文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 08 部分):感知器"

 

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感知器,单隐藏层网络,对于任何精熟基本自动交易,并希望涉足神经网络的人来说都是一个很好的切入点。我们查看这是如何在一个信号类当中一步一步组装实现的,其是 MQL5 向导类中用于智能交易系统的部分。

MQL5 向导 Expert-Signal 类在 “Include\Expert\Signal” 文件夹下提供了许多示例实例,每个实例都可以独立使用,也可在向导中相互组合,搭建一款智能交易系统。至于本文,我们将致力于以智能交易系统的形式创建和使用一个这样的文件。这种方式在把初步编码工作量最小化之外,还允许通过为每个使用的信号分配权重,在单个 EA 中测试一个以上的信号。 

Alglib 感知器类在文件 “Include\Math\Alglib\dataanalysis.mqh” 中,并以广泛且相互链接的网络接口呈现。当您第一次看到这些时,很容易不知所措,但我们将在此查看一些关键的类,希望能令该领域易于导航。 

使用这些 Alglib 类开发 EA 的主要动机与使用 MQL5 向导相同,即思路测试。我怎样才能简明扼要地判定一个思路 x,或输入数据集 y,是否值得我努力严谨开发,进而成为一款交易系统?我们在此探讨的内容能帮助回答这个问题。

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在我们置身其中之前,或许更有帮助的是,更广泛地了解为什么感知器,或许还有神经网络在许多圈子里都普遍收获了大量吸引力。如果我们坚守金融和市场,我们能看到,在预测市场动作方面存在相当多的挑战,而传统分析的局限性也隐含在其中的。

作者:Stephen Njuki