Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 1856

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Maxim Dmitrievsky:

Sie werden überrascht sein, wenn Sie es richtig machen

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237          
                 95% CI : (0.6941, 0.7519)
    No Information Rate : 0.3761          
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16          
                                      
 
mytarmailS:

Ist das auf oos? ok, könnte aber höher sein

 
Maxim Dmitrievsky:

Ist das auf oos? ok, könnte aber höher sein

ja oos

mit zwei Klassen / Clustern funktioniert besser

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2
         1 381  79
         2  67 425
                                         
               Accuracy : 0.8466         
                 95% CI : (0.8222, 0.869)
    No Information Rate : 0.5294         
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16         
                                         
                  Kappa : 0.6927         
                                    



Daten - zwei Stunden und 5 Minuten ab Öffnung, diffundiert und dann in die kumulierte Summe

geclustert mit kohonen - Daten - Zeilen in 2 Stunden und 5 Minuten

geclustert nach Wald - Daten - Zeilenin den ersten 5 Minuten.

 
mytarmailS:

ja oos

mit zwei Klassen / Clustern ist besser



Daten - zwei Stunden und 5 Minuten ab Öffnung, diffundiert und dann in die kumulierte Summe

geclustert mit kohonen - Daten - Zeilen in 2 Stunden und 5 Minuten

geclustert nach Wald - Daten - Zeilenfür die erste Stunde von 5 Minuten.

Da haben Sie es, und Sie haben geschrien.

 
Maxim Dmitrievsky:

Da haben Sie's, und Sie haben geschrien.

Wie haben Sie es zu 100 % geschafft? Was sind Ihre Zeichen?

 
mytarmailS:

Wie haben Sie die 100 % erreicht? Welche Anzeichen gibt es bei Ihnen?

auf trail 100 habe ich geschrieben, auf oos 0.84, dasselbe (3 Cluster)

die Zeichen sind die Preise selbst im Verhältnis zum ersten. Das Video sagt alles ab Minute 25

Von nun an können Sie es ohne Forest verwenden, indem Sie einfach den Cluster durch einen Clustering-Algorithmus vorhersagen. Der Wald wurde verwendet, um die Übertragung auf die Metaque zu erleichtern. Als Nächstes können wir im Tester verschiedene Strategien auf Clustern ausführen.
 
Maxim Dmitrievsky:

Auf dem Tablett 100 habe ich mit oos 0.84 die gleiche Annäherung geschrieben (3 Cluster)

Vorzeichen der Preise selbst im Vergleich zum ersten Vorzeichen. Das Video sagt alles ab Minute 25.

Ich kann es ohne Wald verwenden, nur die Vorhersage des Clusters durch Clustering-Algorithmus. Der Wald wurde verwendet, um die Übertragung auf den Metaq zu erleichtern.

Ta ja, ich stimme zu, man kann alles mit Clustern machen.


Proclustered Kmeans , das Ergebnis ist um +- 10% besser als kohonen

Kmeans 

 Reference
Prediction   1   2   3
         1 106  40   0
         2  53 590  42
         3   1  22  98

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.834    

kohonen

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237    


Aber es ist nicht klar, wie die Cluster verteilt sind, die Matrix zeigt, dass die Clusteralgorithmen ganz unterschiedlich sehen

 
mytarmailS:

Ja, ich stimme zu, man kann alles durch Clustering erreichen...


Proclustered Kmeans , das Ergebnis ist um +- 10% besser als kohonen

Kmeans

kohonen


Es ist jedoch nicht klar, wie die Cluster verteilt sind. Aus der Matrix kann ich ersehen, dass die Cluster-Algorithmen recht unterschiedlich aussehen

Ich habe auch ein Kameans. Sie ist in der Regel besser und schneller als andere. Die Aufgabe ist scheinbar einfach.

Ich habe es mit Gauß'schen Überblendungen versucht - es ist ein Glücksspiel, es ist schlimmer. Ich habe es für diese Aufgabe aber noch nicht ausprobiert.

Visualisieren Sie die Cluster und Statistiken über sie suchen Sie nach verschiedenen Methoden, verstehen Sie, welche besser ist. Ich mag Kamins für Boxplots im Prinzip.

 
Maxim Dmitrievsky:

Ich habe auch einen Camins. Sie ist in der Regel besser und schneller als die anderen. Die Herausforderung ist offensichtlich einfach.

Ich habe es mit Gauß'schen Überblendungen versucht - das ist Mist, das ist schlimmer. Ich habe es allerdings noch nicht für diese Aufgabe ausprobiert.

Visualisieren Sie die Cluster und Statistiken über sie suchen Sie nach verschiedenen Methoden, verstehen Sie, welche besser ist. Ich mag Kamins für Boxplots im Prinzip.

Ich mag Kamins nicht, es macht eine sehr schlechte Balance von Clustern.

1    2    3 
 529 3093  378

"2" ist eine Flöte

kohonen ist witziger

1    2    3 
1243 1497 1260
 
mytarmailS:

Ich mag Kamins nicht, es ist ein sehr schlechtes Gleichgewicht der Klassen.

"2" ist eine Flöte.

kohonen macht mehr Spaß

zeige mir Bilder von Clustern auf Kamins und Kohoos, es ist so unklar

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