Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 730
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Frage zur Regression/Vorhersage.
Müssen die Eingaben normalisiert/skaliert werden? Irgendetwas sagt mir, dass ich das nicht muss.
Frage zur Regression/Vorhersage.
Müssen die Eingaben normalisiert/skaliert werden? Irgendetwas sagt mir, dass ich das nicht muss.
Es ist ein altes Thema, nämlich die Anzahl der Stichproben in Mikhails Datensätzen und dem Klassifikator des verstorbenen Yura Reshetov. Mikhail beugt sich nicht, wenn es um die Anzahl der Stichproben geht, und die Werbung für Reshetovs Handwerk lässt nur vermuten, dass Mikhail und Yura ein und dieselbe Person sind, aber in Anbetracht des Alters der Konten und der Anzahl der Beiträge ist das zweifelhaft, aber Yura sollte Mikhail sogar aus dem Himmel oder der Unterwelt für solch selbstlose Förderung eines eher mittelmäßigen Handwerks dankbar sein.
Nun, mittelmäßige Handwerkskunst oder nicht, ich weiß es nicht. Alles, was ich sicher weiß, ist, dass sie nicht übertrainiert, aber sie verallgemeinert ziemlich gut....
Und was die Ausbildungsprobe angeht. Nun, ich kann sie nicht erhöhen, obwohl ich es gerne tun würde. Die Daten, die ich verwende, erlauben Ihnen dies nicht. Daher wird die Stichprobe so gewählt, dass das Modell mit einer akzeptablen Qualität der Ausbildung erhalten werden kann.....
Mikhail und Jura sind ein und dieselbe Person, aber angesichts des Alters der Konten und der Anzahl der Beiträge ist das zweifelhaft, aber Jura muss Mikhail dankbar sein, selbst im Himmel oder in der Unterwelt, für diese selbstlose Förderung eines eher mittelmäßigen Werks.
Erstens ist dies nicht sicher bekannt.
Zweitens ist es überhaupt nicht mittelmäßig, sondern ein einfaches und recht gutes und funktionierendes Beispiel für die Anwendung von Neuronen.
Ich habe die ganze Nacht mit irgendeinem Mist gespielt. Ich wollte es aufschreiben, aber dann dachte ich, wer braucht das schon?
aber vielleicht findet jemand einen nützlichen Hinweis für sich selbst, auch wenn es nur einer ist - neuronales Lernen :)
und sowieso einige sehr unglückliche Implementierung von RRL (rekurrentes Lernen mit Verstärkung), ich habe nicht so schöne Tests mit mql4 Version als mit den Autoren in Python bekommen
es gibt Quellen in python und mql4
https://github.com/darden1/tradingrrl
Schließlich lernte ich dieses "Neuron" von Reshetov kennen.
Weit entfernt von einer Nervenzelle. Es handelt sich eher um ein Handelssystem, das auf einem genetischen Algorithmus basiert, ohne einen genetischen Algorithmus zu verwenden.
Die Idee ist interessant, aber ich verstehe nicht, warum ihr so viel Aufmerksamkeit geschenkt wird.
Endlich lernte ich dieses "Neuron" von Reshetov kennen.
Weit entfernt von einer Nervenzelle. Es handelt sich eher um ein Handelssystem, das auf einem genetischen Algorithmus basiert, ohne einen genetischen Algorithmus zu verwenden.
Diese Idee ist interessant, aber ich verstehe nicht wirklich, wie viel Aufmerksamkeit sie erhält.
Es handelt sich um ein gewöhnliches Expertensystem, bei dem man durch Fuzzy-Logik eine Menge solcher Änderungen vornehmen kann.
Ich habe die ganze Nacht mit irgendeinem Mist gespielt. Ich wollte es aufschreiben, aber dann dachte ich, wer braucht das schon?
aber vielleicht findet jemand einen nützlichen Hinweis für sich selbst, auch wenn es nur einer ist - neuronales Lernen :)
und sowieso einige sehr unglückliche Implementierung von RRL (rekurrentes Lernen mit Verstärkung), ich habe nicht so schöne Tests mit mql4 Version als mit den Autoren in Python bekommen
es gibt Quellen in python und mql4
https://github.com/darden1/tradingrrl
ein wenig unterschwellig beschreibender:
http://dustwell.com/PastWork/MoodyRLTradingPresentation.pdf
https://raghavgoyal14.github.io/assets/ML_project/Final%20Report.pdf
Und auf dem Test und es sollte schlechte Ergebnisse sein, es ist auf dem Lernen ein alles ist schön ... aber auch das System selbst ist ziemlich einfach, in der Tat verwendet es eine Sharpe Ratio für die Ausbildung
sie schreiben auch, dass RRL besser ist als q-learning, aber ich habe meine Zweifel, weil alles von der Umsetzung abhängt (was ein Agent lernt und welche Art von Belohnungen er bekommt)
Wie Maxim bin ich es leid, die NS mit den Fähigkeiten einer Kakerlake zu trainieren. Wahrscheinlich werde ich wieder das trainieren, was mehr kann - mein eigenes Gehirn. Allerdings ist sie sowohl für Emotionen als auch für Müdigkeit empfänglich. Und sie werden sich die meiste Zeit langweilen, wenn nichts passiert. Und aus Langeweile (wenn man einen Antrieb braucht) fängt man manchmal auch an zu handeln, und in 50 % der Fälle geht das in die falsche Richtung...
Im Allgemeinen gibt es auch Nachteile.
Vielleicht ist es die Sehnsucht nach dem Frühling, und ich will etwas extreme Action. Vielleicht verkaufe ich auf ein Handheld-Konto und komme zurück. Obwohl es besser wäre, mit dem Verdienen anzufangen.