Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2683

 
mytarmailS #:

1) Estoy de acuerdo, si haces producción tienes que moverla.

2) de acuerdo en que en la etapa de investigación mcl es un callejón sin salida para pasar una semana / mes escribiendo algo que ya está escrito en rk o python y se puede utilizar durante 2 minutos.

2 minutos vs semana/mes.

Depende de la experiencia. En la etapa de aprendizaje de MO, python o R es mejor familiarizarse con el área. Cuando haya encontrado lo que necesita, puede escribir de inmediato en la plataforma, especialmente si el motor ml será.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Depende de la experiencia. En la etapa de aprendizaje de MO python o R es mejor familiarizarse con el campo.

No por experiencia, sino por sentido común, Rca es un lenguaje para análisis de datos, por eso es el más rápido y cómodo para hacer análisis allí (nadie escribe webs en C++, no porque no se pueda, sino porque hay lavascript para eso)

Maxim Dmitrievsky #:
Cuando encuentres lo que necesitas, puedes escribir en la plataforma.

SI

Maxim Dmitrievsky #:
especialmente si ml motor será.

NO

hará un motor,

si desea selección de características

feature selection

si desea engenering característica

feature engenerating

siquieres autoML

hacer autoML

si quieres.........

Y será interminable, siempre estará detrás de las tendencias....

 
mytarmailS #:

No por experiencia, sino por sentido común, Rca es un lenguaje para análisis de datos, por eso es el más rápido y cómodo para hacer análisis ahí (nadie escribe sitios en C++, no porque no se pueda, sino porque para eso está lavascript).

SI

NO

van a hacer un motor

quieren selección de características

selección de características

generación de características

engendrar características

querer autoML

autoML

desea.........

Y será interminable, siempre estará detrás de las tendencias.....

Definitivamente no querré autoML, es para frikis 😀 .
 
Maxim Dmitrievsky #:
Definitivamente no quiero un auto ml, es para nerds 😀 .

Me refiero a que tenías que explicar que era un ejemplo, ¿no? )))

 
mytarmailS #:

Tenías que explicar que era un ejemplo, ¿no? )))

Digo que cuando se tiene algo, es mejor reescribirlo para el terminal, sin estratificación.

hay bastantes trucos con la ejecución y peculiaridades de los tipos de cuenta, y hay que vigilar la corrección del trabajo de estratificación.
 
Maxim Dmitrievsky #:

Digo que cuando se tiene algo, es mejor reescribirlo para el terminal, sin estratificación.

hay bastantes trucos con la ejecución y peculiaridades de los tipos de cuenta, y tienes que vigilar la corrección del trabajo de estratificación.

ok ... No importa ...

Escucha, solías usar tranformadores, ¿cómo se mostraron?

 
mytarmailS #:

De acuerdo. Sigamos adelante.

Escucha, has estado usando tranformadores, ¿cómo te han ido?

No, no lo he hecho. No sin un buen preprocesamiento. He usado los de recurrencia. Toma mucho tiempo aprender, no hay resultados. Los transformadores tardan aún más en aprender
 
Maxim Dmitrievsky #:
No los he usado... no se verán sin un buen preprocesamiento. He usado recurrentes. Tardan mucho en aprender, sin salida. Los transformadores tardan aún más en aprender.
De acuerdo.
Así que CNN debería ser el primer lugar para ser dragoneado.
Al menos por las características.
 
mytarmailS #:
Ya veo.
Así que la CNN debería ser el primer lugar en ser dragoneado.
Aunque sólo sea por las características.
Hay TCN para series temporales.
O mejor aún, simplemente spam chips a través de kernels convolucionales y aprender, como, por ejemplo, en ROCKET.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Existe un TCN para series temporales
Donde.