文章 "数据科学和机器学习(第 16 部分):全新面貌的决策树"

 

新文章 数据科学和机器学习(第 16 部分):全新面貌的决策树已发布:

在我们的数据科学和机器学习系列的最新一期中,深入到错综复杂的决策树世界。本文专为寻求策略洞察的交易者量身定制,全面回顾了决策树在分析市场趋势中所发挥的强大作用。探索这些算法树的根和分支,解锁它们的潜力,从而强化您的交易决策。加入我们,以全新的视角审视决策树,并探索它们如何在复杂的金融市场航行中成为您的盟友。

在本系列文章中,我撰写了一篇关于决策树的文章,解释了决策树的全部内容,并且我们还构建了一个算法来帮助我们对天气数据进行分类。不过,文章中提供的代码和解释不够简洁;随着我不断收到要求提供更佳方式来构建决策树的请求,我相信撰写第二篇文章,并为决策树提供更好的代码也许会更好。厘清决策树将令人们更容易理解即将发表的文章中所采用的随机森林算法。

这一点已有所展示,我们来观察一切是如何运作的,如何构建树,以及如何用它来预测训练和测试,更不必提在实时交易期间了。我们将使用最流行的 iris-CSV 数据集来测试它是否有效。

作者:Omega J Msigwa