Cтатьи
Практическое применение нейросетей в трейдинге (Часть 2). Компьютерное зрение для MetaTrader 5
Применение компьютерного зрения позволит обучать нейронные сети на визуальном представлении ценового графика и индикаторов. Данный метод позволит нам более свободно оперировать всем комплексом технических индикаторов, так как не требует их цифровой подачи в нейронную сеть
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Python (Часть I) для MetaTrader 5
В данной статье мы поэтапно разберем вариант реализации торговой системы на основе программирования глубоких нейронных сетей на Python. Для этого мы используем библиотеку машинного обучения TensorFlow, разработанной компанией Google. А для описания нейронных сетей используем библиотеку Keras
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Переходим к практике для MetaTrader 5
В статье даны описание и инструкция по практическому применению нейросетевых модулей на платформе Matlab. Также затронуты основные аспекты построения системы торговли с использованием НСМ. Для ознакомления с комплексом в рамках сжатого изложения для данной статьи мне пришлось его несколько
Практическое применение нейронных сетей в трейдинге для MetaTrader 5
В статье рассмотрены основные моменты интеграции нейронных сетей и торгового терминала с целью создания полноценного торгового робота