Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 487

Новый комментарий
 

Volodymyr Zubov #:

Откуда новые знания у ИИ - К@й

Именно так. Пока что ИИ недоступны человеческие способы построения новых знаний вроде абстракции или аналогии. Вчера выкладывал в ветке ссылку на научную статью по теме.

 

Разговоры с Gemini PRO 1.5 о сравнении человека и ИИ

Промт

Откуда люди берут знания? Как люди придумывают что-то новое? Способен ли ИИ придумывать что-то новое как человек? Дай подробный исследовательный анализ

Ответ

Источники Знаний и Творчество: Человек vs. ИИ

Откуда люди берут знания?

Люди получают знания из множества источников, которые можно разделить на несколько основных категорий:

  • Опыт: Это самый непосредственный источник знаний. Люди учатся через взаимодействие с окружающим миром, наблюдение, эксперименты и практику.
  • Образование: Формальное и неформальное образование играет важную роль в передаче знаний от поколения к поколению. Школы, университеты, книги, онлайн-курсы и другие образовательные ресурсы предоставляют структурированный доступ к накопленным знаниям.
  • Социализация: Общение с другими людьми, участие в социальных группах и культурах позволяет людям усваивать знания, ценности и нормы поведения.
  • Информационные технологии: Интернет, СМИ и другие информационные технологии предоставляют доступ к огромному объему информации по различным темам.

Как люди придумывают что-то новое?

Творческий процесс у человека – сложная и многогранная система, включающая в себя:

  • Воображение: Способность создавать новые образы, идеи и концепции в уме является основой творчества.
  • Ассоциативное мышление: Умение находить связи между, на первый взгляд, несвязанными вещами и идеями.
  • Интуиция: Неосознанное понимание и предчувствие, которое может привести к новым открытиям.
  • Критическое мышление: Способность анализировать информацию, оценивать идеи и находить решения проблем.
  • Экспериментирование: Проверка гипотез и поиск новых решений через практические действия.

Способен ли ИИ придумывать что-то новое как человек?

Современные системы ИИ достигли впечатляющих результатов в области генерации текста, изображений, музыки и других форм контента. Однако, способность ИИ к настоящему творчеству остается предметом дискуссий.

Сильные стороны ИИ:

  • Обработка больших объемов данных: ИИ может анализировать огромные массивы данных и находить скрытые закономерности, которые человек может упустить.
  • Скорость и эффективность: ИИ способен генерировать новые идеи и решения намного быстрее человека.
  • Отсутствие предубеждений: ИИ не ограничен человеческими стереотипами и предубеждениями, что может привести к более оригинальным решениям.

Ограничения ИИ:

  • Отсутствие понимания: ИИ, в отличие от человека, не обладает глубоким пониманием мира и контекста, что может привести к созданию бессмысленных или неадекватных результатов.
  • Зависимость от данных: Творчество ИИ ограничено данными, на которых он был обучен.
  • Отсутствие эмоций и интуиции: ИИ не способен испытывать эмоции и интуитивные озарения, которые играют важную роль в человеческом творчестве.

Заключение

ИИ и человек обладают различными сильными сторонами и ограничениями в области творчества. В то время как ИИ может быть эффективным инструментом для генерации идей и поиска решений, человеческий разум остается непревзойденным в своей способности к пониманию, интуиции и созданию по-настоящему оригинальных и значимых произведений.

Будущее:

Возможно, будущее творчества заключается в симбиозе человека и ИИ, где сильные стороны каждой из сторон будут дополнять друг друга.

Промт

Если смотреть вперёд. Появление и развитие AGI сможет ли приблизить ИИ к улучшенной способности создавать что-то новое, не хуже человека. Какие данные для обучения поспособствовали бы этому. Какие технологии нужны. Подробно, реалистично на будущее.

Ответ

AGI и Будущее Творчества: Человек + Машина

Развитие Artificial General Intelligence (AGI), или сильного искусственного интеллекта, может привести к значительному скачку в способности ИИ к творчеству, приближая его к человеческому уровню и даже превосходя его в некоторых аспектах.

Как AGI может улучшить творческие способности ИИ?

  • Глубокое понимание: AGI будет обладать способностью понимать мир на уровне, близком к человеческому, включая контекст, причинно-следственные связи и абстрактные понятия. Это позволит ИИ создавать более осмысленные и оригинальные идеи.
  • Эмоциональный интеллект: Развитие эмоционального интеллекта у AGI позволит ему понимать и интерпретировать человеческие эмоции, что может быть использовано для создания произведений искусства, которые вызывают сильный эмоциональный отклик.
  • Самообучение и адаптация: AGI сможет непрерывно обучаться и адаптироваться к новым ситуациям и информации, что приведет к постоянному совершенствованию его творческих способностей.
  • Сотрудничество с людьми: AGI сможет эффективно сотрудничать с людьми, дополняя их сильные стороны и компенсируя их слабые.

Какие данные для обучения нужны AGI?

