Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1253
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Sí, se utiliza la red de arrastre del canal de Doncian (como en la muestra de entrenamiento). Cerrando por SL sólo aquí, por supuesto el resultado podría ser mejorado mediante el uso de TP inteligente, pero todavía no tengo tiempo para terminar la idea.
Es difícil decir hasta qué punto estoy en lo cierto, pero suelo hacer pruebas usando lote fijo y sin trailing stops, luego veo que la curva sube, entonces puedo mejorarla
¿Tienen pruebas sin arrastre y con lote fijo? quiero saber si son diferentes de la foto de arriba
Es difícil decir cuánta razón tengo, pero suelo probar mi TS con lote fijo y sin arrastre, si veo una curva que sube, entonces puedo mejorarla
¿Tienen pruebas sin arrastre y lote fijo? quiero saber en qué se diferencia de la imagen anterior
El lote está arreglado. Puedo ajustar el TP y el SL, pero ¿qué sentido tiene, si inicialmente el concepto de TS se basaba en el arrastre? Mi TS es simple - entrada en el cambio del vector ZZ y stop loss en el punto donde el vector ZZ cambia a la dirección opuesta en la siguiente barra. Este sistema es conveniente para aprender y luego se puede mejorar desplazando el punto de entrada, teniendo en cuenta la señal de entrada y ajustando el TP - realmente se puede añadir un 30% por un par de días de ajuste. Una SL fija estropea el concepto, porque viola la lógica de la TS. El trailing stop es bastante lento y su activación (cierre por SL) simboliza el momento de tomar una nueva decisión respecto a las operaciones comerciales posteriores.
Hay mucha teoría sobre las trayectorias aproximadas y mucha matemática... Tendré que investigar un poco. Hasta ahora veo potencial en cuanto a la transformación iterativa de los rasgos (es decir, puedes añadir un grado de interpolación en cada iteración y el rasgo cambiará), pero hay algunas otras características que aún no he entendido
https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf aquí hay un uso general para el aprendizaje automático
https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf y aquí está la interpolación lineal a trozos para las comillas y algo más
por supuesto, puede ser relevante sólo si quieres hacer un TS totalmente autodidacta, el nivel alto, por así decirloSeñores expertos constructores, ¿hay algún artículo sobre cómo hacer machine learning y redes neuronales, por medios estándar?
Hay en la biblioteca estándar:
Señores expertos constructores, ¿hay algún artículo sobre cómo hacer machine learning y redes neuronales, por medios estándar?
Hay en la biblioteca estándar:
Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.
Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.
Eso es, el que va al MdD irá al infierno.
Aprendí a hacer el preprocesamiento correctamente, bueno, cómo hacerlo bien, los errores de clasificación en ambas muestras <0,1, y comienza a trabajar en los nuevos datos, pero los conjuntos de datos son enormes, un largo tiempo para aprender, así que voy a mostrar horas en una pequeña historia
No puedo decir cómo lo hice :)
Codicioso :( .
No tuve tiempo de borrar, me di cuenta )) tal vez voy a publicar más tarde, se necesitan más pruebas
Es que aquí todo el mundo se comunica a través de indirectas, no se escribe nada sobre la preparación de datos, cada uno tiene su propio samovarno tuvo tiempo de borrar, se dio cuenta ))) puede escribir más tarde, se necesitan más pruebas
Aquí todo el mundo se limita a insinuar, no escriben nada sobre la preparación de datos, cada uno tiene su propio samovares por el principio de la "lata" que sólo uno abre y todos comen ))))
es por el principio de la "lata" que una persona abre y todos comen )))