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神经网络在交易中的实际应用 (第二部分). 计算机视觉 MetaTrader 5
利用计算机视觉可以训练神经网络对价格图表和指标的直观表示。这种方法可以对整个复杂的技术指标进行更广泛的操作，因为不需要将它们以数字形式输入神经网络。
神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分) MetaTrader 5
在本文中，我们将分析一个基于Python的深层神经网络编程的交易系统的分步实现。这将使用谷歌开发的 TensorFlow 机器学习库执行。我们还将使用 Keras 库来描述神经网络。
神经网络在交易中的实际应用。 是时候进行实践了 MetaTrader 5
本文提供了在 Matlab 平台上实际运用神经网络模块的讲述和指南。 它还涵盖了运用神经网络模块创建交易系统的主要方面。 为了能够在一篇文章中厘清复杂内容，我必须对其进行修改，从而在一个程序中组合若干个神经网络模块函数。
神经网络在交易中的实际应用 MetaTrader 5
在本文中，我们将研究神经网络与交易终端集成的主要方面，从而创建功能齐全的交易机器人。