文章 "细菌趋化优化（BCO）" 新评论 MetaQuotes 2025.04.23 14:34 新文章 细菌趋化优化（BCO）已发布： 本文介绍了细菌趋化优化（Bacterial Chemotaxis Optimization，简称 BCO）算法的原始版本及其改进版本。我们将详细探讨所有不同之处，特别关注 BCOm 的新版本，该版本简化了细菌的移动机制，减少了对位置历史的依赖，并且使用了比原始版本计算量更小的数学方法。我们还将进行测试并总结结果。 各种研究表明，细菌会相互交流信息，尽管其通信机制尚不清楚。通常，细菌被视为个体，模型中未考虑其社交互动。这使它们与描述社会性昆虫（如蚂蚁、蜜蜂、黄蜂或白蚁）行为的互动模型不同，后者作为具有集体智能的系统，为解决各种问题提供了不同的可能性。 适应性是趋化的另一个重要方面。细菌能够改变对恒定化学条件的敏感性，从而有效响应环境变化。这一特性不仅使它们具有很强的适应性，还使其在寻找资源方面极为高效。 在本研究中，作者专注于微观模型，关注单个细菌的趋化行为，而不是分析群体运动的宏观模型。该算法由S. D. Müller和P. Koumatsakas开发，其主要思想于2002年提出并发表。 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 细菌趋化优化（BCO）已发布：
各种研究表明，细菌会相互交流信息，尽管其通信机制尚不清楚。通常，细菌被视为个体，模型中未考虑其社交互动。这使它们与描述社会性昆虫（如蚂蚁、蜜蜂、黄蜂或白蚁）行为的互动模型不同，后者作为具有集体智能的系统，为解决各种问题提供了不同的可能性。
适应性是趋化的另一个重要方面。细菌能够改变对恒定化学条件的敏感性，从而有效响应环境变化。这一特性不仅使它们具有很强的适应性，还使其在寻找资源方面极为高效。
在本研究中，作者专注于微观模型，关注单个细菌的趋化行为，而不是分析群体运动的宏观模型。该算法由S. D. Müller和P. Koumatsakas开发，其主要思想于2002年提出并发表。
作者：Andrey Dik