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In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.
![Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_market__1.png)
Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht
Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.
![MQL5 beherrschen, vom Anfänger zum Profi (Teil II): Grundlegende Datentypen und die Verwendung von Variablen](https://c.mql5.com/2/64/Learning_MQL5_-_from_beginner_to_pro_xPart_IIv_LOGO.png)
Dies ist eine Fortsetzung der Serie für Anfänger. In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie man Konstanten und Variablen erstellt, Daten, Farben und andere nützliche Daten schreibt. Wir werden lernen, wie man Enumerationen (Aufzählungen) wie Wochentage oder Linienstile (durchgezogen, gepunktet usw.) erstellt. Variablen und Ausdrücke sind die Grundlage der Programmierung. Sie sind definitiv in 99 % der Programme vorhanden, daher ist es wichtig, sie zu verstehen. Wenn Sie also neu in der Programmierung sind, kann dieser Artikel sehr nützlich für Sie sein. Erforderliche Programmierkenntnisse: sehr einfach, innerhalb der Grenzen meines vorherigen Artikels (siehe den Link am Anfang).
Meist geladene Quellcodes der Woche
- Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.
- Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
- b-clock Zeige verbleibende Minuten und Sekunden bevor eine neue Kerze erscheint.
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Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 75): Verbesserung der Leistung von Modellen zur Vorhersage einer Trajektorie" veröffentlicht.
![Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 75): Verbesserung der Leistung von Modellen zur Vorhersage einer Trajektorie](https://c.mql5.com/2/68/Neural_Networks_Made_Easy_dPart_751_Improving_the_Performance_of_Trajectory_Prediction_Models____LOG.png)
Die Modelle, die wir erstellen, werden immer größer und komplexer. Dies erhöht nicht nur die Kosten für ihr Training, sondern auch für ihren Betrieb. Die Zeit, die für eine Entscheidung benötigt wird, ist jedoch oft entscheidend. In diesem Zusammenhang sollten wir Methoden zur Optimierung der Modellleistung ohne Qualitätseinbußen in Betracht ziehen.
Artikel "Statistische Arbitrage mit Vorhersagen" veröffentlicht.
![Statistische Arbitrage mit Vorhersagen](https://c.mql5.com/2/77/Statistical_Arbitrage_with_predictions____LOGO.png)
Wir werden uns mit statistischer Arbitrage beschäftigen, wir werden mit Python nach Korrelations- und Kointegrationssymbolen suchen, wir werden einen Indikator für den Pearson-Koeffizienten erstellen und wir werden einen EA für den Handel mit statistischer Arbitrage mit Vorhersagen erstellen, die mit Python und ONNX-Modellen gemacht werden.
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Artikel "Risikobalance beim gleichzeitigen Handel von mehreren Handelsinstrumenten" veröffentlicht.
![Risikobalance beim gleichzeitigen Handel von mehreren Handelsinstrumenten](https://c.mql5.com/2/69/Balancing_risk_when_trading_several_trading_instruments_simultaneously______LOGO.png)
Dieser Artikel ermöglicht es Anfängern, ein Skript für den Risikoausgleich beim gleichzeitigen Handel von mehreren Handelsinstrumenten von Grund auf zu schreiben. Darüber hinaus können erfahrene Nutzer neue Ideen für die Umsetzung ihrer Lösungen in Bezug auf die in diesem Artikel vorgeschlagenen Optionen erhalten.
Artikel "Verwendung von Optimierungsalgorithmen zur Konfiguration von EA-Parametern im laufenden Betrieb" veröffentlicht.
![Verwendung von Optimierungsalgorithmen zur Konfiguration von EA-Parametern im laufenden Betrieb](https://c.mql5.com/2/70/Using_optimization_algorithms_to_configure_EA_parameters_on_the_fly____LOGO.png)
Der Artikel behandelt die praktischen Aspekte der Verwendung von Optimierungsalgorithmen, um die besten EA-Parameter im laufenden Betrieb zu finden, sowie die Virtualisierung von Handelsoperationen und EA-Logik. Der Artikel kann als Anleitung für die Implementierung von Optimierungsalgorithmen in einen EA verwendet werden.
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Artikel "Entwicklung eines Expertenberaters für mehrere Währungen (Teil 3): Überarbeitung der Architektur" veröffentlicht.
![Entwicklung eines Expertenberaters für mehrere Währungen (Teil 3): Überarbeitung der Architektur](https://c.mql5.com/2/70/Developing_a_multi-currency_advisor_0Part_1g___LOGO__3.png)
Wir haben bereits einige Fortschritte bei der Entwicklung eines Mehrwährungs-EAs mit mehreren parallel arbeitenden Strategien gemacht. In Anbetracht der gesammelten Erfahrungen sollten wir die Architektur unserer Lösung überprüfen und versuchen, sie zu verbessern, bevor wir zu weit vorpreschen.
Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Künstliche multisoziale Suchobjekte (MSO)" veröffentlicht.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Künstliche multisoziale Suchobjekte (MSO)](https://c.mql5.com/2/69/Population_optimization_algorithms___Artificial_Multi-Social_Search_Objects_dMSOb____LOGO.png)
Dies ist eine Fortsetzung des vorangegangenen Artikels, der sich mit dem Konzept der sozialen Gruppen befasst. In dem Artikel wird die Entwicklung sozialer Gruppen anhand von Bewegungs- und Gedächtnisalgorithmen untersucht. Die Ergebnisse werden dazu beitragen, die Entwicklung sozialer Systeme zu verstehen und sie bei der Optimierung und Suche nach Lösungen anzuwenden.
