Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3377
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Theoretische Frage.
Es gibt einen TS, der hervorragend passt. Gleichzeitig ist genau bekannt, dass ein bestimmter Satz von Eingabeparametern das reale Muster gewinnbringend ausnutzt. D.h., dieser Satz ist nicht passend.
Ist es möglich, diese Menge zu finden?
Wenn man die Klausel"TC, das ist ein toller Fit" entfernt,kann man das Feld erheblich eingrenzen. Und es gibt auch eine Menge über das Muster zu wissen, nach dem Sie suchen.
Man kann nicht ein beliebiges Bündel von Indikatoren nehmen, die offensichtlich abhängigen entfernen und daraus einen "angepassten TS" erhalten und bei all dem die Ausnutzung der wirklichen Regelmäßigkeit isolieren.
Eine gute Frage ist die halbe Antwort - In der realen Welt, wo Algorithmen und ML angewendet werden, weiß man normalerweise, wonach genau gesucht wird (Dunkelheit der Merkmale), und es ist notwendig, Merkmale hervorzuheben, Grenzen zu umreißen. Und hier weiß niemand, was er finden will, aber er weiß, wie man den Optimierer laufen lässt :-)
Die Art der Gewinnkurve ändert sich durch OOS nicht: Größe(OOS_Links) = Größe(OOS_Rechts) = Größe(Probe). Alles in allem ein Ergebnis, an dem man nicht vorbeikommt.
Nun durch Re-Optimierung mit OOS-Prüfung gefunden werden kann :)
Bitte in ein paar Sätzen offenlegen.
Bitte geben Sie in ein paar Sätzen Auskunft.
Ich denke, dass jeder über Wolf-Forward Bescheid weiß. Bei der Optimierung für die Stichprobe werden die Ergebnisse von oos übernommen. Das beste Gesamtergebnis mit gemittelten Parametern wird genommen, damit sich die Kurven nicht unterscheiden.
Nehmen wir an, es werden 100 Schritte unternommen - wir erhalten 100 Sätze von Eingaben. Wenn wir den Durchschnittssatz nach dem Prinzip "jeder Eingabesatz ist gleich dem Durchschnitt der entsprechenden 100 Eingabesätze" bilden, ist es unwahrscheinlich, dass dieser Satz das gesamte Anfangsintervall gut durchläuft.
Nehmen wir an, dass 100 Schritte unternommen wurden - 100 Eingabesätze wurden erhalten. Wenn wir einen Durchschnittssatz nach dem Prinzip "jeder Eingabesatz ist gleich dem Durchschnitt der entsprechenden 100 Eingabesätze" bilden, ist es unwahrscheinlich, dass dieser Satz das gesamte Anfangsintervall gut durchläuft.
Wenn das nicht der Fall ist, gibt es logischerweise überhaupt keine guten Sets.
Nicht logisch! Sätze hängen zum Beispiel von FF ab.
Unlogisch! Sätze hängen zum Beispiel von der FF ab.
Ich frage mich, ob irgendjemand diesen endlosen Strom von Artikeln mit dem Titel "Neuronale Netze sind einfach" liest?
Ich scrolle runter zum Kontostand und stelle fest, dass der Mann den folgenden Spruch nicht kennt:
"Es reicht nicht, hier zu sehen, hier muss man schauen, hier muss man denken ... "
er studiert das Material nur oberflächlich und seine Schlussfolgerungen sind nicht sehr kompetent.