Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 1625
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Y.I. Zhuravlev. Mathematische Methoden der Vorhersage
Ich habe es hier schon einmal gepostet... Sehr interessanter Vortrag
Ich habe hier schon mal einen gepostet... Sehr interessanter Vortrag.
Sie sagen, wenn das alles Daten sind, dann lasst uns die Rechnung machen. Ich frage mich, ob öffentlich zugängliche Daten wie Arbeitslosigkeit, Ölvorräte und andere Dinge aus dem Kalender ausreichen würden.
Sie sagen, wenn sie alle Daten hätten, würden wir sie berechnen. Ich frage mich, ob öffentlich zugängliche Daten wie Arbeitslosigkeit, Ölvorräte und andere Dinge aus dem Kalender ausreichen würden.
Das glaube ich nicht.
Y.I. Zhuravlev. Mathematische Methoden der Vorhersage
Danke, der Bericht ist interessant. Ähnliche Ansätze funktionieren auch bei Modellen für das "Spiel des Menschen mit der Natur", auf das zu Beginn des Berichts hingewiesen wurde. Der Markt ist zum größten Teil ein "Volksspiel". Der Unterschied liegt in der Art der Ungewissheit - im ersten Fall ist sie "gut" - probabilistisch, im zweiten Fall "schlecht" - rein spielerisch.
Es liegt auf der Hand, dass zuverlässige Daten recht genaue Vorhersagen über bestimmte Phänomene ermöglichen. Eine andere Sache ist die Arbeit mit unvollständiger Informativität. Wenn eine Reihe wichtiger Daten einfach nicht verfügbar oder derzeit nicht bekannt ist. Das ist es, was auf den Märkten tatsächlich passiert, wenn jeder Teilnehmer in seinem eigenen Informationsbereich über die eine oder andere Notierung arbeitet. Nur so ein Gedanke...
Dies ist richtig, aber es gibt auch eine Variante der banalen Kritik, zum Beispiel, wenn ein Datensatz von 50 Stichproben)))
Dies ist richtig, aber es gibt auch eine Variante der Trivialkritik, z. B. wenn ein Datensatz von 50 Stichproben)))
Das beschreibt 2 Monate Zitate ohne den Lärm, gegen den Sie alle hier kämpfen. Ja, ja... Wir wissen... war da :-)
Oder auch nicht, nicht dass... Ich bin Yura, nicht wahr?
Oder auch nicht. Wir sollten das Netz mit winzigen Daten füttern, damit wir es im Blick haben.
Vielen Dank, das ist ein interessanter Bericht. Ähnliche Ansätze funktionieren gut in Modellen für das Spiel des Menschen mit der Natur, von denen der Bericht ausgeht. Der Markt ist zum größten Teil ein "Volksspiel". Der Unterschied liegt in der Art der Ungewissheit - im ersten Fall ist sie "gut" - probabilistisch, im zweiten Fall "schlecht " - rein spielerisch.
Mir scheint, dass Wahrscheinlichkeit beides ist: Wahrscheinlichkeit...
Das Problem ist ein falsches Experiment mit dem Markt, wenn die experimentellen Daten extrahiert werden, einfach gesagt, Statistiken von Geschäften oder was auch immer...
Die fraktale Struktur des Marktes wird nicht berücksichtigt, niemand denkt darüber nach, obwohl sie offensichtlich ist und vieles erklärt.
Was alle tun, ist so, als würde man am Meer stehen und mit einem Lineal Wasserwellen messen und naiv glauben, dass die nächste Welle die gleiche Größe in Zentimetern haben wird)) Unsinn.
Das beschreibt 2 Monate von Zitaten, die den Lärm ausschließen, mit dem Sie alle hier kämpfen. Ja, ja... wissen ... Ich war dabei :-)
Ah ..., gut, wenn Sie nicht machen keine Geräusche, und selbst dann Hit "Vektor-Maschine Reshetov", dann ja, es wird gut sein, die Hauptsache ist, um mehr Funktionen haben, desto mehr das Verhältnis von Merkmalen auf die Anzahl der Proben die cooler!
Wartet geduldig auf euren Stream!
Oder auch nicht. Wir füttern das Netz mit winzigen Daten, damit es für Zehntausende funktioniert, und denken dann: "Warum arbeitest du nicht für uns?
In der Tat, es gibt viele Verrückte da draußen, zehntausend ist nur ein Vorgeschmack, einige Spechte versuchen, sich eine Million Punkte in den Mund zu stecken! Außerdem gibt es Ticks und Brillen...