已发布文章 "SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵"。
交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在,您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。
交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在,您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。
在本文中,我们将利用箱形图(Boxplot)观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图(或箱须图)都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆,尽管它们在外观上可能相似。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十六部分):处理延后交易请求 - 首次实现 (开仓)
在本文中,我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据,并开始实现延后请求。 为了验证这一概念,我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时,创建第一个测试延后请求来开仓。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十五部分):处理交易服务器返回的错误
交易订单发送到服务器之后,我们需要检查错误代码,或未出现错误。 在本文中,我们将研究处理交易服务器返回的错误,并着手创建延后交易请求。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分):基准交易类 - 无效参数自动纠正
在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
在本文中,我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据,并开始实现延后请求。 为了验证这一概念,我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时,创建第一个测试延后请求来开仓。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分):基准交易类 - 无效参数自动纠正
在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十五部分):处理交易服务器返回的错误
交易订单发送到服务器之后,我们需要检查错误代码,或未出现错误。 在本文中,我们将研究处理交易服务器返回的错误,并着手创建延后交易请求。
在前两篇文章之中,我们讨论了 Merrill (美林)形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中,我们将继续策略构建器的工作,来提高其效率,并实现新的功能。
在本文中,我们将利用箱形图(Boxplot)观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图(或箱须图)都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆,尽管它们在外观上可能相似。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
交易订单发送到服务器之后,我们需要检查错误代码,或未出现错误。 在本文中,我们将研究处理交易服务器返回的错误,并着手创建延后交易请求。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分):基准交易类 - 无效参数自动纠正
在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。
这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章,可从终端导入报告,并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果,然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
在前两篇文章之中,我们讨论了 Merrill (美林)形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中,我们将继续策略构建器的工作,来提高其效率,并实现新的功能。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章,可从终端导入报告,并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果,然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分):基准交易类 - 无效参数自动纠正
在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
在前一篇文章中,我们研究了如何将 Merill(梅里尔)形态应用于各种数据,例如货币品种图表上的价格,以及标准 MetaTrader 5 指标值:ATR,WPR,CCI,RSI,等等。 现在,我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。
这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章,可从终端导入报告,并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果,然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
在本文中,我们继续开发交易类,实现错误交易订单参数值的监控,以及交易事件的语音。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。
在前一篇文章中,我们研究了如何将 Merill(梅里尔)形态应用于各种数据,例如货币品种图表上的价格,以及标准 MetaTrader 5 指标值:ATR,WPR,CCI,RSI,等等。 现在,我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十八部分):帐户与任意其他函数库对象之间的交互
本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上,改进了 CBaseObj 基准对象,并测试了设置跟踪参数,以及接收任意函数库对象事件。
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十八部分):帐户与任意其他函数库对象之间的交互
本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上,改进了 CBaseObj 基准对象,并测试了设置跟踪参数,以及接收任意函数库对象事件。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十九部分) : 函数库消息类
