MT5和速度在行动 - 页 63

新评论
 
fxsaber:

尊敬的开发人员，请您告诉我MQL_MEMORY_USED是如何计算的？

我对所有EA变量所占用的内存进行了计算。

它不到10%。如果我理解正确的话，MQL_MEMORY_USED包含历史缓存和CopyTicks缓存。但还是少得多。

同时，并行专家顾问的消耗量要少几倍。但原则是一样的。

一般来说，这个数值包括什么？


我保存了一个带有专家顾问的模板，并通过造成重载将其应用于同一图表。我见过这样的情况。

内存使用量几乎改变了一个数量级。到目前为止，还很难解释它的含义。

许多程序对内存的使用有累积效应。这是浏览器的罪恶，有时甚至是Word的罪恶。终端机也可能犯了这个毛病。此外，所有的日志都是默认写入的，如果你在一个千兆中有太多的行动，很容易花费一个星期。这是一种必须加以管理的邪恶。但如何做到这一点并不清楚。

 
Vladimir Pastushak:

也许你知道如何以编程方式选择一个金融工具，而不至于被挂起很久？

通过一个指标

Особенности языка mql5, тонкости и приёмы работы
Особенности языка mql5, тонкости и приёмы работы
  • 2020.10.22
  • www.mql5.com
В данной теме будут обсуждаться недокументированные приёмы работы с языком mql5, примеры решения тех, или иных задач...
 

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

MT5和速度在行动

Renat Fatkhullin, 2020.10.14 04:15

对于大规模的勾选，放更多的内存。

在2020年，当涉及到分析和研究时，4gb（价格20欧元）是没有用的。

对于市场产品来说，这种方法在任何地方都是不可取的。我们必须通过这样的拐杖绕开10秒的不必要的数据保留。

      while (!IsStopped() && ::TerminalInfoInteger(TERMINAL_MEMORY_USED) > inMaxMemory)
      {
        Alert("::TerminalInfoInteger(TERMINAL_MEMORY_USED) = " + (string)::TerminalInfoInteger(TERMINAL_MEMORY_USED));
        
        Sleep(1000);
      }

由于内存消耗过大，以市场筛选器的形式制作一个微不足道的市场产品对于MT5来说实际上是不可能完成的。

 
fxsaber:

由于内存消耗过大，以市场筛选器的形式制作一个微不足道的市场产品对MT5来说实际上是不可能完成的任务。

终端在启动后吃了很多内存。

在执行筛选器后，它开始吃2千兆（TERMINAL_MEMORY_USED，并且没有随时间减少）。这是在只有一个开放图表的情况下，5000个M1-柱。


没有保存屏幕截图。但决定抛出一个例子，这表明吃内存的终端不在其本身，它只是愚蠢。

// Создание копий оригинальных символов из Обзора рынка в виде пользовательских.
#property script_show_inputs

input datetime inStartTime = D'2020.06.01'; // С какого времени закачивать тики

void OnStart()
{
  for (int i = SymbolsTotal(true) - 1; !IsStopped() && (i >= 0); i--)
  {
    const string Symb = SymbolName(i, true);
    
    if (!SymbolInfoInteger(Symb, SYMBOL_CUSTOM)) // Если символ не кастомный.
    {
      Alert(Symb + " - Start.");
      
      MqlTick Ticks[];
      
      if (CopyTicksRange(Symb, Ticks, COPY_TICKS_ALL, (long)inStartTime * 1000) > 0) // Взяли с него тики.
      {
        const string CustomSymb = "CUSTOM_" + Symb;
      
        if (SymbolInfoInteger(CustomSymb, SYMBOL_EXIST) || CustomSymbolCreate(CustomSymb, AccountInfoString(ACCOUNT_SERVER), Symb)) // Содали кастомный.
        {
          Alert((string)i + ": " + Symb + " - " + (string)CustomTicksReplace(CustomSymb, 0, LONG_MAX, Ticks)); // Поместили в него тики.
          
