[Archiv!] Reine Mathematik, Physik, Chemie usw.: Gehirntrainingsprobleme, die in keiner Weise mit dem Handel zusammenhängen - Seite 493
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Ein altes Rätsel - urteilen Sie nicht zu hart, wenn Sie es bereits getan haben.) Es war einmal ein Schuhmacher. Er verkaufte Stiefel für 25 Rubel pro Paar. Er kam zu ihm als ein behinderter Mann ohne rechtes Bein und bat ihn, ihm einen linken Stiefel anstelle eines Paares Polusumma zu verkaufen - für 12,50 Rubel. Der Schuster brauchte lange, hatte dann aber Mitleid und willigte ein. Nach einiger Zeit kam ein anderer Invalide ohne linken Fuß zu demselben Schuster und bat ihn, ihm seinen rechten Stiefel zu verkaufen. Der Schuhmacher stimmte zu, denn er hatte noch einen Stiefel von diesem Paar übrig. Außerdem verkaufte er einem zweiten Krüppel einen Stiefel für 12,50 Rubel.
Am Ende verkaufte der Schuhmacher ein Paar Stiefel für 25 Rubel, genau wie er es wollte. Nach einiger Zeit hatte er Mitleid mit den Invaliden und beschloss, ihnen einen Rabatt zu gewähren. Er rief seinen Diener, gab ihm 5 Rubel von den 25 Rubeln und schickte ihn zu den beiden Invaliden, damit er ihnen für beide die gleichen 5 Rubel gebe. Der Diener erwies sich als schlau und beschloss, von den 5 Rubeln 3 Rubel zu behalten und die restlichen 2 Rubel den Invaliden zu überlassen.
Am Ende sind die Behinderten glücklich, sie haben einen Stiefel für 12,50-1 = 11,50 Rubel gekauft, also haben sie dem Schuster 23 Rubel eingebracht, aber der Diener hat 3 Rubel übrig gelassen. Die Summe war 26 Rubel, obwohl im Umlauf waren die gleichen 25 Rubel, dann Woher kommt der Rubel?
3 Rubel ergeben 23(der Knecht hat von seinem Herrn ein Drittel seines Gewinns zurückgefordert), die Invaliden haben je 1 Rubel. 23+1+1=25 insgesamt.
Ich schlage vor, die folgende Reihe von Gimmicks hinzuzufügen:
Im Prinzip wird jede Perversion akzeptiert, vorzugsweise aber kompakte Perversionen.
Im Anhang finden Sie ein vorgefertigtes Skript. Versuchen Sie vor der Ausführung, das Ergebnis der Arbeit mit den einzelnen Parametern zu erraten. Dies ist der interessanteste Teil.
Ich denke, dieses Thema ist am besten für die folgende Aufgabe geeignet?
So holen Sie sich ein MM für die unten beschriebene Strategie:
Gegeben:
Wir kennen das Verlustrisiko genau, denn das ist die Höhe des Einsatzes, und wir können es beliebig von 0 bis zur Höhe des Depots wählen.
Der potenzielle Gewinn für die aktuelle Wette ist ebenfalls bekannt, aber er ist keine Konstante. Für jede folgende Wette ist der Gewinn im Voraus unbekannt - er kann zwischen 70% und 10000% der Wette betragen.
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Wette gewinnt, ist für die aktuelle Wette annähernd bekannt, für die folgenden Wetten ist sie jedoch unbekannt - sie kann zwischen 0,5 und 1 liegen.
Erforderlich: ein geeignetes MM zu finden.
Die Quintessenz ist, dass ich ein Prog für Sportwetten geschrieben habe. Wenn die Wettgröße konstant ist, ergibt das Programm eine positive mathematische Erwartung. Aber alle Versuche, das MM auszuwählen, haben zu nichts Gutem geführt - zu schlechten Drawdowns.
Die Installation ist in der beigefügten Datei enthalten. Ich habe es mit Avast auf Virenfreiheit geprüft. Aber die zusätzliche Zeit mit anderen Antivirenprogrammen stört nicht bei der erneuten Überprüfung. Die Verteilung ist kostenlos. Wenn Sie Probleme haben, klicken Sie auf "Hilfe" > "Hilfe" - dort finden Sie ein konkretes Beispiel.
Haben Sie eine Idee, wie man dieses Problem lösen kann?
Als Hinweis für diejenigen, die das Programm verstehen werden: Die Quoten für faire Wetten sind umgekehrt proportional zur Wahrscheinlichkeit. Das heißt, k = 1 / p, wobei p die Wahrscheinlichkeit ist, die Wette zu gewinnen, und k die Quote des Buchmachers ist. Wenn wir zum Beispiel annehmen, dass die Gewinnwahrscheinlichkeit 0,5 beträgt (Werfen der richtigen Münze), dann muss die Quote mindestens 2 betragen. 2 ist ein Martingal, und mehr als 2 gibt uns eine positive Erwartung.
Das ist elementar, Watson. Sie müssen die Wahrscheinlichkeitsrechnung anwenden.
Bei einer konstanten Rate ist das Depotwachstum sehr gering, da die genaue Wahrscheinlichkeit nicht bekannt ist - die statistische Stichprobe ist klein und die Konfidenzintervalle sind groß. Wenn wir die Stichprobe vergrößern, kommt es zu einer Nicht-Stationarität, und die Statistiken gehen völlig den Bach hinunter - frühere Daten werden in Zukunft widerlegt. Wenn eine Sportmannschaft zu verlieren beginnt, versucht der Trainer, sowohl die Taktik als auch die Zusammensetzung der Mannschaft zu ändern. Natürlich wird er dies schrittweise tun, denn er wird nicht den gesamten Stammkader auf die Bank schicken, sondern versuchen, nur diejenigen zu ersetzen, die eindeutig schlechter als nötig spielen und das Spiel insgesamt beeinträchtigen. Wenn die Mannschaft gewinnt, wird der Trainer den Kader und die Taktik natürlich nicht drastisch ändern, aber niemand ist vor Verletzungen gefeit. Bei einer kurzen Stichprobe sind die Sportstatistiken daher mehr oder weniger stationär, bei einer langen Stichprobe sind sie instabil.
Vorgestern war Peter 17 Jahre alt. Nächstes Jahr wird er 20 Jahre alt. Wie kann das sein?
Da fällt mir der Witz ein:
Zwei Männer gehen über einen Friedhof. Wir können nichts anderes tun, als uns die Denkmäler anzuschauen...und plötzlich - eine Inschrift auf einer der Platten: "...geboren 1935, gestorben 1986, lebte 3 Jahre....". Wow! - ...meine Freunde waren erstaunt... Sie lasen die Inschrift auf dem nächsten Denkmal: "...geboren 1965, gestorben 2001, lebte 6 Jahre....". Irgendetwas stimmt hier nicht. Die Jungs beschlossen, den Friedhofswärter um eine Erklärung zu bitten... Nun, der Wärter sagt: "Was ist unklar! Mädchen, Villen, Autos, Pfund - das ist es, was 'gelebt' bedeutet!"
Die Männer sahen sich an und einer sagte zum anderen: "Vasya! Wenn ich sterbe, schreibe auf das Denkmal: Tot geboren...".