Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1095

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

genio, en mi opinión, el libro del año, aunque sea viejo, junto con Wapnick.

El que tiré es un libro diferente, más bien un folleto...

Intenté leer el que lanzaste hace dos años, pero me atasqué en las fórmulas y desistí (( soy una monja))

[mytarmailS]

Vizard_:

***Lo probé hace mucho tiempo. Recuerdo exactamente el código.
Hay que hacerlo, de lo contrario el día de mañana parecerá "como el de ayer". Toma al menos la primera diferencia para estar seguro, tradúcela en + si no es negativa.
Tienes que hacerlo mejor. No sé qué tipo de implementación tienes ahí. Tal vez ya esté preprocesando. Pruebe diferentes y compárelos con
con la métrica correcta. X <- (X - min(X)) / (max(X) - min(X)) y así sucesivamente, para los experimentos...

Hasta ahora estoy haciendo todo como sugieres, todo en su forma más simple, pero estoy tomando la serie tal cual y no borrando la tendencia.

#  фун. нормализации
norm <- function(X) {X <- (X - min(X)) / (max(X) - min(X)) ; return(X)}
#   два фейк вектора
x <- rnorm(10)
y <- rnorm(10)
#   нормализирую их
x <- norm(x)
y <- norm(y)
#   фун. евклидовой близости
euclid.dist <- function(x1, x2) sqrt(sum((x1 - x2) ^ 2))
#   рез. насколько близки два вектора
euclid.dist(x,y)

Mañana experimentaré con datos en vivo y entonces veré.

[mytarmailS]

Vizard_:

No sé lo que estás haciendo, probablemente algún tipo de exceso de astucia, pero aquí hay un punto interesante. tal vez te ayude.

Si tomas una fila y la divides en un comprador y un vendedor.

Todo lo que está por encima de cero se compra, todo lo que está por debajo de cero se vende, es como un intento de evitar la fractalidad.

x <- cumsum(rnorm(1000))+1000
x <- diff(x)

buyers <- x[x>0]
sellers <- x[x<0]

Si lo pruebas, obtendrás dos líneas, pon cada una de ellas en un sonajero separado y haz previsiones, luego la diferencia de estas previsiones será la previsión final, pruébalo, yo obtuve previsiones de tendencia mucho mejores y más frecuentes que de la forma habitual

[mytarmailS]

Igor Makanu:

la búsqueda no funcionará.

Yo mismo escribí que no funciona, porque no se formó correctamente la previsión, hay un matiz que todo el mundo se perdió, incluido yo, pero ahora entiendo, después de varios años

[mytarmailS]

Vizard_:

Al principio de la rama escribió que apesta. No lo uso. En este hilo, había
un concurso de moe. Tuve mucha suerte y conseguí el primer puesto))))

Ya veo) pero no entiendo por qué me pidió que no llamara a la serpiente de cascabel.

[mytarmailS]

Vizard_:

Sí, los mediocampistas de las sucursales vecinas están trepando... que adivinen)))

))

[Igor Makanu]

Maxim Dmitrievsky:

Bueno, en el espacio de Hilbert es probablemente más fácil resolver problemas

Sí, y luego hablaremos del extraño y temible atractor .... Sigo inclinándome por la opinión de que si algo funciona en cuanto a un modelo matricial de los precios del mercado, se basará en el trabajo con matrices, al menos el algoritmo de SSA al que le desmonté los tornillos, leí más bibliografía a partir de este hilo, en todas partes la matriz se basa en fórmulas similares: matriz de estados (trayectorias) y luego diversas manipulaciones con matrices, y todo parece un trabajo de red neuronal

ZS: con Kohonen hay que entender, leer hace tiempo, pero cómo y dónde se ... No puedo ni imaginarlo, pero ciertamente hay una gran matriz

[mytarmailS]

Igor Makanu:

Leí aquí que solía hacer el análisis sintáctico... Dígame, ¿es realista recopilar mensajes con palabras clave de toda la web, de todos los artículos, hilos, blogs, Facebooks, tweets y otros pantanos y ordenarlos por fecha y hora?

[mytarmailS]

Vizard_:
https://radikal.ru/video/Fm0qUroH5A1

fuertemente...

no estás prediciendo un precio, estás prediciendo movimientos en el espacio de los signos

[Igor Makanu]

mytarmailS:

Leí que solía hacer el análisis sintáctico... Dígame, ¿es realista recopilar posts por palabras clave en toda la web, completamente en toda la web, artículos, tops, diarios, Facebooks, tweets y otros pantanos y ordenarlos por fecha y hora?

Lamentablemente la programación WEB no está comprometida, su pregunta de esta área, necesita un bot de búsqueda en el servidor

Puedo y lo hice parsing recursos específicos de la red - el sitio, es decir, tomé la información necesaria para mi programa de un sitio de terceros y procesado, si no me equivoco, este foro, podría mencionar un sitio con algunos datos en línea, como el oro era mi interés, en algún lugar tomé los precios en línea para los metales

SZZY: google GET y POST https://ru.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)