文章 "开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理（第 2 部分）：用于与井字游戏 RestAPI 进行 HTTP 交互的 MQL5 函数"

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新文章 开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理（第 2 部分）：用于与井字游戏 RestAPI 进行 HTTP 交互的 MQL5 函数已发布：

在本文中，我们将讨论 MQL5 如何与 Python 和 FastAPI 交互，使用 MQL5 中的 HTTP 调用与 Python 开发的井字游戏交互。这篇文章讨论了使用 FastAPI 为这种集成创建一个 API，并提供了一个 MQL5 测试脚本，突出了 MQL5 的多功能性、Python 的简易性以及 FastAPI 在连接不同技术以创建创新解决方案方面的效果。

然后，脚本执行一系列动作，每个动作都由一个 JSON 对象表示，该对象包含游戏棋盘上动作的坐标。这些动作是通过 POST 请求发送到 API 的。随后的每一步棋都要重复这一过程。



游戏分析

  • 开始：游戏开始后，我们会得到一个游戏 ID。
  • 移动：玩家之间交替进行三次移动。
  • 反馈：每次游戏结束后，脚本都会处理 API 响应，检查更新后的游戏状态。

作者：Jonathan Pereira

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