Künstliche Intelligenz 2020 - gibt es Fortschritte? - Seite 42

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Aleksei Stepanenko:
Ich habe verstanden. Es ist kompliziert. Für einen Menschen ist es oft schwer, sich selbst zu verstehen. Wie kann man einen Geist erschaffen?
Man kann sie nicht künstlich nachbilden. Nur innerhalb bestimmter, starrer Grenzen.
 
Реter Konow:
Um zu einer korrekten logischen Schlussfolgerung zu gelangen, muss man also ALLE Details zu jeder Tatsache hinzufügen?

1. Manche Tote haben keinen Kopf.
2. Tote Menschen sind biologisch gesehen Säugetiere.

3. Einige tote Säugetiere haben keinen Kopf.

Und welchen Wert hat eine solche Schlussfolgerung? Die Argumentation über tote Säugetiere erscheint absurd. Diese Logik wird noch absurder, wenn die privaten Eigenschaften des Exemplars weiter akkumuliert und mit allen Details in seine Kategorienische übertragen werden, die nicht in der Lage ist, all diesen informativen "Müll" zu akzeptieren.

Nicht alle, aber alle notwendigen, von denen es genug gibt.

 
Dmitry Fedoseev:

Nicht alle, aber alle notwendigen, von denen es genug gibt.

Die mathematische Maschine ist ohne menschliche Erfahrung nicht in der Lage, die wichtigen/immanenten Eigenschaften der Objektkategorie von den unwichtigen Besonderheiten zu unterscheiden und kann daher die Daten nicht richtig verallgemeinern, indem sie die Kategorie mit Abstraktionen statt mit Details füllt (Schwänze in der Säugetiernische).

Wenn man eine Abstraktion mit Schlussfolgerungen auf der Grundlage bestimmter Phänomene/Tatsachen aus vielen Objekten synthetisiert, gibt es keine Garantie dafür, dass diese Abstraktion nicht absurd ist, und wenn neue Objekte aus einer absurden Abstraktion erzeugt werden, werden sie noch lächerlicher sein.

Die menschliche Erfahrung bewahrt uns vor der fortschreitenden Schizophrenie der mathematischen Schlussfolgerungen über die Welt).

 
Dmitry Fedoseev:

Nicht alle, aber alle, die notwendig sind, und das ist genug.

notwendig genug und notwendig nicht genug von der Logik))) Dalet-Spitzfindigkeiten)

 
Реter Konow:
Die mathematische Maschine ist ohne menschliche Erfahrung nicht in der Lage, wichtige Eigenschaften einer Objektkategorie von unwichtigen Besonderheiten zu unterscheiden und kann daher Daten nicht richtig verallgemeinern, indem sie die Kategorie mit Abstraktionen statt mit Details (Schwänze in der Nische der Säugetiere) füllt.

Wenn man eine Abstraktion mit Schlussfolgerungen auf der Grundlage bestimmter Phänomene/Tatsachen aus vielen Objekten synthetisiert, gibt es keine Garantie, dass diese Abstraktion nicht absurd ist, und wenn neue Objekte aus einer absurden Abstraktion erzeugt werden, werden sie noch absurder sein.

Die menschliche Erfahrung bewahrt uns vor der fortschreitenden Schizophrenie der mathematischen Schlussfolgerungen über die Welt).

Die Entwicklung von neuronalen Netzen und MO folgt der Ähnlichkeit der gefundenen Regeln mit Algorithmen und allem, was lebende Organismen sonst noch tun. Das hat mich schon immer erstaunt. statt eine Ähnlichkeit zu erfinden. Aber es funktioniert aus irgendeinem Grund bei bestimmten Aufgaben. Der Übergang von Quantität zu Qualität. Aber es geht nicht um Gehirn und Intelligenz))) Im Moment ist es noch auf zellulärer Ebene.

