Yevgeniy Koshtenko / 个人资料
- 信息
不
经验
|
8
产品
|
19
演示版
|
0
工作
|
2
信号
|
0
订阅者
|
Мой живой онлайн мониторинг торговли с помощью моделей Синергии, на реальном счёте пропа США на 60 000$:
https://gog.su/veMr
Мой сигнал MQL5:
https://www.mql5.com/ru/signals/2235168?source=Site+Profile
Один из отчетов тестов роботов:
https://goo.su/YWBdvA
Мой ПАММ счет Робофорекс:
https://www.copyfx.com/ratings/rating-all/show/221809/tab/profit/period/week/
Мой ПАММ Финама (Автоследование:
https://www.comon.ru/strategies/118977/
Мой YouTube:
https://youtube.com/@shtenco?si=bhJ3GhyMaU-9_GRH
Онлайн трансляция торговли моих роботов с пропа США:
https://www.youtube.com/watch?v=_wGidU559-o
Мой Телеграмм канал в формате личного блога про экономику, рынок, трейдинг и алготрейдинг:
https://t.me/shtenncoeconomy
We present to you ShtencoNeuralLink - a revolutionary trading advisor with a unique idea that has been under development since 2022. ShtencoNeuralLink is based on a neural network, fully written in the MQL5 language. Its idea is absolutely new and has no analogues on the market, operating in completely different price and time coordinate systems, going beyond the classical Japanese candlesticks or bars. The heart of the advisor is a trainable neural network, whose weights are automatically
Покойся с миром, Джимми...((((
Все тайны его алгоритмов ушли с ним в могилу.(Я сумел восстановить по интервью лишь то, что он использовал мэтчинг...
Роботы отобраны по их бэктестам, с помощью генетического алгоритма, таким образом чтобы просадка была минимальной, а прибыль - максимальной. Всего в отборе участвовало 24 робота, все мои скомпилированные и проверенные в реальной торговле.
ВСЕ ГОДЫ ФОРВАРДА В ПРОФИТ. Все месяцы в разрезе форварда - прибыльные.
Просто топ, топище, поставил его весь на проп👻👻👻👻👻
MQL5 - a machine learning model for prop trading, developed by a real trader with over 8 years of experience and extensive experience in algorithmic trading. The model works on the euro/dollar pair in the hourly timeframe. The model was trained on a history segment from 2000 to 2010 and has been successfully operating on a real prop firm account with live monitoring. Our model is excellently stable to new data, avoids over-optimization and overfitting, passes shuffle tests, walk-forward tests
#трейдинг #форекс #криптовалюты #торговыероботы
Многие трейдеры слепо верят, что торговые роботы - это волшебная палочка для получения прибыли. Но реальность такова, что при покупке плохо разработанных роботов вы рискуете:
🔴 Приобрести систему с ужасной стратегией вроде Мартингейла или паршивой сетки. Такие роботы гарантированно сольют ваш депозит.
🔴 Купить робота с переобученной моделью машинного обучения. Переобучение (overfitting) означает, что модель идеально работает на истории, но плохо генерализуется на новых данных. Мои роботы избегают этой проблемы благодаря огромному форвард-тесту в 14 лет, а также благодаря технологиям кросс-валидации и мэтчинга сделок, мэтчинг взят у очень известного прогера.
🔴 Стать жертвой мошенников, продающих чисто мошеннические решения. К примеру, робот читающий историю котировок и идеально работающий в тестере. Или робот с поддельным мониторингом. Таким грешил брокер NPBFX, там редактировали историю сделок на сервере, создавали идеальных роботов с мониторингом, и обманывали людей. Сейчас все акционеры этого банка - брокера под следствием в России. Также я не верю мониторингам с Амаркетс и брокера ECN.Broker. Их пиарят инфоцыгане, обучающие трейдингу, также как пиарили Нефтебанк, а значит - не все чисто с этими брокерами. У брокеров есть много уловок - могут редактировать сделки, могут создавать демо счёт с меткой реального, на реальном сервере, для инфоцыгана, просто якобы идёт пополнение счета на 10-20 миллионов долларов, а на самом деле это демо-счет, могут они также включать своим партнёрам, приводящим к ним лохов, нулевой спред и комиссии, что позволяет заработать даже идиоту.
Торговые роботы лишь так эффективны, как стратегии и модели, лежащие в их основе. Дешевые и непроверенные решения - верный путь к потере капитала.
Будьте осторожны и критически относитесь к любым роботам, прежде чем инвестировать в них. Тщательно тестируйте любую автоматизированную систему на исторических данных и продолжайте управлять рисками даже когда кажется, что у вас в руках пипец Грааль и завтра вы миллиардер.
Умные алготрейдеры процветают! 💯
#autotradingrisks #overfitting #shuriken
Суть в том что проп выдает всем своим трейдерам демо, а это сотни тысяч трейдеров. А затем, насколько я понимаю, просто выводит на реальный рынок одну общую огромную позу. Как-то так.
Но есть мониторинг MyFxBook. Кто-нибудь знает, как его тут закрепить в профиле?
Дело в том, что программа пропа, которую мы для себя выбрали - 60 000$ инстант, со снятием прибыли в любое время - имеет ограничения. Они касаются новостей, того что новостная торговля запрещена в течение 2 минут до крупной новости, и 2 минуты после новости.