在本文中,我们将研究显示文本的消息类。 目前,我们有众多的不同消息。 是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。 此外,最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言,并在它们之间快速切换。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十五部分):品种对象集合
在本文中,我们将研究基于上一篇文章中所开发的抽象品种对象来创建品种集合。 抽象品种的后代会阐明品种数据,并在程序中定义基本品种对象属性的可用性。 此类品种对象应按其隶属的分组关系加以区分。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十八部分):帐户与任意其他函数库对象之间的交互
本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上,改进了 CBaseObj 基准对象,并测试了设置跟踪参数,以及接收任意函数库对象事件。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十九部分) : 函数库消息类
在本文中,我们将研究显示文本的消息类。 目前,我们有众多的不同消息。 是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。 此外,最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言,并在它们之间快速切换。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十五部分):品种对象集合
在本文中,我们将研究基于上一篇文章中所开发的抽象品种对象来创建品种集合。 抽象品种的后代会阐明品种数据,并在程序中定义基本品种对象属性的可用性。 此类品种对象应按其隶属的分组关系加以区分。
在本文中,我们将研究美林形态的模型,并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此,我们将开发一种工具来测试形态,并将其模型应用在各种数据类型,例如收盘价、最高价和最低价,以及震荡指标。
在本文中,我们将研究显示文本的消息类。 目前,我们有众多的不同消息。 是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。 此外,最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言,并在它们之间快速切换。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十八部分):帐户与任意其他函数库对象之间的交互
本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上,改进了 CBaseObj 基准对象,并测试了设置跟踪参数,以及接收任意函数库对象事件。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十七部分):函数库对象之间的交互
在本文中,我们将完成所有函数库对象的基准对象开发,以便任何基于此函数库的对象都能够与用户进行交互。 例如,用户将能够设置开仓时可接受的点差大小,和预警价位,当点差达到该数值,或价格触及预警价位时,来自品种对象的事件将被一并发送到监听此信号的程序。
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十五部分):品种对象集合
在本文中,我们将研究基于上一篇文章中所开发的抽象品种对象来创建品种集合。 抽象品种的后代会阐明品种数据,并在程序中定义基本品种对象属性的可用性。 此类品种对象应按其隶属的分组关系加以区分。
在本文中,我们将研究美林形态的模型,并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此,我们将开发一种工具来测试形态,并将其模型应用在各种数据类型,例如收盘价、最高价和最低价,以及震荡指标。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十六部分) : 品种集合事件
在本文中,我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类,在其所有衍生类中加入事件功能,并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。 我们还将修改帐户和帐户事件类,以便开发新的基本对象功能。
本文论述利用第三方控件的简易 HTML 代码解析库。 特别是,它涵盖了诸多访问数据的可能性,甚至有些用往常的 GET 和 POST 请求都无法检索。 我们将选择一个页面不太大的网站,并尝试从该网站获取感兴趣的数据。
本文研究一种利用自定义品种进行交易策略压力测试的方法。 为此目的,将创建一个自定义品种类。 此类用于接收源自第三方的报价数据,以及更改品种属性。 根据所完成操作的结果,我们将研究若干选项,并在这些选项下测试交易策略。
本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上,改进了 CBaseObj 基准对象,并测试了设置跟踪参数,以及接收任意函数库对象事件。
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
在本文中,我们将研究美林形态的模型,并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此,我们将开发一种工具来测试形态,并将其模型应用在各种数据类型,例如收盘价、最高价和最低价,以及震荡指标。
这篇文章是之前发表的关于创建优化管理图形界面的延续,本文探讨了附加组件的逻辑,将为 MetaTrader 5 终端创建一个包装器:它将使附加组件通过C#作为一个托管进程运行。此外,本文还探讨了对配置文件和安装文件的操作。应用逻辑分为两部分:第一部分描述了按下特定按键后调用的方法,第二部分描述了优化启动和管理。
在本文中,我们将完成所有函数库对象的基准对象开发,以便任何基于此函数库的对象都能够与用户进行交互。 例如,用户将能够设置开仓时可接受的点差大小,和预警价位,当点差达到该数值,或价格触及预警价位时,来自品种对象的事件将被一并发送到监听此信号的程序。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十五部分):品种对象集合
在本文中,我们将研究基于上一篇文章中所开发的抽象品种对象来创建品种集合。 抽象品种的后代会阐明品种数据,并在程序中定义基本品种对象属性的可用性。 此类品种对象应按其隶属的分组关系加以区分。
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
在本文中,我们将研究美林形态的模型,并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此,我们将开发一种工具来测试形态,并将其模型应用在各种数据类型,例如收盘价、最高价和最低价,以及震荡指标。
本文研究一种利用自定义品种进行交易策略压力测试的方法。 为此目的,将创建一个自定义品种类。 此类用于接收源自第三方的报价数据,以及更改品种属性。 根据所完成操作的结果,我们将研究若干选项,并在这些选项下测试交易策略。
本文论述利用第三方控件的简易 HTML 代码解析库。 特别是,它涵盖了诸多访问数据的可能性,甚至有些用往常的 GET 和 POST 请求都无法检索。 我们将选择一个页面不太大的网站,并尝试从该网站获取感兴趣的数据。