Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
нет
опыт работы
13
продуктов
5
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
На рынке на протяжении 8 лет. Долго мыкался. Долго был лудоманом. Слил миллионы. Сейчас делаю торговых роботов и машинное обучение (ИИ для трейдинга), и на продажу, и свои, и для пропов, скоро пойдет ПАММ счёт. Работаю копирайтером у топовых трейдеров, пишу статьи, иногда написываю сюда. Родился в Казахстане, но живу на две страны, катаюсь между Казахстаном и Россией (не дальнобойщик, нет). В двух словах сложно всё рассказать.

Мой живой онлайн мониторинг торговли с помощью моделей Синергии, на реальном счёте пропа США на 60 000$:

https://gog.su/veMr

Мой Телеграмм канал в формате личного блога про экономику, рынок, трейдинг и алготрейдинг:

https://t.me/+SPsKOfQsV8MzZWIy
Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

MQL5 - модель машинного обучения для проп-трейдинга, разработанная реальным трейдером с опытом более 8 лет и большим опытом в алгоритмическом трейдинге. Модель работает на паре евро/доллар в часовом таймфрейме. Модель была обучена на участке истории с 2000 по 2010 год и успешно работает на реальном счете проп-фирмы с живым мониторингом. Наша модель превосходно устойчива к новым данным, избегает проблем переоптимизации и переобучения, проходит тесты на перестановку, тесты walk forward, тест Монте

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
⚠ Будь Бдителен с Торговыми Роботами: Избегай Этих Рисков! ⚠

#трейдинг #форекс #криптовалюты #торговыероботы

Многие трейдеры слепо верят, что торговые роботы - это волшебная палочка для получения прибыли. Но реальность такова, что при покупке плохо разработанных роботов вы рискуете:

🔴 Приобрести систему с ужасной стратегией вроде Мартингейла или паршивой сетки. Такие роботы гарантированно сольют ваш депозит.

🔴 Купить робота с переобученной моделью машинного обучения. Переобучение (overfitting) означает, что модель идеально работает на истории, но плохо генерализуется на новых данных. Мои роботы избегают этой проблемы благодаря огромному форвард-тесту в 14 лет, а также благодаря технологиям кросс-валидации и мэтчинга сделок, мэтчинг взят у очень известного прогера.

🔴 Стать жертвой мошенников, продающих чисто мошеннические решения. К примеру, робот читающий историю котировок и идеально работающий в тестере. Или робот с поддельным мониторингом. Таким грешил брокер NPBFX, там редактировали историю сделок на сервере, создавали идеальных роботов с мониторингом, и обманывали людей. Сейчас все акционеры этого банка - брокера под следствием в России. Также я не верю мониторингам с Амаркетс и брокера ECN.Broker. Их пиарят инфоцыгане, обучающие трейдингу, также как пиарили Нефтебанк, а значит - не все чисто с этими брокерами. У брокеров есть много уловок - могут редактировать сделки, могут создавать демо счёт с меткой реального, на реальном сервере, для инфоцыгана, просто якобы идёт пополнение счета на 10-20 миллионов долларов, а на самом деле это демо-счет, могут они также включать своим партнёрам, приводящим к ним лохов, нулевой спред и комиссии, что позволяет заработать даже идиоту.

Торговые роботы лишь так эффективны, как стратегии и модели, лежащие в их основе. Дешевые и непроверенные решения - верный путь к потере капитала.

Будьте осторожны и критически относитесь к любым роботам, прежде чем инвестировать в них. Тщательно тестируйте любую автоматизированную систему на исторических данных и продолжайте управлять рисками даже когда кажется, что у вас в руках пипец Грааль и завтра вы миллиардер.

Умные алготрейдеры процветают! 💯
#autotradingrisks #overfitting #shuriken
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Первые прибыли в пропе. Мониторинг именно здесь сделать не могу, на MQL5. Ограничение для демо счетов. Долго рассказывать, но все пропы имеют демо счета в основе. Я думаю это одна из причин траблов между MQL5 и пропами, громкий скандал.

Суть в том что проп выдает всем своим трейдерам демо, а это сотни тысяч трейдеров. А затем, насколько я понимаю, просто выводит на реальный рынок одну общую огромную позу. Как-то так.

