AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 71

Новый комментарий
 
Чем ближе рассматриваешь программную реализацию нейросетей тем яснее, что никаких "сетей" там нет. Множество векторов и матриц с данными и весами, и параметры всякие с функциями вычисления. 

Забавно. 

Ссылка на статью: https://www.mql5.com/ru/articles/12187

Статья ОЧЕНЬ хорошая.
 
Реter Konow #:
Нам еще предстоит разобратся в технологии языковых моделей и понять, что за ними.

Evals — это платформа для оценки моделей OpenAI и реестр эталонных тестов с открытым исходным кодом.

Вы можете использовать Evals для создания и запуска оценок, которые:

  • использовать наборы данных для создания подсказок,
  • измерять качество завершений, обеспечиваемых моделью OpenAI, и
  • сравнивать производительность в разных наборах данных и моделях.
 

Сейчас я Вас по настоящему напугаю.


Помните несколько лет назад вышел закон и с теперь пор все мобильные и интернет провайдеры хранят всю инфу, разговоры, фото, видео.


Теперь, когда AI понимает контекст того, что написано и что изображено сможет за пару минут найти:

1. Преступников

2. Взяточников

3. Кто не платит налоги

4. Сколько в процентах доверяет власти и др.

5. Составит список трендов того, что волнует людей

и др


Всего один вопрос AI и он выявит всех, кого нужно, согласно запросу.


А какое-нибудь приложение-шпион в приложении (из оф.магазина конечно) поможет любому узнать изменяет ли жена/муж и т.д.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Сейчас я Вас по настоящему напугаю.


Помните несколько лет назад вышел закон и с теперь пор все мобильные и интернет провайдеры хранят всю инфу, разговоры, фото, видео.


Теперь, когда AI понимает контекст того, что написано и что изображено сможет за пару минут найти:

1. Преступников

2. Взяточников

3. Кто не платит налоги

4. Сколько в процентах доверяет власти и др.

5. Составит список трендов того, что волнует людей

и др


Всего один вопрос AI и он выявит всех, кого нужно, согласно запросу.


А какое-нибудь приложение-шпион в приложении (из оф.магазина конечно) поможет любому узнать изменяет ли жена/муж и т.д.

Ford начнет троллить водителей.

 
Lilita Bogachkova #:

Evals — это платформа для оценки моделей OpenAI и реестр эталонных тестов с открытым исходным кодом.

Вы можете использовать Evals для создания и запуска оценок, которые:

  • использовать наборы данных для создания подсказок,
  • измерять качество завершений, обеспечиваемых моделью OpenAI, и
  • сравнивать производительность в разных наборах данных и моделях.

Спасибо. Изучу.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Сейчас я Вас по настоящему напугаю.


Помните несколько лет назад вышел закон и с теперь пор все мобильные и интернет провайдеры хранят всю инфу, разговоры, фото, видео.


Теперь, когда AI понимает контекст того, что написано и что изображено сможет за пару минут найти:

1. Преступников

2. Взяточников

3. Кто не платит налоги

4. Сколько в процентах доверяет власти и др.

5. Составит список трендов того, что волнует людей

и др


Всего один вопрос AI и он выявит всех, кого нужно, согласно запросу.


А какое-нибудь приложение-шпион в приложении (из оф.магазина конечно) поможет любому узнать изменяет ли жена/муж и т.д.

Наверное, мы на пути к наделению AI функциями общественных контроллеров, регуляторов и следователей?

Представим, что ИИ станет искать и находить аномалии в данных, пробелы в отчетах, отклонения в результатах, выходы за пределы норм и нарушения протокольных правил во всех сферах человеческой деятельности. Вот вам и социальный "гомеостат" по Лему. Но, тут и до Оруэлла недалеко... 

 
Реter Konow #:

Наверное, мы на пути к наделению AI функциями общественных контроллеров, регуляторов и следователей?

Представим, что ИИ станет искать и находить аномалии в данных, пробелы в отчетах, отклонения в результатах, выходы за пределы норм и нарушения протокольных правил во всех сферах человеческой деятельности. Вот вам и социальный "гомеостат" по Лему. Но, тут и до Оруэлла недалеко... 

В итоге все вопросы будут заданы и все тайны разгаданы. Если ещё остались задачи геометрии и других за которые назначена награда, то можно попробовать сорвать куш.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

В итоге все вопросы будут заданы и все тайны разгаданы. Если ещё остались задачи геометрии и других за которые назначена награда, то можно попробовать сорвать куш.

