Neuro-Prognose von Finanzreihen (auf der Grundlage eines Artikels) - Seite 5
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Ich habe den Artikel nicht gelesen, ich bin nicht (mehr) an NS interessiert, aber
... ...muss man Mist bauen.
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Und das wird von einem Programmierer mit Erfahrung geschrieben...
Sie können jetzt gehen, der Gedanke ist klar.
Und das wird von einem Programmierer mit Erfahrung geschrieben...
und mit Erfahrung, und nicht nur mit Programmierung ;)
Ich teile es mit ihm - derjenige, der es braucht, wird es als "nützliches Wissen von jemandem" auffassen, und derjenige, der es nicht braucht, wird es als "Müll" empfinden, der es nicht braucht.
wer sie sucht, findet sie....
Dixi
MS = Ph.D. nach amerikanischem Standard
PhD = Doktor der Wissenschaften. Höher geht's nicht.
Googeln Sie im Internet nach Srirams Forschungsarbeiten und finden Sie die folgende gekürzte Fassung seiner Dissertation:
https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/
Sehen Sie sich das LinkedIn-Profil von Sriram an:
https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968
Er sagt, dass er derzeit als Direktor bei Mcube Investment Technologies tätig ist. Führt die taktische Vermögensallokation für Pensionsfonds und institutionelle Anleger durch. Ich habe mir die Website des Unternehmens angesehen:
https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html
und lesen Sie Über uns:
Das Unternehmen unterstützt die Umstellung auf das neue Modell SMART Rebalancing® (Systematic Management of Assets using a Rule-based Technique), das einen überlegenen Ansatz für die Verwaltung von Asset Allocation-Entscheidungen in Multi-Asset-Portfolios darstellt.
Ich werde seine Methode einmal ausprobieren. Irgendwie hat dieser Sriram seine Methode schnell gegen einen mittelmäßigen Job bei der Vermögensallokation(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation) eingetauscht. Aber vielleicht benutzt er es dort? Wohl kaum, denn die Pensionsfonds erlauben keinen Daytrading mit ihrem Vermögen. Ich kannte einige Day-Trader, die tagsüber für Vermögensverwaltungsgesellschaften arbeiteten und nachts an internationalen Börsen zockten.
Ich werde mich mit seiner Methode befassen. Irgendwie hat dieser Sriram seine Methode schnell gegen einen mittelmäßigen Job in der Vermögensallokation(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation) eingetauscht . Vielleicht benutzt er es aber auch dort. Das glaube ich nicht, denn die Pensionsfonds erlauben keinen Daytrading mit ihrem Vermögen.
Ich bin fertig mit 1vr ))))...
MS = Ph.D. nach amerikanischem Standard
PhD = Doktor der Wissenschaften. Etwas Höheres gibt es nicht.
Vladimir, warum bist du so durcheinander ...
Ein PhD ist etwas niedriger als unser PhD, während ein Master einfach ein Absolvent ist, der seinen Abschluss verteidigt hat, im Gegensatz zu einem Bachelor, der seinen Abschluss nicht verteidigt hat :)
Hat die Katze überlebt?
Die Katze , die Joo hatte. Und das tut er.
Die Katze , die Joo hatte. Und das tut er.
Vielen Dank :)
Ich sagte doch, für amerikanische Verhältnisse. Irgendwann beschloss ich, einen Doktortitel zu erwerben. Ich habe eine der amerikanischen Universitäten besucht. So und so, "Ich habe ein Diplom des Moskauer Instituts .... (einige hier wissen, welche), mit Auszeichnung". Die amerikanische Bürokratin zieht ein dickes Buch aus dem Regal: "An welchem Institut haben Sie Ihren Abschluss gemacht?" Sie findet mein Heimatinstitut unter Tausenden von internationalen Einrichtungen und sagt: "Ihr Abschluss entspricht einem Bachelor". "Wie kommt das?", rief ich, "5,5 Jahre Studium, hier sind alle meine Kurse aufgelistet, vergleichen Sie sie mit Ihren Bachelor-Studiengängen und ihrem 4-Jahres-Studium". "Dann erzählt er mir, dass es in den USA solche Büros gibt, die meine Kurse gegen Geld vergleichen und mir ein Papier ausstellen, das bescheinigt, welchem amerikanischen Abschluss mein Diplom gleichwertig ist. "Aber Sie sollten besser keine Zeit und kein Geld für diese Ämter verschwenden, denn unsere Universität richtet sich nach diesem dicken Buch und wir kümmern uns nicht um all die anderen Papiere. So kam es, dass ich mit grauen Haaren in einem Masterstudiengang mit 20-jährigen Studenten sitzen musste. Was können Sie tun? Promovieren ist einfach. In den USA kann man ihn bereits zwei Jahre nach dem Masterabschluss bekommen, und das mit Pickeln im Teenageralter. In Russland musste man 20-30 Jahre lang arbeiten, um einen Doktortitel zu erhalten. Und wenn ein Doktor weniger als vierzig Jahre alt war, hielt ihn jeder für ein Genie. Obwohl sich die Dinge jetzt wahrscheinlich geändert haben.
Es gibt einen PhD und einen Doktortitel. Die nächstliegenden Entsprechungen sind der Doktor der Philosophie bzw. der Doktor der Medizin. Ph ist eine Vorsilbe, die den Status herabsetzt :) Nun, niemand wird dem Studenten verbieten, den Doktortitel anzustreben, aber es wird kein positives Ergebnis bringen. Ich spreche von amerikanischen (internationalen) Standards.
Nochmals: Verwechseln Sie den amerikanischen Titel PhD nicht mit unserem Doktor der Wissenschaft. Sie sind unvergleichlich.
Eigentlich ist es Übertraining. Ich bin überrascht, dass Sie das nicht wissen. Die gängige Meinung ist, dass ein Netzwerk übertrainiert ist, wenn es anfängt, so zu arbeiten wie gestern. Das heißt, es werden keine wichtigen Punkte im Input hervorgehoben, sondern es wird das gleiche Signal wie gestern..... erzeugt.
Ich bin auch sehr überrascht, wie es möglich ist, eine Meinung zu haben, für die es keine Gründe gibt.
Ich habe meine Meinung über den Begriff "übertrainiert" bereits an anderer Stelle zum Ausdruck gebracht. Der Begriff spiegelt das Wesen des Phänomens überhaupt nicht wider. Welches englische Wort wird so übersetzt? Vielmehr ist der Begriff "auswendig" (von "gepaukt") oder "gelernt" angemessener. Das Phänomen ist vergleichbar mit dem eines Paukers oder eines Paukers mit leerem Kopf, der nichts versteht, sondern den Absatz Wort für Wort auswendig gelernt hat. Dieses Phänomen tritt auf, wenn ein volumetrisches Netz mit einer geringen Anzahl von Proben unterrichtet wird. Das Netz reagiert ordnungsgemäß auf die Trainingsbeispiele, ist aber nutzlos, weil es die Möglichkeit hat, viele weitere Beispiele zu lernen, d. h. es ist nur ein leerer Kopf. Das Ergebnis ist das, was es ist, und nicht das von gestern. Also, was Sie so gestern haben, ist mir nicht klar, irgendeine Art von Wundern, irgendeine Art von magischem Übertraining.
Es ist wie beim Programmieren von Formeln, sie sagen über Speicherverluste bei jeder Gelegenheit. Wenn wir also über Netzwerke sprechen - Übertraining, Übertraining, und nicht viele Menschen verstehen, was das ist.