          SymbolSelect(CustomSymb, true);
        }
       }
    }
  }
}


该脚本只是对市场观察的原始符号进行复制。我应该在MQ-Demo上添加所有的符号，并在冷态下第一次运行这个脚本，然后在热态下再次运行。

而在热运行之后（当ticks已经以tkc-files的形式存在于SSD上时），我将观察到巨大的内存耗尽，而这在正确的实现中是不需要的。


然而，在运行该脚本时，我遇到了它在MQ-Demo上挂起的问题。它只能通过非正常终止来卸载，之后终端将不会释放超过1GB的内存。


很容易将这张截图与一开始的那张截图进行比较。

 

对不起，不知道这是一个错误还是一个特点。我自己还没有找到答案。但这个问题与性能有关，我想在这里问比较好。

例如，如果我们在一个空指标上添加22个DRAW_SECTION类型的缓冲区，那么在一个包含1000000条或更多条的图表上启动这样一个指标时，终端会明显滞后（会导致显著的CPU负载），并吃掉大量的内存，即使该指标没有计算什么。

引起我兴趣的是，如果你使用其他类型的缓冲器，一切工作都没有问题，也没有观察到这种减速。

例如，我在一个有1000000条的单一图表上执行了下面的代码，它消耗了大约500MBytes，并且滞后，特别是图表本身。

#property indicator_chart_window

#property indicator_buffers   22
#property indicator_plots     22

#property indicator_type1     DRAW_SECTION
#property indicator_type2     DRAW_SECTION
#property indicator_type3     DRAW_SECTION
#property indicator_type4     DRAW_SECTION
#property indicator_type5     DRAW_SECTION
#property indicator_type6     DRAW_SECTION
#property indicator_type7     DRAW_SECTION
#property indicator_type8     DRAW_SECTION
#property indicator_type9     DRAW_SECTION
#property indicator_type10     DRAW_SECTION
#property indicator_type11     DRAW_SECTION
#property indicator_type12     DRAW_SECTION
#property indicator_type13     DRAW_SECTION
#property indicator_type14     DRAW_SECTION
#property indicator_type15     DRAW_SECTION
#property indicator_type16     DRAW_SECTION
#property  indicator_type17     DRAW_SECTION
#property  indicator_type18     DRAW_SECTION
#property  indicator_type19     DRAW_SECTION
#property  indicator_type20     DRAW_SECTION
#property  indicator_type21     DRAW_SECTION
#property  indicator_type22     DRAW_SECTION

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
{  
   return INIT_SUCCEEDED;   
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator iteration function                              |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnCalculate(const int rates_total,
                const int prev_calculated,
                const datetime &time[],
                const double &open[],
                const double &high[],
                const double &low[],
                const double &close[],
                const long &tick_volume[],
                const long &volume[],
                const int &spread[])
{
   return rates_total;
}

但如果我把缓冲区的类型改为，例如DRAW_LINE，处理器上的负载就会大大减少，不会出现滞后现象，内存消耗也会减少5倍（大约消耗100MBytes）。

#property indicator_chart_window

#property indicator_buffers   22
#property indicator_plots     22

#property indicator_type1     DRAW_LINE
#property indicator_type2     DRAW_LINE
#property indicator_type3     DRAW_LINE
#property indicator_type4     DRAW_LINE
#property indicator_type5     DRAW_LINE
#property indicator_type6     DRAW_LINE
#property indicator_type7     DRAW_LINE
#property indicator_type8     DRAW_LINE
#property indicator_type9     DRAW_LINE
#property indicator_type10     DRAW_LINE
#property indicator_type11     DRAW_LINE
#property indicator_type12     DRAW_LINE
#property indicator_type13     DRAW_LINE
#property indicator_type14     DRAW_LINE
#property indicator_type15     DRAW_LINE
#property indicator_type16     DRAW_LINE
#property  indicator_type17     DRAW_LINE
#property  indicator_type18     DRAW_LINE
#property  indicator_type19     DRAW_LINE
#property  indicator_type20     DRAW_LINE
#property  indicator_type21     DRAW_LINE
#property  indicator_type22     DRAW_LINE

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
{  
   return INIT_SUCCEEDED;   
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator iteration function                              |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnCalculate(const int rates_total,
                const int prev_calculated,
                const datetime &time[],
                const double &open[],
                const double &high[],
                const double &low[],
                const double &close[],
                const long &tick_volume[],
                const long &volume[],
                const int &spread[])
{
   return rates_total;
}  

