Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2044
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Todos ustedes creen que ))))
Si he entendido bien del vídeo, hay una función/biblioteca que busca características en la red convolucional, es decir, patrones ya hechos por los que se deben encontrar patrones/predictores - me pregunto qué se espera encontrar allí, cómo se hizo esta máscara - ¿cuál es la lógica, lo sabes por casualidad?
recoge la propia máscara de los pesos de entrenamiento para una longitud de patrón determinada
sólo pasa una ventana sobre el vector de características, la ventana es menor que el número de características. Se produce una convolución.
Sigue creyendo ))))
nuestro lema es invencible
No estoy seguro de que nuestros datos de entrada sean adecuados para esta red, ya que en las imágenes se ve algo suave.
cualquier dato, cualquier serie temporal
es una tecnología de tipo presente y futurarecoge la máscara de los pesos durante el entrenamiento para una longitud de patrón determinada
Simplemente pasa una ventana sobre el vector de características, la ventana es menor que el número de características. Conviene.
Pensaba que el ponente hablaba de unas soluciones de máscara ya hechas, hmm, debo haberme equivocado.
El orador parecía hablar de algún tipo de solución de máscara ya hecha, hmmm, debo haber entendido mal.
una máscara es una ventana deslizante
cualquier dato, cualquier serie temporal
se trata de tecnologías presentes y futuras del tipoQuizá un vector muestre los movimientos, pero ¿no son más importantes para nosotros las fluctuaciones? ¿No deberíamos buscar puntos con fuertes emisiones potenciales?
Tal vez el vector muestre movimiento, pero ¿no son las fluctuaciones más importantes para nosotros? ¿No deberíamos buscar puntos con fuertes emisiones potenciales?
¿Qué?
Sigue creyendo ))))
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ver lo que está pasando.
Epoch 820 tren err: 0,4057188332080841 tst err: 0,4114921987056732
escriba un probador - eche un vistazo
Lo ejecuté en el probador, expectativa de la columna izquierda. Está claro que hay una dependencia del día del mes, y el catbusto se puso a 0.
Los resultados son más variados.