请提供实用的建议。 - 页 2

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Alexandr Andreev:

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总数减去单位，即总数越接近0，结果越好.....，换句话说，到目前为止，没有什么结果，因为0.75是你的75，尽管这取决于与什么比较.....，最差的分数是1（100%），最好的分数是0。

你必须明白，90分比99分要好十倍....。99分比99.9分好十倍......事实上，只有当所有模块的错误分数都达到100分时，才有可能达到100分......。即0.1分比0.01分差十倍。同时，10分比1分差十倍。

.........

我完全不明白.... 的逻辑。如果该模块在未学习的数据上产生的错误为4.43%，那么100-4.43=95.57%就是无错误答案的百分比。为什么这个百分比要比95.01%差？我没有得到什么？

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Roman:

可能更好的办法是得到模块误差的平方之和，并提取根。
这样，我们就能得到一个模数误差的总体估计。
该值越接近于零越好。
所以它是这样的。

估计结果显示，Mod5的误差最小。

谢谢，但不是这样的。我为自己引入了一个标准--任何显示错误百分比高于30的模块都被直接舍弃。

而任务不是找出哪个模块的错误最少，而是在什么参数下，所有的模块会给出一个更 "均匀 "的结果。

在第一篇文章中，我给出了一个表格，其中有只改变一个参数（最后一个）时的结果。而如果我在运行该脚本时改变了其他参数，表格就会大得多。你不能看所有的值，而平均误差，我认为，并不能说明什么...

[Roman]

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

我要求的是实际的建议。

Sergey Tabolin, 2020.06.06 17:18

我的问题是：我如何正确评估结果？

每个模块的误差以百分数给出。0%是一个理想的结果。

________________ PARAMETERS	模式1	模式2	模特3	模式4	模式5	(六) 方式6	(六) 方式7	(六) 方式8	(六) Mod 9	(六) Mod 10	(六) Mod 11	(六) Mod 12	(八)模13	(六) 14	模式15	平均误差	从尝试的情况来看
2_48_24_2160_12_VECTOR_UP_HIDDEN_LAYERS_HAND	4,43	17,09	15,82	2,53	0,63	17,72	28,48	5,70	13,29	5,70	8,23	6,33	0,63	3,16	6,96	9,11	158,00
2_48_24_2160_12_VECTOR_UP_HIDDEN_LAYERS_MT1	5,06	17,72	12,66	3,80	0,63	19,62	29,11	4,43	9,49	5,06	6,33	6,33	1,90	1,90	6,33	8,69	158,00
2_48_24_2160_12_VECTOR_UP_HIDDEN_LAYERS_MT2	4,43	20,25	16,46	4,43	0,63	17,72	29,75	6,33	5,06	8,23	10,13	5,06	0,63	1,27	4,43	8,99	158,00

我希望每个模块的误差最小，但散点也要最小。

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

我正在寻求实际的建议。

Sergey Tabolin, 2020.06.07 08:00

我完全不明白.... 的逻辑。如果在未学习的数据上，模块错误为4.43%，那么100-4.43=95.57%就是无错误答案的百分比。为什么这个百分比要比95.01%差？我没有得到什么？

---

谢谢，但不是这样的。我为自己定义了一个标准--错误率大于30的模块被直接排除在工作之外。

而任务并不是要找出哪个模块的错误最少，以及在什么参数下所有的模块会给出一个更 "平均 "的结果。

在第一篇文章中，我给出了一个表格，其中有只改变一个参数（最后一个）时的结果。而如果我在运行该脚本时改变了其他参数，表格就会大得多。你不能看所有的值，而平均误差，我认为，并不能说明什么...

你有不同的任务，首先你写一个，然后你写这不是它 ))
误差最小化估计是用来确定适当的模型。
还有就是用什么参数做模型，我们怎么知道你的算法和它的参数，更要知道找到它们的方法？
找到它们的方法必须与你建立的模型一致。

[Dmitry Fedoseev]

找到最大值，计算平均值，并根据平均值，调整最大值。然后按最小最大来选择。你必须想出一个修正最大值的公式，而且应该有一个系数。而系数的值应该在心理上拿出来。

纯粹简单地说，用最大值乘以平均值，再乘以系数。通过改变系数，看哪个变体变得最好--这就是你挑选系数的方法。

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Roman:

你有不同的任务，首先你写一个，然后你写不是这样的 ))
误差最小化评估是用来确定适当的模型。
还有就是用什么参数做模型，我们怎么知道你的算法和它的参数，更要知道找到它们的方法？
找到它们的方法必须与你建立的模型一致。

