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已发布文章 "交易策略的色彩优化"。
![交易策略的色彩优化](https://c.mql5.com/2/35/avatar-colorful.png)
在本文中,我们将进行一个实验:我们将使用颜色优化结果。颜色由三个参数决定:红色、绿色和蓝色(RGB)的级别。还有其他的颜色编码方法,它们也使用三个参数。因此,可以将三个测试参数转换为一种颜色,它直观地表示值,阅读本文以了解这种表示是否有用。
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已发布文章 "MetaTrader 5 与 Python 的集成:接收和发送数据"。
![MetaTrader 5 与 Python 的集成:接收和发送数据](https://c.mql5.com/2/35/mt5-3002__1.png)
全方位的数据处理需要大量工具,并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。 专用编程语言正在用于处理和分析数据,统计和机器学习。 Python 是数据处理的主要编程语言之一。 本文介绍如何使用套接字连接 MetaTrader 5 和 Python,以及如何通过终端 API 接收报价。
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![如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号](https://c.mql5.com/2/27/MQL5-avatar-qualityAnalysis-001.png)
本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
![以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略](https://c.mql5.com/2/35/mql5_avatar_martingale_osnova.png)
在本文中,我们将深入研究马丁格尔(翻倍加仓)系统。 我们将评测该系统是否可以用于实盘交易,以及在运用它时如何将风险减至最小。 这一简单系统的主要缺点在于很可能会将全部存款亏损。 如果您决定使用马丁格尔技术进行交易,则必须考虑这一事实。
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- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- 交易量 档案 + 范围 v6.0 交易量 档案 + 范围 v6.0 (原为 TPO)。在给定时间间隔内按照价位的成交分布。显示为直方条。
- b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
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已发布文章 "研究烛条分析技术(第二部分):自动搜索新形态"。
![研究烛条分析技术(第二部分):自动搜索新形态](https://c.mql5.com/2/35/Pattern_I__3.png)
在前一篇文章中,我们分析了从多种现有烛条样式中选择出的 14 种形态。 由于不可能逐一分析所有形态,所以找到了另一种解决方案。 新系统根据已知的烛条类型搜索和测试新的烛条形态。
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![如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号](https://c.mql5.com/2/27/MQL5-avatar-qualityAnalysis-001.png)
本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
![以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略](https://c.mql5.com/2/35/mql5_avatar_martingale_osnova.png)
在本文中,我们将深入研究马丁格尔(翻倍加仓)系统。 我们将评测该系统是否可以用于实盘交易,以及在运用它时如何将风险减至最小。 这一简单系统的主要缺点在于很可能会将全部存款亏损。 如果您决定使用马丁格尔技术进行交易,则必须考虑这一事实。
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- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
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- 交易量 档案 + 范围 v6.0 交易量 档案 + 范围 v6.0 (原为 TPO)。在给定时间间隔内按照价位的成交分布。显示为直方条。
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已发布文章 "ZigZag (之字折线) 的力量(第二部分)。 接收、处理和显示数据的示例"。
![ZigZag (之字折线) 的力量(第二部分)。 接收、处理和显示数据的示例](https://c.mql5.com/2/35/MQL5-avatar-zigzag_head__1.png)
在本文的第一部分当中,我曾描述过一个修订的 ZigZag (之字折线) 指标和一个用于接收该类型指标数据的类。 在此,我将展示如何基于这些工具开发指标,并编写一款根据 ZigZag 指标形成的信号进行交易的 EA 来测试。 作为补充,本文将介绍一套开发图形用户界面的新版 EasyAndFast 函数库。