Wie erreicht man einen Qualitätssprung in der Marktanalyse? Es gibt eine Option: - Seite 7
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Was die Wavelets betrifft, so ist dies ein ziemlicher Betrug. Nimmt man eine beliebige Funktion, zerlegt sie in eine Fourier-Reihe und rekonstruiert sie in Bezug auf das Niveau der Nullharmonischen, so fällt sie unter die Definition eines Wavelets, da das Integral des Funktionshistogramms auf eben diesem Niveau 0 ist. Die Wavelet-Operatoren erfinden nur, dass ihre "Erfindungen" angeblich mehr Informationen enthalten als die Fourier-Transformation. Die verdammten Lobbyisten lügen.
Erstaunliche Kenntnisse auf dem Gebiet der Wavelet-Analyse, um genau zu sein, der Wavelet-Analyse.
Die Zerlegung erfolgt nicht in eine Basis von Sinuskurven mit unendlicher Zeit, sondern in eine Basis von kurzen
"Wavelets". Dies ermöglicht die Analyse von nicht-stationären
Serie. Die Informationsdarstellung in der Wavelet-Analyse erfolgt im Gegensatz zur Fourier-Analyse,
in einer zweidimensionalen Ebene. Aufgrund dieser Merkmale hat die Wavelet-Analyse die größte Verbreitung gefunden.
Sie wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt - Seismik, Radar, Kompression
und Informationssicherheit, Medizin, usw. Durch die Anwendung der Wavelet-Analyse auf das Eingangssignal erhöht sich die Lernkurve der neuronalen Netze um Größenordnungen.
Es wäre interessant zu wissen, wie ein Kenner der Arbitrage, der analytischen Geometrie, der neuronalen Netze und der Fourier-Analyse eine Fourier-Zerlegung erstellen und dann die einfachsten, fast vollständigen Daten extrapolieren kann.
Tabelle analytische Funktion y=A0*sin(x**2) auf dem Intervall von 0 bis
10*pi. Im Rahmen der Wavelet-Analyse ist dies nicht schwer zu bewerkstelligen.
Aus statistischer Sicht ist der Markt fast zufällig, mit wenig Trendkomponente. Aber davon gibt es genug...
Was die Wavelets betrifft, so ist dies ein ziemlicher Betrug. Nimmt man eine beliebige Funktion, zerlegt sie in eine Fourier-Reihe und stellt sie wieder her, so fällt sie unter die Definition eines Wavelets in Bezug auf das harmonische Nullniveau, da das Integral des Funktionshistogramms auf diesem Niveau 0 ist. Die Wavelet-Operatoren erfinden nur, dass ihre "Erfindungen" angeblich mehr Informationen enthalten als die Fourier-Transformation. Die verdammten Lobbyisten lügen.
Durch die Anwendung der Wavelet-Analyse auf das Eingangssignal wird die Lerngeschwindigkeit neuronaler Netze um Größenordnungen erhöht.
Haben Sie Ergebnisse, die zeigen, dass der Markt nicht zufällig ist? Ich habe viele verschiedene Analysen von Zitaten durchgeführt und dann zufällig ersetzt, und der Unterschied war minimal. Ich kenne keine Methoden, um die Zufälligkeit von Zeitreihen zu beweisen, und ich weiß auch nicht, ob sie überhaupt existieren. In der Tat habe ich noch nie Beweise dafür gefunden, dass irgendeine Zeitreihe in der Natur zufällig ist (Ameisenpopulation, Herzschlag usw.), auch nicht das Gegenteil.
Ich habe nicht das Schema von Bernoulli verwendet, sondern es mit einer Pseudo-Zufallsfolge verglichen, die ich mit der eingebauten Funktion Random in MathCad erhalten habe. Sie können der Funktion die Schuld geben, aber ich bin mir sicher, dass es keine Korrelation zwischen ihr und der Zeitreihe der Notierungen gibt. Da Sie nicht die Hilfe eines Augenarztes benötigen, zeigen Sie mir doch bitte, wo die Unterschiede liegen. Da Sie so zuversichtlich sind, sollten Sie dies mit eindeutigen Beweisen untermauern.
Lesen Sie lieber ein Mathebuch, wenn Sie Zeit haben. Vielleicht finden Sie dort einige bekannte Buchstaben. Sie klopfen sich auf die Brust, als ob Sie Zitate nach dem Zufallsprinzip recherchiert hätten. Ich dachte, dass Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Anführungszeichen wirklich untersucht, alle Arten von Streuungen und Ableitungsfunktionen berechnet, mehrere Dissertationen verteidigt und mehrere wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht haben müssen. Im Ergebnis stellt sich jedoch heraus, dass Getch ein gewöhnlicher Amateur ist, der sich für seine eigene Inkompetenz, oder, um es einfach auszudrücken, Lahmheit, gemeldet hat.