Artikel "Wie Sie mit der Erfüllung von Händleraufträgen im Freelance-Service Geld verdienen können" veröffentlicht.
![Wie Sie mit der Erfüllung von Händleraufträgen im Freelance-Service Geld verdienen können](https://c.mql5.com/2/80/How-to--MQL5-Freelance-avatar.png)
MQL5 Freelance ist ein Online-Dienst, bei dem Entwickler für die Erstellung von Handelsanwendungen für Händler als Kunden bezahlt werden. Der Dienst existiert seit 2010 sehr erfolgreich und hat bis heute über 100.000 Projekte im Gesamtwert von 7 Millionen Dollar abgeschlossen. Wie wir sehen, geht es hier um eine beträchtliche Menge Geld.
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Wachstum: | 5 928.08 | % |
Equity: | 94 574.47 | USD |
Kontostand: | 94 734.68 | USD |
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![Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf](https://c.mql5.com/2/0/avatar_test_mql5_market.png)
Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf
Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.
Meist geladene Quellcodes des Monats
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- MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 5 In Teil 5 des Buches beschäftigen wir uns eingehender mit den APIs, die mit dem algorithmischen Handel verbunden sind, einschließlich der Analyse und Verarbeitung von Finanzdaten, der Visualisierung von Charts, der Automatisierung und der Nutzerinteraktion.
Artikel "Entwicklung eines Expertenberaters für mehrere Währungen (Teil 2): Übergang zu virtuellen Positionen von Handelsstrategien" veröffentlicht.
![Entwicklung eines Expertenberaters für mehrere Währungen (Teil 2): Übergang zu virtuellen Positionen von Handelsstrategien](https://c.mql5.com/2/69/Developing_a_multi-currency_advisor_0Part_1g___LOGO__3.png)
Lassen Sie uns mit der Entwicklung eines Multiwährungs-EAs mit mehreren parallel arbeitenden Strategien fortfahren. Versuchen wir, die gesamte mit der Eröffnung von Marktpositionen verbundene Arbeit von der Strategieebene auf die Ebene des EA zu verlagern, der die Strategien verwaltet. Die Strategien selbst werden nur virtuell gehandelt, ohne Marktpositionen zu eröffnen.
Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Evolution sozialer Gruppen (ESG)" veröffentlicht.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Evolution sozialer Gruppen (ESG)](https://c.mql5.com/2/68/Population_optimization_algorithms_Evolution_of_Social_Groups_rESGw___LOGO.png)
Wir werden das Prinzip des Aufbaus von Algorithmen mit mehreren Populationen besprechen. Als Beispiel für diese Art von Algorithmus werden wir uns den neuen nutzerdefinierten Algorithmus - Evolution of Social Groups (ESG) - ansehen. Wir werden die grundlegenden Konzepte, die Mechanismen der Populationsinteraktion und die Vorteile dieses Algorithmus analysieren und seine Leistung bei Optimierungsproblemen untersuchen.
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Artikel "Entwicklung eines Replay Systems (Teil 38): Den Weg ebnen (II)" veröffentlicht.
![Entwicklung eines Replay Systems (Teil 38): Den Weg ebnen (II)](https://c.mql5.com/2/61/Replay_Parte_38_Pavimentando_o_Terreno_LOGO.png)
Viele Menschen, die sich für MQL5-Programmierer halten, verfügen nicht über die Grundkenntnisse, die ich in diesem Artikel erläutern werde. Viele Menschen halten MQL5 für ein begrenztes Werkzeug, aber der eigentliche Grund ist, dass sie nicht über die erforderlichen Kenntnisse verfügen. Wenn Sie also etwas nicht wissen, brauchen Sie sich dafür nicht zu schämen. Es ist besser, sich dafür zu schämen, nicht zu fragen. MetaTrader 5 einfach dazu zu zwingen, die Indikatorduplikation zu deaktivieren, gewährleistet in keiner Weise eine Zwei-Wege-Kommunikation zwischen dem Indikator und dem Expert Advisor. Davon sind wir noch weit entfernt, aber die Tatsache, dass sich der Indikator auf dem Chart nicht dupliziert, stimmt uns zuversichtlich.
Artikel "Entwicklung eines MQL5 RL-Agenten mit Integration von RestAPI (Teil 3): Erstellen von automatischen Bewegungen und Testskripten in MQL5" veröffentlicht.
![Entwicklung eines MQL5 RL-Agenten mit Integration von RestAPI (Teil 3): Erstellen von automatischen Bewegungen und Testskripten in MQL5](https://c.mql5.com/2/61/RestAPI_Parte_3_-_Criando_jogadas_automuticas_e_Scripts_de_Teste_em_MQL5__LOGO.png)
Dieser Artikel beschreibt die Implementierung von automatischen Zügen im Tic-Tac-Toe-Spiel in Python, integriert mit MQL5-Funktionen und Unit-Tests. Das Ziel ist es, die Interaktivität des Spiels zu verbessern und die Zuverlässigkeit des Systems durch Tests in MQL5 zu gewährleisten. Die Präsentation umfasst die Entwicklung der Spiellogik, die Integration und praktische Tests und schließt mit der Erstellung einer dynamischen Spielumgebung und eines robusten integrierten Systems.