Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 1603

 
Evgeny Dyuka:
Sie können mich überzeugen, dass ich falsch liege. Ich habe sechs Monate lang 16 Stunden am Tag an diesem Projekt gearbeitet, und ich habe das Ergebnis bekommen. Ich kann es Ihnen nicht zeigen, weil Sie auf einen Link warten, den ich Casino-Werbung geben werde.

Ich stelle Ihnen eine Frage: Wo sonst sollten wir dieses Thema diskutieren, wenn nicht in einem speziellen Forum?
Vielleicht können wir zur Sicherheit einen Delegierten aus dem Forum ausstatten, der einen Schutzanzug trägt, zum Link geht, ihn beobachtet und sagt, ob das Casino da ist oder nicht.
Danach werden wir diskutieren.

Was nützt eine "Diskussion", wenn Sie den Prozess der Datenaufbereitung und die Ergebnisse der Systemtests nicht zeigen wollen?

Was besprechen?

 
Evgeny Dyuka:
Der Prozentsatz des Erratens ist bei diesem Thema nicht wichtig, es gibt andere Kategorien. Hier geht es darum, ob das Netz lernfähig ist oder nicht. Wenn es Anzeichen von Lernfähigkeit zeigt, dann steht die Tür offen, und Sie können die Qualität der Vorhersage noch unendlich verbessern. Alles wird von der Ausrüstung und der Zeit abhängen.

Jedes Netz kann trainiert werden.

NSs sind trainierbar. Alle

 
Dimitri:

Welchen Sinn hat das "Diskutieren", wenn Sie den Prozess der Datenaufbereitung und die Ergebnisse der Systemtests nicht zeigen wollen?

Was besprechen?

Ich bin bereit, Ihnen alles mitzuteilen, außer den spezifischen Merkmalen des zu lernenden Datensatzes.
Hier sind die Links, ich hoffe, ich werde nicht wegen Werbung gesperrt:

1) Hier ist ein wenig darüber, wie ich es gemacht habe, Link

2) Hier meldet der Neuro jede Minute seine Vorhersage, Link

3) Hier filtere ich nur gute Prognosen für die Öffentlichkeit, Link

 
Dimitri:

Jedes Netz kann trainiert werden.

NSs sind trainierbar. Alle

kein funktionierendes neuronales Netz gefunden hat, ist das Thema ein kompletter Fehlschlag
 
Evgeny Dyuka:
Ich konnte keine funktionierenden neuronalen Netze finden, das Thema ist ein kompletter Reinfall

Nun, das hängt davon ab, was "praktikabel" ist?

Sie haben geschrieben, dass die Hauptsache die Lehrbarkeit des Netzes ist - alle NS sind lehrbar.

 
Evgeny Dyuka:

Ich bin bereit, Ihnen alles zu sagen, nur nicht, welche spezifischen Merkmale der Datensatz zum Lernen enthält.
Hier sind die Links, ich hoffe, ich werde nicht wegen Werbung gesperrt werden:

1) Hier ist eine kleine Anleitung, wie ich es gemacht habe, Link

2) Hier meldet der Neuro jede Minute seine Vorhersage, Link

3) Hier filtere ich nur gute Präfekten für die Allgemeinheit heraus.

Es gibt keinen Grund für Links von Dritten - Sie sind ins Forum gekommen, also erzählen Sie mir hier davon.

Fast niemand wird den Links folgen.

 
Dimitri:

Nun, das hängt davon ab, was "praktikabel" ist?

Sie haben geschrieben, dass die Hauptsache die Lernfähigkeit des Netzes ist - alle NSs sind lernfähig.

Es kann nicht sein, dass ein neuronales Netz trainierbar ist und in der realen Welt nicht die gleichen Ergebnisse liefert.
 
Dmitri:

Es gibt keinen Grund für Links von Dritten - Sie sind ins Forum gekommen, also erzählen Sie mir hier davon.

Fast niemand wird den Links folgen

Dann nehmen wir uns beim Wort, dass alles richtig funktioniert, dass das Netz den Trend erkennt und vor einer Umkehr warnt, dass Prädikate über 30 perfekt funktionieren.

bereit, technische Fragen zu beantworten

 
Evgeny Dyuka:
Es kann nicht sein, dass ein neuronales Netz trainiert wird und in der Realität nicht die gleichen Ergebnisse zeigt.

Es geht also um den Unterschied in der Netzwerkleistung beim Training und beim Test?

Ein Verlust ist vorprogrammiert - man kann nicht auf ihn verzichten.

 
Evgeny Dyuka:

dann nehmen Sie uns beim Wort, dass alles so funktioniert, wie es sollte, dass das Netz den Trend erkennt und vor einer Umkehrung warnt, dass Prädikate über 30 gut funktionieren.

bereit, technische Fragen zu beantworten

Warum sollten Sie uns beim Wort nehmen?

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