Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2450
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
¿Es el valor medio de los pesos de la red neuronal tomados como módulo un indicador de su calidad de entrenamiento?
Supongamos que hay dos neuronas idénticas entrenadas con los mismos datos, una neurona tiene un valor de 0,87 y la otra de 0,23, ¿cuál está mejor entrenada?
¿Es el valor medio de los pesos de la red neuronal tomados como módulo un indicador de su calidad de entrenamiento?
Supongamos que hay dos neuronas idénticas entrenadas con los mismos datos, una es de 0,87 y la otra de 0,23, ¿cuál está mejor entrenada?
Eso es lo más molesto...
Bueno, probablemente el que mejor adivine, no debería ser lo primero que se le ocurra????
Una equilibrada debería estar más cerca de 0,5, por idea. Si tomas una red simple como mlp. Para la clasificación binaria.
Por favor, aclare su punto de vista.
Por el contrario, creo que cuanto más se acerque el valor a 1,0, más claro será el entrenamiento de la red neuronal. Si está en torno a 0,0, entonces es más "vacilante", si se puede decir así con respecto a la red neuronal.
es un cabreo...
Bueno, probablemente el que mejor adivine, no debería ser lo primero que se le ocurra????
todo el mundo es inteligente hacia atrás, las neuronas aún más...
¿Es el valor medio de los pesos de la red neuronal tomados como módulo un indicador de su calidad de entrenamiento?
Supongamos que hay dos neuronas idénticas entrenadas con los mismos datos, una tiene 0,87 y la otra 0,23, ¿cuál está mejor entrenada?
No. Especialmente si alguna regresión, donde baes(ax+b) en el espacio. ¿Para qué sirve tener estas métricas indirectas? Una carrera en puntos fuera de la muestra de entrenamiento y todo está claro.
aclare el pensamiento, por favor.
Por el contrario, creo que cuanto más se acerque el valor a 1,0, más clara será la formación de la red neuronal. y si está en torno a 0,0, entonces es un poco "vacilante", si se puede decir así con respecto a la red neuronal.
todo el mundo es inteligente en la parte de atrás, incluso más para las neuronas...
hay un frente, llamado validación, y los pesos no tienen nada que ver con la capacidad de predicción, pueden ser cualquier cosa...
los pesos son más o menos una fórmula, y la predicción es el resultado de calcular una fórmula - enfrentar uno con el otro == esquizofrenia
hay un frente, se llama validación, y los pesos no tienen nada que ver con la capacidad de predicción en absoluto, pueden ser cualquier cosa...
los pesos son una fórmula a grandes rasgos y la predicción es el resultado del cálculo de una fórmula - enfrentar uno con el otro == esquizofrenia
Zhi, shi se escriben con i.
Zhi, shi se escribe con i.
Gracias, el ruso no es mi idioma, no lo he aprendido...
Gracias, el ruso no es mi idioma, no lo he aprendido...
Todo está por delante de mí.