Но есть мониторинг MyFxBook. Кто-нибудь знает, как его тут закрепить в профиле?
Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Модель классификации для MQL5 является высокоэффективным инструментом для стабильной торговли, основанным на качественной нейросети и множестве разномерных признаков для обучения моделей. Эта модель обеспечивает стабильную торговлю с 2007 года и прошла форвардный тест с 2015 года, что подтверждает ее надежность и эффективность. Использование множества разномерных признаков позволяет достигать высокой точности прогнозов и оптимальных торговых решений. В основе робота лежит качественная нейросеть

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Все огонь!!!Скину с первого снятия со счета fxsaber награду, ведь без него кода для пропа не было бы...)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
При покупке большого проп счета, с другом столкнулись с проблемой новостной торговли.

Дело в том, что программа пропа, которую мы для себя выбрали - 60 000$ инстант, со снятием прибыли в любое время - имеет ограничения. Они касаются новостей, того что новостная торговля запрещена в течение 2 минут до крупной новости, и 2 минуты после новости.

Если мои роботы вошли бы в сделки на важной новости, счёт был бы заблокирован моментально.

Что делать? Брать счёт на шару, в надежде что повезет? Не для меня. Брать счёт в другом пропе, где даже не идут навстречу насчёт подключения к реальному серверу, чтобы я мог проверить роботов заранее? Нет. Брать долгосрочную программу пропа, с просадкой в 4% и плечом 1:10, с перспективой заработать 50-100 к баксов за 5-6 лет? Можно, но результат нужен сразу.

Поэтому решил проблему с новостями. Сидел с кодом, нашел библиотеку от fxsaber, долго разбирался, два дня, но разобрался, теперь роботы имеют защиту от новостей)

Класс..
Alexander Sevastyanov
Alexander Sevastyanov 2024.04.27
Отлично, саберу на пиво скинь. )))
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Завтра берем проп на 60 000$. Будут живые мониторинги счета везде где только можно)
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.04.26
Огонь! )
Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Нейросетевой советник от опытного разработчика и трейдера с 8-летним стажем на рынке. Этот высокопроизводительный робот создан с применением технологии нейронных сетей для анализа рыночных данных и принятия торговых решений. Обучение нейросетевой модели проходило на исторических данных валютной пары EURCHF с 2000 по 2010 год. Согласно тестам на исторических данных, робот демонстрирует впечатляющие результаты: ✅ Максимальная просадка - 7% ✅ Коэффициент Шарпа свыше 3 ✅ Профит фактор - 2,44 ✅

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт
Отзывов: 1
FREE

Революционный Форекс советник, построенный на принципах уникальной торговой системы Recovery. Ключевым фактором эффективности этого алгоритма является точный анализ поведения цены вблизи психологически важных круглых уровней. Более того, система использует особое представление цены в виде координат, отличных от традиционных свечных графиков. Основные преимущества советника: Стратегия Recovery, основанная на восстановлении цены Высокая точность определения ключевых уровней поддержки и

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Авторский Форекс советник, сочетающий в себе передовые технологии автоматической торговли. Уникальный алгоритм, основанный на моделях машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяет анализировать рыночные условия в реальном времени и принимать взвешенные торговые решения. Ключевые особенности: Cистема, адаптирующаяся к меняющимся рыночным условиям Использование стратегии усреднения для минимизации рисков Высокая точность входа в позиции, подтвержденная успешным тестированием с 2008

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Сделал модель для прогнозирования смещения шифрования алгоритма SHA 256. Точность на тестовой выборке огромна. Пои идее, блок будет открываться очень быстро, и станет возможной дешифровка любого алгоритма шифрования в мире. Прогноз точности nonce: 0.98193049
Скорость майнинга: 0.83 гигахэшей в секунду
Оставшееся время при обычном переборе хэшей: 53595377703241.02 дней
Текущий хэш: bab82dc74aedc6a4ee2ded6f9e0f0ee3a1a192ed0c7cc4b035d0f370727c22c0
fxsaber
fxsaber 2024.04.15
Больше подробностей, пожалуйста.
Gamuchirai Zororo Ndawana
Gamuchirai Zororo Ndawana 2024.04.15
👀🔥
Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Нейросетевой советник Al Grid Форекс с использованием AI-технологий Представляем вашему вниманию инновационный торговый советник, разработанный с применением технологий искусственного интеллекта (AI Trading). В основе нашего AI-советника лежит уникальная нейросетевая модель, математически основанная на методе классификации, разработанном советскими математиками. Эта модель позволяет выявлять сложные нелинейные закономерности на валютном рынке и принимать высокоэффективные торговые решения

