请提供实用的建议。 - 页 3

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Dmitry Fedoseev:

选择第一行。

第一堆中的最小最大值，但第一行的平均误差是最大的...)))

我再补充一下...

 
Dmitry Fedoseev:

找到最大值，计算平均值，并根据平均值，调整最大值。然后按最小最大来选择。你必须想出一个修正最大值的公式，而且应该有一个系数。而系数的值应该在心理上拿出来。

纯粹简单地说，用最大值乘以平均值，再乘以系数。改变系数，看看什么变体成为最好的--这就是挑选系数的方法。

"纯属愚蠢" ))取了系数（以及为什么不取）Min.ValuesTable/Max.ValuesTable。只有哪种变体更好--这才是我们需要找出的，而不是对未知数挑选最佳系数 ))

P.S. 第二行的数值最低...
 
Dmitry Fedoseev:

另一个选择。离题，但也是一种方式。不要看百分比，而是像一个评级。每一列是一个从1到3的整数（或1，1，2，等等）。然后计算平均评分。

另一个选择。做一个两步的选择。选择几个具有最佳平均值的，并从中选择一个具有最佳最大值的。或者反过来说，选择几个最好的最大值，然后选择有最好的平均值的那个。

  1. 这就提出了一个问题：评级的依据是什么？
  2. 这个变体在逻辑上对我来说是合理的。我已经把它记在我的铅笔上了。虽然根据我的理解，这没有任何理由？或者是我没有看到它？换句话说--为什么会这样呢？
 
Roman:

你的意思是不按模块，而是按层？
改变矩阵ModN[3][15]的形式
;))

谢谢，罗曼，我会试一试。问题是，什么是最好的价值？

 
Alexandr Andreev:


.............

这不是关于无错误。

例如，我们有两个错误反应，分别是0.2和0.0000001。0.00000002（特别是如果其中一个估计值只是0，就会出现问题）--这对直观地估计这些零的数量是相当不方便的。因此，通过做最好的分数，更容易反映出1....。我们只得到1-0.2 + 1 -0.00000001 . 0.8 和 0.99999999 ...很明显，通过将这些数值相乘，我们最终得到0.8的总质量......，如果两个分数都是0.8，那么答案就是0.64....。这个选项是最简单的。

这样做更容易，也更容易看到总数

我想我明白了。我会试一试的。但说实话，我不太明白为什么会这样......。)))

 
Uladzimir Izerski:

我已经观察你很久了。有趣的个性。尊重。

在任何情况下，历史数据只能 与当前环境结合 起来使用。这很重要。历史数据，不管它有多好，都是负面的。我的观点是什么？市场价格不是一个遵循一定轨迹的弹丸。

谢谢你 ))))

这不是一个用法的问题。这是一个学习的问题。没有历史，你怎么教？或者你如何将 "现在 "栓在 "已经 "上？

我知道每个模块都是根据数据进行训练的，原则上，这些数据可能永远不会重复。但训练数据并不是由复制而成的，是吗？))我们根据我所知道的数据进行检查，但模块不知道。此外，主要模块是从完全未知的数据中学习...

顺便说一下，网络的最终响应，在任何参数下，都会产生0.00%的错误。但我明白，这只是一次培训课程。在现实中，一切都不会那么美好。这就是为什么我想了解哪一组错误模块更...."有希望 "之类的，更多...."稳定"....

 
Сергей Таболин:

"纯属愚蠢" ))))取了系数（以及为什么不取）Min.ValuesTable/Max.ValuesTable。只有哪种变体更好--这才是我们需要找出的，而不是为未知数挑选最佳系数 ))

P.S. 第二行的数值最低...

问题是，这个问题不能明确地解决，也不能用任何数学规则来解决。这是一个模糊的逻辑问题。确切地说，你如何计算哪一个字符串更合适，是要使用的系数。

 
Сергей Таболин:

  1. 这就提出了一个问题：评级的依据是什么？
  2. 这个选项在逻辑上对我来说是合理的。我已经把它记在我的铅笔上了。虽然根据我的理解，这没有任何理由？或者是我没有看到它？换句话说--但为什么这么说？

重要的是东西的百分比，而评级本身也很重要。

 
Dmitry Fedoseev:

这就是问题所在，这个问题没有得到明确的解决，也没有任何数学规则。这是一个模糊的逻辑问题。确切地说，你如何计算哪一行更合适，是要使用的系数。

迪米特里，该表计划至少有10行。我如何选择最合适的？假设我选择了。在这种情况下，我根本就不需要任何系数 ))难道不是这样吗？

 
Сергей Таболин:

迪米特里，该表计划至少有10行。我如何选择最合适的？假设我选择了。那么我根本就不需要任何系数 )))难道不是这样吗？

一旦你在经验数据的基础上选择了系数，使其满足你的需要，然后你对其他数据进行自动选择。

如果未来不会有任何其他数据，而你只需要做出一次正确的选择，你必须使用额外的标准或使用 "个人品味"。

数学中没有这样的定理或公式。

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