  • Многомодальные данные: AGI потребуется доступ к разнообразным данным, включая текст, изображения, видео, аудио и сенсорные данные, чтобы получить целостное представление о мире.
  • Данные о человеческом творчестве: Наборы данных, содержащие примеры человеческого творчества в различных областях (искусство, музыка, литература, наука), помогут AGI понять принципы и техники творчества.
  • Данные о человеческих эмоциях: Данные о выражении и распознавании эмоций помогут AGI развить эмоциональный интеллект.
  • Данные о взаимодействии человека с миром: Данные о том, как люди взаимодействуют с окружающим миром и друг с другом, помогут AGI понять контекст и социальные аспекты творчества.

Какие технологии нужны для развития AGI?

  • Более мощные вычислительные ресурсы: AGI потребует огромных вычислительных мощностей для обработки больших объемов данных и выполнения сложных алгоритмов.
  • Новые архитектуры нейронных сетей: Разработка новых архитектур, таких как нейронные сети с памятью и вниманием, позволит AGI эффективнее обрабатывать информацию и обучаться.
  • Объединение различных подходов ИИ: Интеграция различных методов машинного обучения, глубокого обучения и символьного ИИ может привести к созданию более универсального и мощного AGI.
  • Новое поколение сенсоров: Разработка новых сенсоров, которые могут воспринимать мир так же, как люди, позволит AGI получать более богатый и точный опыт.

Реалистичный взгляд на будущее

Развитие AGI – это сложная и долгосрочная задача, которая потребует значительных усилий от исследователей и инженеров. Однако, потенциал AGI в области творчества огромен. В будущем, AGI может стать незаменимым помощником и соавтором для людей, помогая им создавать новые формы искусства, музыки, литературы и научных открытий.

Важно отметить, что развитие AGI также сопряжено с этическими и социальными вызовами, которые необходимо учитывать.

В целом, будущее творчества, вероятно, будет определяться сотрудничеством человека и AGI, где каждая сторона будет вносить свой уникальный вклад в процесс создания нового.


//По крайней мере стало понятно, почему сейчас тренд - обучение ИИ определению эмоций.

 
Volodymyr Zubov #:
Почему тут "лайк" ставить нельзя ?  Ivan Butko мой вируальный лайк

От души. 

Поймал

 
Maxim Dmitrievsky #:

Просто тему обсуждают люди, большинство из которых не смогли бы написать простейший нейрон.

Это совершенно нубская маркетинговая полемика, которая не несет никакой интеллектуальной нагрузки.

Напиши поведение мухи, ведь там и мозгов то меньше горошины, а реакция быстрее человека и животного. Опиши муравъёв в комуните, у которых речи нет или мы её не знаем, но они дружно всё делают)

 
Закидывание слоганами продолжается. Как будто автор темы что-то продает по теме AI, но вроде нет. 
 
Maxim Dmitrievsky #:

Просто тему обсуждают люди, большинство из которых не смогли бы написать простейший нейрон.

Это совершенно нубская маркетинговая полемика, которая не несет никакой интеллектуальной нагрузки.

Конец недели же, развлекаемся как можем)
 
Volodymyr Zubov #:

Напиши поведение мухи, ведь там и мозгов то меньше горошины, а реакция быстрее человека и животного. Опиши муравъёв в комуните, у которых речи нет или мы её не знаем, но они дружно всё делают)

Они обоссывают свою дорожку и другие бегут на запах. Все очень просто. Про реакцию мухи не помню.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

//По крайней мере стало понятно, почему сейчас тренд - обучение ИИ определению эмоций.

Очередное, дежурное, профилактическое обучение-обновление - и постоянно улучшающийся результат. 

Формула, которая работает.



Одно дело - физические ограничения. Законы и логику не нарушить. 

Другое дело - виртуальное информационное пространство обработки данных. ВООБЩЕ никаких ограничений. 

Важный признак или свойство информации - это управление материальным объектом. Если начинка дофига умная, дофига натасканная, постоянно обновляется, постоянно модернизируется - она так постепенно и приобретает автономный характер. Который долго ещё будет под присмотром. Ближайшее столетие точно. 

Но сам факт, в информационном поле нет никаких ограничений в обработке информации. Ограничения только в физике - количество ядер процессора, архитектура, скорость и так далее. Всё это увеличивается, всё это эволюционирует и всё это даёт искуственно созданному виртуальному обработчику информации - быть интеллектуальной машиной, которая после обучения будет считывать эмоции с ваших лиц лучше, чем ваш психолог. 

 
Aleksey Nikolayev #:
Конец недели же, развлекаемся как можем)

Мне не нравится реклама ИИ, то есть несуществующей вещи. Но кому-то она приносит дивиденды, видимо :) 

 
Maxim Dmitrievsky #:

Мне не нравится реклама ИИ, то есть несуществующей вещи. Но кому-то она приносит дивиденды, видимо :) 

У всех пузырей путь одинаков - чтобы лопнуть, нужно сначала достаточно раздуться)
1...480481482483484485486487488489490491492493494...513
Новый комментарий
Причина обращения: