"New Neural" ist ein Open-Source-Projekt für neuronale Netzwerke für die MetaTrader 5-Plattform. - Seite 19

[Andrey Dik]

TheXpert:
Übrigens, eine kleine Anmerkung für Sie. Die meisten Genetikpakete für Netze enthalten überhaupt keine Genetik. Und in dieser Liste ist es nur für Kontrollkästchen oder wenn Heuristiken fehlen (imho).

Übrigens, das ist gut zu wissen. Ich habe versucht, diese Software in der Demo-Version zu verwenden. Für den Versuch, ein solches Schema aufzustellen, dass der Teufel sich die Beine bricht - am besten bewältigt man die Aufgabe nur mit GA. Alle anderen hinken entweder hinterher oder bleiben an bestimmten Orten stecken. Deshalb gibt es dort auch GA - für besonders schwere Fälle. :)

[Andrey Dik]

Urain:

Übrigens, warum haben sie keinen BeckProp, oder habe ich etwas falsch verstanden?

Ja, das tun sie nicht. Offensichtlich ist es nicht verfügbar, weil es problematisch ist, mit großen Schemata von verschiedenen Netzen und Pre/Post-Handlern zu arbeiten.

[Mykola Demko]

joo:
Ja, sie ist nicht da. Offensichtlich ist sie nicht vorhanden, weil sie bei großen Schemata mit heterogenen Netzen und Pre/Post-Handlern problematisch ist.

Warum gehen wir also nicht von diesen drei Paradigmen aus?

Genetische Algorithmen
Partikelschwarm
Monte Carlo

Oder gibt es noch etwas hinzuzufügen?

[TheXpert]

Urain:
Warum nehmen wir also nicht diese drei Paradigmen als Grundlage?

Ja, nur zu. Ich werde einfach meine Hände in Unschuld waschen und ein anderes Projekt starten :) .

[TheXpert]

gpwr:

Übrigens, Vladimir, möchten Sie Ihre Ansicht und Ihre Raster allgemeiner formulieren?

[Andrey Dik]

Urain:

Warum gehen wir also nicht von diesen drei Paradigmen aus?

Genetische Algorithmen
Partikelschwarm
Monte Carlo

oder sollte ich etwas anderes hinzufügen?

Der Punkt ist, dass diese Algorithmen universell sind und auf alles angewendet werden können.

Es gibt noch mehr, aber nicht sehr beliebte "universelle", aber wir brauchen sie nicht:

• Lineare Programmierung
• Simplex-Verfahren
• "Ungarische Methode" - Lösung von Problemen der ganzzahligen linearen Programmierung
• Mack's Methode zur Lösung von Zuordnungsproblemen
• Annealing-Simulationsalgorithmus
• Partikel-Schwarm-Methode
• Ameisen-Algorithmen
• Verzweigungs- und Begrenzungsmethode
• Differenzielle Entwicklung
• Nelder-Meade (Downhill-Simplex-Verfahren ) - Nichtlinearer Optimierungsalgorithmus
• Klettern mit zufälligem Neustart
• Stochastischer Tunnelbau
• Teilmengen-Stapelungs-Algorithmus( Algorithmus )
• Brute-Force-Methode
• DieFibonacci-Extremwert-Methode ist eine Methode zum Auffinden eines Extremwerts einer Funktion mit einer Variablen
• Gradientenabstieg
• Levenberg-Marcardt-Algorithmus- Kombination aus Newton-Verfahren und Gradientenabstieg
• Newton-Methode zur Optimierung auf der Grundlage der Newton-Wurzelfindung
• Quasi-Newtonsche Methoden sind Methoden, die auf dem Ersatz der Hesse-Matrix durch ihre Annäherung beruhen.
  • Der Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-Algorithmus.

[Mykola Demko]

TheXpert:
Aha, nimm es. Ich werde mir die Hände waschen und ein anderes Projekt starten :) .

Vor allem aber mit einem reinen Herzen :o)

Andrey weiterhin zu tun, was Sie tun, ich (wie wird mehr befreit) wird in der grafischen Eingabe-Engine zu engagieren, gut, parallel, mein, und dann wird die Zeit zeigen, was besser ist, dann werden die Menschen aufholen.

[михаил потапыч]

TheXpert:
Aha, nimm es. Ich werde meine Hände in Unschuld waschen und ein anderes Projekt starten :) .

So ist das eben mit euch Schlaumeiern. Keine Kompromisse. "Entweder mache ich es auf meine Art oder ich wasche meine Hände in Unschuld." Das können Sie nicht tun.

[Mykola Demko]

joo:

Der Punkt ist, dass diese Algorithmen universell sind und auf alles angewendet werden können.

Es gibt noch weitere, aber nicht sehr beliebte "universelle":

Zum Beispiel ist die Newton-Methode nur für bekannte Funktionen definiert, wenn man den Funktionstyp nicht kennt, kann man sie nicht direkt berechnen, dafür werden quasi-newtonsche Methoden verwendet (über andere kann ich nichts sagen, aber ich nehme an, dass es auch hier Einschränkungen gibt).

Auch hier lohnt es sich, das Modell des evolutionären Screenings anzuwenden: Wenn eine Methode unbekannt ist, muss sie lahm sein (es sei denn, sie wurde gestern erfunden und ist nur schlecht bekannt). Die meisten Optimierungsmethoden sind 300 Jahre alt.

[TheXpert]

Mischek:
So ist das bei euch klugen Leuten. Keine Kompromisse. "Entweder du machst es auf meine Art oder du wäschst deine Hände in Unschuld." Das können Sie nicht tun.

Der entscheidende Punkt dabei ist, dass alle diese Methoden einen zusätzlichen Speicher für das Lernen benötigen.