Сейчас "золотая лихорадка" AI. Мир взбудоражен новым достижением технического прогресса. На западе это называют "Disruptive techonology", т.е. технология, подрывающая устоявшийся бизнес и экономику. В начале она создает путаницу, затем меняет образ жизни миллионов людей.

IT гиганты отреагировали первыми и в ненасытном стремлении к прибыли разогрели потребительский рынок до предела. На западе, AI новости и обзоры идут нескончаемым потоком. Публика в состоянии ажиотажа и ожидания новых чудес. Учитываю специфику их менталитета (они помешаны на технологиях) это не удивительно.

Интерес будет держаться, но неизвестно как долго. Возможно, несколько лет. Если за это время совершить новый научный-технический прорыв, он гарантирует компании спрос рынка. Можно рассчитывать на перспективные контракты и светлое будущее. Но, самостоятельными быть не удастся.

Надо понимать, КТО конкуренты, и какими финансовыми, научными и техническими ресурсами они обладают. В лучшем случае, сулит участь OpenAI. Можно даже учится на их примере. Ухватили перспективную разработку ученых компании Google (transformer), развили и масштабировали. Простой плагиат с доработкой, обернулся грандиозным успехом. Молодцы (хвалю с долей сарказма). 

Поэтому, я перестал верить в развитие локального ИИ на персональных компьютерах. Даже если технически это станет возможным, языковая модель не будет самостоятельно интегрирована в рабочую среду и среды разработки Microsoft или Google на компьютере. А свои среды, ни пользователь, ни сторонняя компания не создаст.

Следовательно, максимальный потенциал LLM может быть извлечен только в средах принадлежащих IT гигантам. И именно на такие интеграции будет ориентироваться потребительская публика. Даже относительно большая компания не сможет пробиться, без наличия инструментария в который можно внедрить ИИ. Этот инструментарий должен не только существовать, но и быть востребован пользователями по всему миру. На этом, можно поставить точку в этом вопросе. 


P.S. Сегодня "куш" перспективней срывать в области Искусственного Интеллекта, чем в Геометрии... 

 

Опробывал Bing, для написания разных кодов. Поймал себя на мысли, что мы все превратимся из кодеров в редакторов кодов написанных ИИ. В больших кодах много ошибок, в коротких заданиях почти нет. Вот пример:(найдите несоответствие)

Bing, напиши функцию определения хэндла индикатора скользящего среднего, на языке MQL5, с использованием стандартной библиотеки, с проверкой правильности получения хэндла. Используй класс, для написания.

Сообщение отправлено. Bing, напиши функцию определения хэндла индикатора скользящего среднего, на языке MQL5, с использованием стандартной библиотеки, с проверкой правильности получения хэндла. Используй класс, для написания.

Конечно! Вот пример класса для определения хэндла индикатора скользящего среднего на языке MQL5 с использованием стандартной библиотеки и проверкой правильности получения хэндла:

#include <MovingAverages.mqh>

class MA_Handle
{
private:
   int handle;
public:
   MA_Handle(string symbol, ENUM_TIMEFRAMES timeframe, int period, ENUM_MA_METHOD ma_method)
   {
      handle = iMA(symbol,timeframe,period,0,ma_method,PRICE_CLOSE);
      if(handle == INVALID_HANDLE)
      {
         printf("Error: failed to get MA handle");
      }
   }
   
   int GetHandle()
   {
      return handle;
   }
};

Этот класс имеет конструктор  MA_Handle , который принимает символ  symbol , таймфрейм  timeframe , период  period  и метод скользящего среднего  ma_method  в качестве аргументов и определяет хэндл индикатора скользящего среднего. Если получение хэндла не удалось (возвращается значение  INVALID_HANDLE ), то конструктор выводит сообщение об ошибке. Вы можете использовать метод  GetHandle()  для получения хэндла индикатора и использовать его для дальнейшей работы с данными индикатора. Обратите внимание на то, что перед использованием этого класса необходимо подключить стандартную библиотеку  MovingAverages.mqh .

 

Проверяешь ли ты написанный на MQL5 код в MetaEditor?


Сообщение отправлено.

Нет, я не могу проверять код в MetaEditor или любой другой среде разработки. Я генерирую код на основе своих знаний и информации из веб-поиска. Однако я не могу запускать код или проверять его работоспособность. Пожалуйста, убедитесь в правильности работы кода перед его использованием.

1...646566676869707172737475767778...218
Новый комментарий
Причина обращения: