文章 "EA交易的自我优化: 进化与遗传算法"

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本文涵盖的内容是提出了进化算法主要原则，以及它们的特点和多样性。我们将使用一个简单的EA交易作为实例来做实验，来展示如何通过优化使我们的交易系统获益，我们将探讨在软件程序中实现遗传、进化以及其它类型的优化，并且在优化交易系统的预测器集合与参数时提供示例程序。

使用初始(通常是默认)参数定义质量分数

> K <- fitnes(par, test = TRUE)
> K
[1] 0
> plot(bal, t="l")

图1　默认参数的余额 

作者：Vladimir Perervenko

[JunCheng Li]

very good,thanks for your work!