Y son difíciles de encontrar)
Los atributos son incrementos en el tiempo entre otros incrementos en el tiempo, o en una serie, sólo en orden, sin tener en cuenta el tiempo. Los incrementos pueden considerarse tanto por separado, en relación con los anteriores, como en forma de figura o función o patrón de incrementos consecutivos. Para encontrarlos, examinamos un gráfico, una ventana, pero para diferentes características necesitamos diferentes tamaños de esta ventana. El enfoque de Sanych es hacerlo en cada nuevo resultado de datos, el tuyo es sólo en el identificado como necesario.
También etiquetas de clase / resultados que necesitamos, por lo que entiendo, para encontrar los correctos es una tarea separada.
Creo que entiendo todo correctamente))))?
Los signos son las causas reales entre el ruido (no los signos que necesitamos) que buscamos, las etiquetas de clase son los resultados que necesitamos, estoy de acuerdo con Sanych: El par "objetivo-predictores" están relacionados y el par existe precisamente porque están relacionados.
Y son difíciles de encontrar)
Los atributos son incrementos en el tiempo entre otros incrementos en el tiempo, o en una serie, sólo en orden, sin tener en cuenta el tiempo. Los incrementos pueden considerarse tanto por separado, en relación con los anteriores, como en forma de figura o función o patrón de incrementos consecutivos. Para encontrarlos, exploramos una trama, una ventana, pero para diferentes características necesitamos diferentes tamaños de esta ventana. El planteamiento de Sanych es que debe hacerse en cada nuevo resultado de datos, el suyo es sólo en el identificado como necesario.
También etiquetas de clase / resultados que necesitamos, por lo que entiendo, para encontrar los correctos es una tarea separada.
Creo que entiendo todo correctamente)))))?
Aquí no hay vanguardia, NO hay conocimiento de las herramientas disponibles. Una vanguardia puede formarse tras dominar las herramientas disponibles y tratar de eliminar las deficiencias detectadas en ellas.
Una redacción absolutamente precisa es posible en todos los casos cuando los términos se apoyan en el código.
Por ejemplo, red neuronal es un término generalizador sin contenido específico.
Pero una red neuronal del paquete nnet tiene un contenido absolutamente preciso.
Del mismo modo, el término "capacidad predictiva del predictor", utilizado por mí y algunos otros autores, también es un término generalizador, pero "capacidad predictiva", entendida como la diferencia entre las medianas de dos vectores obtenidos dividiendo el predictor por clases, es absolutamente precisa.
No voy a discutir, estoy de acuerdo en que todo lo que hay en el código es absolutamente preciso.
Por supuesto, el desconocimiento o los diferentes niveles de conocimiento de las herramientas no permiten un entendimiento total entre los participantes. Pero también los requisitos categóricos para estudiarlas no siempre son buenos para el pleno entendimiento. Además, el tema de una disputa/holivar puede definirse con suficiente precisión.
Es necesario definir los objetos clasificados con sus atributos. Qué es una operación de compra o de venta y cuáles son sus atributos. En qué se diferencian.
Los signos de las operaciones son sus resultados, las propiedades de las operaciones siguen estando ahí, pero los signos para tomar una decisión sobre las operaciones son los incrementos y el tiempo (no me gusta el número de serie).
Los signos de las transacciones son su resultado, las propiedades de las transacciones siguen ahí, pero los signos para tomar una decisión sobre las transacciones son los incrementos y el tiempo (no me gusta el número ordinal).
eso es un razonamiento contrafactual - si incluso las señales de un acuerdo y lo que hay que vender son generalizadas... y algunas personas tienen tiempo para discutir otros (o sólo eso) - para difundir chismes en el hilo... ¿cuáles son los objetivos - que es la línea de fondo