Если мои роботы вошли бы в сделки на важной новости, счёт был бы заблокирован моментально.
Что делать? Брать счёт на шару, в надежде что повезет? Не для меня. Брать счёт в другом пропе, где даже не идут навстречу насчёт подключения к реальному серверу, чтобы я мог проверить роботов заранее? Нет. Брать долгосрочную программу пропа, с просадкой в 4% и плечом 1:10, с перспективой заработать 50-100 к баксов за 5-6 лет? Можно, но результат нужен сразу.
Поэтому решил проблему с новостями. Сидел с кодом, нашел библиотеку от fxsaber, долго разбирался, два дня, но разобрался, теперь роботы имеют защиту от новостей)
Класс..
Revolutionary Forex expert advisor, built on the principles of the unique Recovery trading system. The key to the effectiveness of this algorithm is the accurate analysis of price behavior near psychologically important round levels. Moreover, the system uses a special price representation in the form of coordinates different from traditional candlestick charts. Main advantages of the advisor: Recovery strategy, based on price recovery High accuracy in identifying key support and resistance
Скорость майнинга: 0.83 гигахэшей в секунду
Оставшееся время при обычном переборе хэшей: 53595377703241.02 дней
Текущий хэш: bab82dc74aedc6a4ee2ded6f9e0f0ee3a1a192ed0c7cc4b035d0f370727c22c0
План до начала лета : обучить минимум 21 модель, по 5-7 на каждой паре, на разных парах. Целевая доходность в год у каждой по 2%, целевая просадка до 1% в год, и совокупная по всем парам не более 4-5%. Каждую из моделей я буду загружать в маркет MQL5, средняя цена по всем моделям будет 800 долларов.
А 1 июня начнется жара. Мы с другом возьмём проп, большой счёт. Проп израильский, мы так страхуемся от санкций, евреи никогда не будут вводить санкции против русскоязычных там, где русские могут помочь им заработать.
Все Вагнера торгуют там, кто понял тот понял) Я уже получил подключение к их реальному серверу, посмотрел там все, мои модели там успешно торгуют, все супер!
И сразу же в июне я запущу реалити шоу на 2 миллиарда тенге. Смысл этого пропа в масштабировании счета. Берете вы допустим счет на 50 000 долларов, при успешной торговле проп обязуется увеличивать ваш счёт на 30-50% за каждые 10% на счёте, вплоть до 4 000 000$.
Я сделаю публичный сигнал MQL5. Буду рассказывать о том, как идёт торговля, предоставлять отчётность. Все это будет в рамках реалити, и цель дойти до планки счета в 4 миллиона долларов за 2-3 года.
Как вам идея?
Я сменил подход, сменил картинку. Сделал 10 лучших метрик оценки моделей классификации, научно обоснованных метрик, таких как точность, полнота, меткость, F1, и т.п. Вывел на основе этих метрик среднюю, сделал формулу.
Сразу же появилась новая проблема, дисбаланс классов. Если цена на исторических данных росла в течение 20-30 лет, лучшие метрики укажут на модели бычьего рынка, которые будут в итоге прогнозировать только покупки и все. Я с этим уже сталкивался, когда делал компьютерное зрение для анализа графиков. Пришлось внедрять балансировку классов по новому для меня методу, с весами классов.
Итог всей этой работы будет известен завтра, после тысячи обученных моделей и выбора одной лучшей. Тружусь для маркета, систему охлаждения ноутбука пожалуй надо уже менять)
Больше не придется мучиться, обучая сотни моделей, когда в прибыль идёт одна из сотни. Научные метрики нормально оценивают модели.
Разработка торгового робота на основе машинного обучения: подробное руководство. В первой статье цикла осуществлен сбор и подготовка данных и признаков. Для реализации проекта используется язык программирования Python и библиотеки, а также платформа MetaTrader 5.
我们将分析什么是定量分析,以及主要参与者如何运用定量分析的问题。我们将用 MQL5 语言创建一种定量分析算法。
Просадки по полгода на пике. Думал взять счет в пропе США. Получается, что 4% риска в пропе, можно выдержать только торгуя втрое меньшим лотом. 5% прибыли за год. Проп такими темпами, я сдам за год. Или за полтора, если не повезет и попаду на неудачное время.
Все-таки настоящий трейдинг это всегда long term capital managment) Десятилетия труда и настойчивости. Забудьте вообще о тупых мошенниках, которые обещают в рекламе быстрые прибыли с трейдинга, о каких блин 50% в месяц можно говорить? О чем речь вообще? Это НЕВОЗМОЖНО! И легких денег в трейдинге ТОЖЕ НЕТ! ВСЕ ЭТИ СМАРТ МАНИ, ЧУДО СИСТЕМЫ, БРЕДЯТИНА ВСЯКАЯ - ЭТО ПРОСТО ЗАМАНУХА ДЛЯ ЛОХОВ НА ПОКУПКУ КУРСОВ!
在本文中,我们将用 Python 创建一个随机森林(random forest)模型,训练该模型,并将其保存为带有数据预处理功能的 ONNX 管道。之后,我们将在 MetaTrader 5 终端中使用该模型。