 
Valeriy Yastremskiy:

Die Entwicklung von neuronalen Netzen und MO folgt der Ähnlichkeit der gefundenen Regeln von Algorithmen und anderen lebenden Organismen. Das hat mich schon immer verblüfft. anstatt zu erfinden, um eine Ähnlichkeit herzustellen. Aber es funktioniert aus irgendeinem Grund bei bestimmten Aufgaben. Der Übergang von Quantität zu Qualität. Aber es geht nicht um Gehirn und Intelligenz))) Im Moment ist es noch auf zellulärer Ebene.

Weiter oben habe ich gesagt, dass neuronale Netze nicht ausreichen, um eine adäquat denkende KI zu schaffen (sie reichen für primitive Erkennung, primitive Vorhersage und primitive Klassifizierung).

Das Denken ist ein Prozess eines anderen Mechanismus, über den wir wenig wissen. Die Logik ist im Denken stets präsent, funktioniert aber auf verschiedene Weise - die empirische Erfahrung steht oft im Widerspruch zur Logik und sie "kämpfen". Die Erfahrung filtert unbesorgte logische Schlussfolgerungen heraus und wählt die richtigen aus einem Strom von einfachem, logisch begründetem Unsinn aus.

Alles in allem ist das Feld für die Forschung riesig.

 
Реter Konow:

Weiter oben habe ich gesagt, dass neuronale Netze nicht ausreichen, um eine adäquat denkende KI zu schaffen (sie reichen für primitive Erkennung, primitive Vorhersage und primitive Klassifizierung).

Das Denken ist ein Prozess eines anderen Mechanismus, über den wir wenig wissen. Die Logik ist im Denken stets präsent, funktioniert aber auf verschiedene Weise - die empirische Erfahrung steht oft im Widerspruch zur Logik und sie "kämpfen". Die Erfahrung filtert unbesorgte logische Schlussfolgerungen heraus und wählt die richtigen aus einem Strom von einfachem, logisch begründetem Unsinn aus.

Alles in allem ist das Feld für die Forschung riesig.

Deshalb sind Gespräche und Gesetze über KI-Ethik verfrüht und dienen nur dazu, die Nachfrage zu steigern und Geld zu verdienen.)

 
Valeriy Yastremskiy:

Aus diesem Grund sind Gespräche und Gesetze über KI-Ethik verfrüht und dienen nur dazu, die Nachfrage zu steigern und Geld zu verdienen.)

Ganz genau. 100%.

Dennoch bin ich zuversichtlich, dass die KI-Technologie bald einen großen Sprung machen wird. Denn wie komplex der Denkmechanismus auch sein mag, er kann dennoch erforscht, verstanden, systematisiert und reproduziert werden.
 
Geist:
Das Labor ist MetaTrader5 mit der Sprache MQL5. Alle notwendigen Werkzeuge sind vorhanden.
Sie werden keine erfahrenen Programmierer und Investoren finden, die ihre Zeit und ihr Geld für die Forschung Ihres Vaters aufwenden werden.
Ihr Vater (oder Sie) muss also MQL5 beherrschen, um sich und/oder der Welt etwas zu beweisen. Oder zumindest, um einen wirklich praktischen ersten Schritt zu machen, um die gleichen Investoren und erfahrenen Programmierer anzuziehen.
Ihre Worte legen den Schluss nahe, dass Ihr Vater eine sehr oberflächliche Vorstellung von KI hat. Ich wünschte wirklich, ich würde mich irren.
Sie haben einen schönen, legalistischen Sprachstil. )))
Und auch erstaunliche Fähigkeiten der Voraussicht und der langfristigen Planung.
 
Реter Konow:
Sie haben einen schönen, legalistischen Sprachstil. )))
Außerdem verfügt er über erstaunliche Fähigkeiten zur Voraussicht und langfristigen Planung.
Dem kann ich nur zustimmen, auch wenn Petya abgesehen von Rainbow nichts geschaffen hat, aber immerhin etwas...
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