在不同的构建上做了类似的测试，直到2019年的构建，情况也是如此。

我很想知道这是怎么回事，从原则上讲，这是否正常？
 
fxsaber:

一位市民 从他宽大的裤子里掏出一副无价 的MQL代码，显示在同样的条件下，拐杖的工作速度比普通函数快。

一个非常简单的测试。

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
  {
   TestSymbolInfoTick();
   TestPositionSelectByTicket();
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
void TestSymbolInfoTick()
  {
   MqlTick Tick;
//---
   ulong start,end,max_time=0,avr_time=0,counter=0;
   int   count=100000;
   for(int i=0; i<count; i++)
     {
      start=GetMicrosecondCount();
      SymbolInfoTick(_Symbol, Tick);
      end=GetMicrosecondCount()-start;
      //---
      if(end>max_time)
         max_time=end;
      if(end>100)
        {
         avr_time+=end;
         counter++;
        }
     }
   Print("SymbolInfoTick max bad time: ",DoubleToString(max_time/1000.0,3)," ms; avr bad time: ",counter ? DoubleToString(avr_time/1000.0/counter,3):"0"," ms; bad iterations: ",counter," total iterations: ",count);
  }  
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
void TestPositionSelectByTicket()
  {
//---
   ulong start,end,max_time=0,avr_time=0,counter=0;
   int   count=100000;
   for(int i=0; i<count; i++)
     {
      start=GetMicrosecondCount();
      GetBid();
      end=GetMicrosecondCount()-start;
      //---
      if(end>max_time)
         max_time=end;
      if(end>100)
        {
         avr_time+=end;
         counter++;
        }
     }
   Print("GetBid max bad time: ",DoubleToString(max_time/1000.0,3)," ms; avr bad time: ",counter ? DoubleToString(avr_time/1000.0/counter,3):"0"," ms; bad iterations: ",counter," total iterations: ",count);
  }

20个欧元兑美元的专家顾问，即所有OnTick进程同时进行。终端的构建是2664。该测试是在没有优化、编译和其他额外负载的情况下以100%的CPU运行的--你不会在这个背景下运行一个真正的 "hft "交易吧？

典型的测试日志。

2020.10.29 11:10:49.133 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 28.004 ms; avr bad time: 0.393 ms; bad iterations: 1569 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.136 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 4.795 ms; avr bad time: 0.361 ms; bad iterations: 1783 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.137 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 25.367 ms; avr bad time: 0.425 ms; bad iterations: 1496 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.138 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 2.681 ms; avr bad time: 0.352 ms; bad iterations: 1804 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.139 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 4.264 ms; avr bad time: 0.370 ms; bad iterations: 1734 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.142 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 7.049 ms; avr bad time: 0.362 ms; bad iterations: 1803 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.142 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 13.376 ms; avr bad time: 0.365 ms; bad iterations: 1754 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.144 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 18.048 ms; avr bad time: 0.417 ms; bad iterations: 1516 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:49.144 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 21.280 ms; avr bad time: 0.372 ms; bad iterations: 1769 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.837 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.631 ms; avr bad time: 0.143 ms; bad iterations: 205 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.837 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.517 ms; avr bad time: 0.134 ms; bad iterations: 170 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.837 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.483 ms; avr bad time: 0.144 ms; bad iterations: 178 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.838 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.517 ms; avr bad time: 0.147 ms; bad iterations: 182 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.844 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      SymbolInfoTick max bad time: 0.582 ms; avr bad time: 0.134 ms; bad iterations: 165 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.845 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      SymbolInfoTick max bad time: 0.518 ms; avr bad time: 0.137 ms; bad iterations: 195 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.845 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.530 ms; avr bad time: 0.139 ms; bad iterations: 160 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.846 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.575 ms; avr bad time: 0.138 ms; bad iterations: 143 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.848 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.593 ms; avr bad time: 0.143 ms; bad iterations: 206 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.849 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.446 ms; avr bad time: 0.138 ms; bad iterations: 147 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.850 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.661 ms; avr bad time: 0.146 ms; bad iterations: 191 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.850 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      SymbolInfoTick max bad time: 0.471 ms; avr bad time: 0.141 ms; bad iterations: 219 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.851 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.442 ms; avr bad time: 0.137 ms; bad iterations: 198 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.851 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.574 ms; avr bad time: 0.140 ms; bad iterations: 215 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.853 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      SymbolInfoTick max bad time: 0.507 ms; avr bad time: 0.140 ms; bad iterations: 222 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.857 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      SymbolInfoTick max bad time: 0.776 ms; avr bad time: 0.165 ms; bad iterations: 341 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.858 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.568 ms; avr bad time: 0.156 ms; bad iterations: 381 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.860 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.896 ms; avr bad time: 0.164 ms; bad iterations: 293 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.861 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 6.124 ms; avr bad time: 0.178 ms; bad iterations: 219 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:53.862 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 0.794 ms; avr bad time: 0.164 ms; bad iterations: 356 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.686 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 4.870 ms; avr bad time: 0.339 ms; bad iterations: 1575 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.728 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 6.442 ms; avr bad time: 0.343 ms; bad iterations: 1691 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.732 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 7.568 ms; avr bad time: 0.349 ms; bad iterations: 1671 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.755 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 13.354 ms; avr bad time: 0.365 ms; bad iterations: 1634 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.773 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 9.385 ms; avr bad time: 0.352 ms; bad iterations: 1734 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.778 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 2.526 ms; avr bad time: 0.342 ms; bad iterations: 1748 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.785 SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 15.195 ms; avr bad time: 0.356 ms; bad iterations: 1708 total iterations: 100000
2020.10.29 11:10:54.790 SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 5.180 ms; avr bad time: 0.347 ms; bad iterations: 1796 total iterations: 100000
 