如果我没有正确地表达我的意思，我表示歉意))))。

我说的 "结果 "是指表格的三行，三个结果。结果是所有15个模块的错误答案的百分比。

[Dmitry Fedoseev]

另一个选择。离题，但也是一种方式。不要看百分比，而是像一个评级。每一列是一个从1到3的整数（或1，1，2，等等）。然后计算平均评分。

另一个选择。做一个两步的选择。选择几个具有最佳平均值的，并从中选择一个具有最佳最大值的。或者反过来说，选择几个具有最佳最大值的人，然后从他们中选择一个具有最佳平均值的人。

[Roman]

Сергей Таболин:

如果我没有正确地表达我的意思，我表示歉意))))。

我说的 "结果 "是指表格的三行，三个结果。结果是所有15个模块的错误答案的百分比。

所以它不是按模块，而是按层？
改变矩阵ModN[3][15]的形式
;))

[Alexandr Andreev]

Сергей Таболин:

我完全不明白.... 的逻辑。如果原始数据的模块误差是4.43%，那么100-4.43=95.57%就是无误差答案的百分比。为什么这个百分比要比95.01%差？我没有得到什么？

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谢谢，但不是这样的。我为自己定义了一个标准--错误率大于30的模块被直接排除在工作之外。

而任务并不是要找出哪个模块的错误最少，以及在什么参数下所有的模块会给出一个更 "均匀 "的结果。

在第一篇文章中，我给出了一个表格，其中有只改变一个参数（最后一个）时的结果。而如果我在运行该脚本时改变了其他参数，表格就会大得多。你不能看所有的值，而且平均误差似乎也不能告诉你什么...

Sergey Tabolin:

我完全不明白.... 的逻辑。如果该模块在原始数据上产生了4.43%的错误，那么100-4.43=95.57%就是无错误答案的百分比。为什么这个百分比要比95.01%差？我没有得到什么？

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谢谢，但不是这样的。我为自己定义了一个标准--错误率大于30的模块被直接排除在工作之外。

而任务并不是要找出哪个模块的错误最少，以及在什么参数下所有的模块会给出一个更 "均匀 "的结果。

在第一篇文章中，我给出了一个表格，其中有只改变一个参数（最后一个）时的结果。而如果我在运行该脚本时改变了其他参数，表格就会大得多。你不能看所有的值，而平均误差，我认为，并不能说明什么...

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这不是关于无错误。

例如，我们有两个错误反应，分别是0.2和0.0000001。0.00000002（特别是如果其中一个估计值只是0，就会出现问题）--这对直观地估计这些零的数量是相当不方便的。因此，通过做最好的分数，更容易反映出1....。我们只得到1-0.2 + 1 -0.00000001 . 0.8 和 0.99999999 ...很明显，通过将这些数值相乘，我们最终得到0.8的总质量......，如果两个分数都是0.8，那么答案就是0.64....。这个选项是最简单的。

这样做更容易，也更容易看到总数

[Uladzimir Izerski]

Сергей Таболин:

我完全不明白.... 的逻辑。如果原始数据的模块误差是4.43%，那么100-4.43=95.57%就是无误差答案的百分比。为什么这个百分比要比95.01%差？我没有得到什么？

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谢谢，但不是这样的。我为自己定义了一个标准--错误率大于30的模块被直接排除在工作之外。

而任务并不是要找出哪个模块的错误最少，以及在什么参数下所有的模块会给出一个更 "平均 "的结果。

在第一篇文章中，我给出了一个表格，其中有只改变一个参数（最后一个）时的结果。而如果我在运行该脚本时改变了其他参数，表格就会大得多。你不能看所有的值，而平均误差，我认为，并不能说明什么...

我已经关注你很久了。有趣的个性。我尊重你。

在任何情况下，历史数据只能 与当前形势结合 起来使用。这很重要。历史数据，不管它有多好，都是负面的。我的观点是什么？市场价格不是一个遵循一定轨迹的弹丸。

[Alexandr Andreev]

Сергей Таболин:

我完全不明白.... 的逻辑。如果原始数据的模块误差是4.43%，那么100-4.43=95.57%就是无误差答案的百分比。为什么这个百分比要比95.01%差？我没有得到什么？

在那里，这些没有错误的答案被乘以，总数再次从100%中减去......。所以有一个反向翻译，它是关于

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女士们，先生们，我现在要给大家答复。按顺序排列。谢谢你。