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Представляем вашему вниманию торговый советник Зоя - инновационное решение для автоматизированной торговли на валютной паре EUR/USD. Созданный с использованием передовых методов машинного обучения, этот экспертный советник демонстрирует надежные результаты на протяжении более 24 лет тестирования. В основе советника Зоя лежит модель машинного обучения, обученная на исторических данных рынка с 2007 года. Несмотря на серьезные потрясения, такие как финансовый кризис 2008 года, модель продолжает

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Реалити шоу на 2 миллиарда тенге

План до начала лета : обучить минимум 21 модель, по 5-7 на каждой паре, на разных парах. Целевая доходность в год у каждой по 2%, целевая просадка до 1% в год, и совокупная по всем парам не более 4-5%. Каждую из моделей я буду загружать в маркет MQL5, средняя цена по всем моделям будет 800 долларов.

А 1 июня начнется жара. Мы с другом возьмём проп, большой счёт. Проп израильский, мы так страхуемся от санкций, евреи никогда не будут вводить санкции против русскоязычных там, где русские могут помочь им заработать.

Все Вагнера торгуют там, кто понял тот понял) Я уже получил подключение к их реальному серверу, посмотрел там все, мои модели там успешно торгуют, все супер!

И сразу же в июне я запущу реалити шоу на 2 миллиарда тенге. Смысл этого пропа в масштабировании счета. Берете вы допустим счет на 50 000 долларов, при успешной торговле проп обязуется увеличивать ваш счёт на 30-50% за каждые 10% на счёте, вплоть до 4 000 000$.

Я сделаю публичный сигнал MQL5. Буду рассказывать о том, как идёт торговля, предоставлять отчётность. Все это будет в рамках реалити, и цель дойти до планки счета в 4 миллиона долларов за 2-3 года.

Как вам идея?
Anatoliy Migachyov
Anatoliy Migachyov 2024.04.11
Мощно, успехов !
Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2008 году. 8 лет обучающих данных соответствуют 16 годам тестовых данных. Для модели используются 100 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2008 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2008 года. Модель использует 100 признаков, которые позволяют ей

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2015 году. 15 лет обучающих данных соответствуют 9 годам тестовых данных. Для модели используются 100 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2015 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2015 года. Модель использует 100 признаков, которые позволяют ей

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2006 году. Шесть лет обучающих данных соответствуют 18 годам тестовых данных. Для модели используются 400 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2010 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2010 года. Модель использует 400 признаков, которые позволяют

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Почти неделю сидел и мучился, пытался сделать нормальный тестер Питона для моделей. Ничего. Не работает. Либо показывает всегда прибыль, либо всегда слив. Вроде все учтено, спред, комса, направления сделок и потери на свопе, но все равно не работает.

Я сменил подход, сменил картинку. Сделал 10 лучших метрик оценки моделей классификации, научно обоснованных метрик, таких как точность, полнота, меткость, F1, и т.п. Вывел на основе этих метрик среднюю, сделал формулу.

Сразу же появилась новая проблема, дисбаланс классов. Если цена на исторических данных росла в течение 20-30 лет, лучшие метрики укажут на модели бычьего рынка, которые будут в итоге прогнозировать только покупки и все. Я с этим уже сталкивался, когда делал компьютерное зрение для анализа графиков. Пришлось внедрять балансировку классов по новому для меня методу, с весами классов.

Итог всей этой работы будет известен завтра, после тысячи обученных моделей и выбора одной лучшей. Тружусь для маркета, систему охлаждения ноутбука пожалуй надо уже менять)

Больше не придется мучиться, обучая сотни моделей, когда в прибыль идёт одна из сотни. Научные метрики нормально оценивают модели.
Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2006 году. Шесть лет обучающихся данных соответствуют 18-летним тестовым данным. Для модели использовано 99 признаков, причем используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель, изученная на данных до 2006 года, позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2006 года. Модель использует 99 признаков, которые

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2006 году. Шесть лет обучающихся данных соответствуют 18-летним тестовым данным. Для модели использовано 99 признаков, причем используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель, изученная на данных до 2006 года, позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2006 года. Модель использует 99 признаков, которые

12