关于钱币 - 页 8

 
CHINGIZ MUSTAFAEV:
简单地说,这是对维护随机性的总赌注。但在真实的市场中,存在着细微的差别。因为市场是HGC,同时也不是HGC。它有一个leptokurtosis分布,包括两个相互独立的随机过程,以及它们内部的随机过程。
但那是另一个故事...
这里没有什么高明之处,它只是ZBF的总概率,仅此而已。

我已经纠正了--也许这就是它的作用......

 
denis.eremin:

我已经纠正了--也许这能让人明白这一点......。

看起来还需要许多修正)
好运。
 
Alexander_K2:

答案就这样回来了。


决定在3000条轨迹上重新测试......

坦率地说,对我来说是一个意想不到的结果,但我倾向于认为我做错了什么。我必须拿着聪明的书仔细检查一切)))。

因此,对结果而言:

我们首先评估胜负的分布是否正常,直观地看一下



类似于正常的东西。

测试。

Shapiro-Wilk正态性测试

W = 0.99894,P值 = 0.06206

Anderson-Darling正态性测试

A=0.78803,P值=0.04098

在5%的显著性水平上......好哦,几乎是正常的
在1%的水平上--拒绝正态性的无效假设

更加有趣)

对样本平均值等于零进行单样本t检验。

单一样本t检验

t = 5.5464, df = 2999, p-值 = 3.17e-08

备选假设:真实平均值不等于0

95%的置信区间。

10.74520 22.49687

抽样估计。

x的平均数

16.62104

因此,即使在百分之一的置信水平下,平均利润等于零的假设也很容易被拒绝。

现在,从结果中删除异常值后也是如此。

Shapiro-Wilk正态性测试

W = 0.99781,P值 = 0.0003555

Anderson-Darling正态性测试

A = 0.70627,P值 = 0.06521

单一样本t检验

t = 6.1144, df = 2972, p值 = 1.096e-09

备选假设:真实平均值不等于0

95%的置信区间。

12.08241 23.48974

抽样估计。

x的平均数

17.78607

我们可以看到,分布的正态性仍然是模糊的,但关于平均值的数据更有说服力。

结论是什么?我需要仔细检查并认真思考)。

1) 正在检查的是哪种数据?真正的硬币还是建模的?回顾一下,Beaufon不得不努力让他的针均匀地 落下,以获得对Pi的良好近似。一个好的GSH是相当难得到的。

2)为什么使用渐近检验而不是精确检验?

 
Алексей Тарабанов:

让我们回到抛掷硬币的问题上。

同样的初始位置,同样的动力,它将落在同样的地方和同样的侧面。

考虑到地球的旋转。

 
顺便说一句,是的。顺便说一句,还有月亮。
 
Aleksey Nikolayev:

1) 正在检查的是哪种数据?真正的硬币还是模拟的硬币?回顾一下,Beaufon不得不努力让他的针均匀地 落下,以得到一个很好的Pi近似值。一个好的GSH是相当难得到的。

2)为什么使用渐进检验而不是精确检验?

阿列克谢,看一下SL。你可以与这位数学家进行私人交谈。他自愿测试适用于具有均匀分布增量的SB的Koldun系统,并高尚地报告了令他震惊的结果。

我强调这个词--高贵。因为他本来可以保持沉默...这是他的功劳。

但现在是时候让我从硬币回到真正的市场了。交易开始在即,我必须准备...

 
Alexander_K2:


现在是时候让我从硬币上回到真正的市场上了。很快就要开始交易了,我必须做好准备......

润滑天平和擦拭砝码?;)
 
PapaYozh:
要不要在天平上涂抹油脂,擦拭一下砝码?;)

有一些需要调整的地方。我想要圣杯,而不是每月糟糕的+10%。

 
Alexander_K2:

阿列克谢,看看SL。你可以亲自与这位数学家交谈。他自愿为SB检查具有均匀分布增量的Koldun系统,并高尚地报告了令他震惊的结果。

我强调这个词--高贵。因为他本来可以保持沉默...这是他的功劳。

但现在是时候让我从硬币回到真正的市场了。交易即将开始,我必须做好准备......

试试VPS上的 机器人。利润较小,但更稳定。神经系统是平静的。

 
Alexander_K2:

阿列克谢,看看SL。你可以亲自与这位数学家交谈。他自愿在均匀分布的增量的SB方面检查科尔登系统,并高尚地报告了令他震惊的结果。

我强调这个词--高贵。因为他本来可以保持沉默...这是他的功劳。

但现在是时候让我从硬币回到真正的市场了。竞标即将开始,我必须准备...

没有看到那里有关于这一行的起源的描述。探索谜一样的魔术师的神秘排场,绝对少不了我的参与)