Neuro-Prognose von Finanzreihen (auf der Grundlage eines Artikels)
Guten Tag!
Subj: http://etd.ohiolink.edu/send-pdf.cgi/Lakshminarayanan%20Sriram.pdf?ohiou1127333497&dl=y
In diesem Artikel erreichte der Forscher eine Genauigkeit von rund 94 % bei der Vorhersage der täglichen Schlusskurse für börsengehandelte Instrumente. Seine Stichprobengröße betrug: 158 Tage.
Er baute ein prädiktives neuronales Netz auf, fütterte es mit einer Reihe von technischen Standardindikatoren als Eingaben und bereinigte dann überflüssige Eingaben. Wie er schreibt, stieg die Vorhersagegenauigkeit von 57 % auf 94 %, indem er einen Elliott-Wellen-Indikator verwendete, den er auf teuflisch hinterhältige Weise mit Hilfe von Fuzzy-Logik auf die Daten anwandte.
Ich schlage vor, Sie lesen weiter und denken über die Gültigkeit der Ergebnisse des indischen Forschers nach.
Da scheint eine Menge Wasser drin zu sein. Wo fangen Sie mit dem Lesen an?
Sie können auf Seite 69 beginnen. Davor erreicht er eine Genauigkeit von 57 % (nicht sehr interessant, könnte reiner Zufall sein). Die Verwendung von Elliott-Wellen erhöht die Prognose auf 94 %.
94%? Er ist nicht indisch, sondern sieht aus wie ein britischer Wissenschaftler).
)) Ich werde Ihnen sogar noch mehr sagen: Amerikanisch.
94%? Es ist kein Inder, sondern ein britischer Wissenschaftler.)
Er ist kein Wissenschaftler, er ist nur ein Student... Er hat eine Menge um die Ohren... 94 % im Jahr 2005 und wir sehen ihn immer noch nicht auf der Forbes-Liste?
Der Flaum ist tatsächlich da. Die Frage ist, wie vertrauenswürdig sie ist :)
Es bestehen auch große Zweifel an der Realität der Zahlen, da alle Diagramme eindeutig verzerrt sind.
In diesem Artikel erreichte der Forscher eine Genauigkeit von 94 % bei der Vorhersage der täglichen Schlusskurse für börsengehandelte Instrumente.
94 % ist in der Tat ein zu geringer Prozentsatz, es sei denn, es handelt sich um einen Studenten oder eine Schülerin. Die Erwachsenenbildung beginnt irgendwo zwischen 155 und 160 %, ganz zu schweigen von den Professoren, deren untere Grenze bei 300 % liegt.
94 % ist ein zu geringer Prozentsatz.
Nicht lustig. Pruf ist auf Seite 3.
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In diesem Artikel erreichte der Forscher eine Genauigkeit von rund 94 % bei der Vorhersage der täglichen Schlusskurse für börsengehandelte Instrumente. Seine Stichprobengröße betrug: 158 Tage.
Er baute ein prädiktives neuronales Netz auf, fütterte es mit einer Reihe von technischen Standardindikatoren als Eingaben und bereinigte dann überflüssige Eingaben. Wie er schreibt, stieg die Vorhersagegenauigkeit von 57 % auf 94 %, indem er einen Elliott-Wellen-Indikator verwendete, den er auf teuflisch hinterhältige Weise mit Hilfe von Fuzzy-Logik auf die Daten anwandte.
Ich schlage vor, Sie lesen weiter und denken über die Gültigkeit der Ergebnisse des indischen Forschers nach.