Anton:

一个非常简单的测试。

20个欧元兑美元的EA，即所有的OnTick进程在同一时间。终端构建2664。该测试是在没有优化、编译和其他额外工作负载的情况下在100%的CPU上运行的--你不会在这个背景下运行真正的 "hft "交易吧？

典型的测试日志。

你通过在同一个tick上做100K迭代1.5秒来创造暖房条件。另一方面，我特意等待没有产生OnTick的ticks。

查看我的交易日志，我注意到SymbolInfoTick在几毫秒内执行。而且我100%知道，当时CPU是完全空闲的。


这很简单。每天有条件地有100万只蜱虫。即使是0.01%的刻度减速也是每天100个刻度的滞后。你会说这是胡说八道。我会说这很糟糕。如果我在需要下订单时遇到了滞后，那就是潜在的金钱损失。


非常感谢这个分支没有被忽视，特别是在这个功能上，已经做了很多工作来加快进度。然而，在某些情况下，可怕的拐杖可以胜过普通的功能，这让我感到有些惊讶。也许如果你把它整理出来，消除了这个滞后，每天100个潜在的滞后将变成10个。


我说这比开始的时候要好得多。但事实是，有的时候是不好的。而且我看得出，你并不想去调查它。我尊重你的选择。


以上列举的是获取当前价格 的快照选项。如果它在闲置的CPU机器上没有捕捉到毫秒级的滞后，那就完全适合我。

我不仅担心SymbolInfoTick的速度，而且还担心它返回的价格的相关性。我看你并没有提出这个问题。显然，你决定以后再看。

 
fxsaber:

你通过在同一个tick上做100K迭代1.5秒来创造暖房条件。而我则专门等待那些没有产生OnTick的ticks。

当回顾我的交易日志时，我注意到SymbolInfoTick的运行时间为几毫秒。我百分之百知道，在那一刻，CPU是完全空闲的。

这很简单。在一天中，有条件的有100万只虱子。即使是0.01%的滞后，每天也有100次的滞后。你会说这是胡说八道。我会说这很糟糕。如果我在需要下订单时遇到了滞后，那就是潜在的金钱损失。

非常感谢这个分支没有被忽视，特别是在这个功能上，已经做了很多工作来加快进度。然而，在某些情况下，可怕的拐杖可以胜过普通的功能，这让我感到有些惊讶。也许如果你把它整理出来，消除了这个滞后，每天100个潜在的滞后将变成10个。

我说这比开始的时候要好得多。但事实是，有的时候是不好的。而且我看得出，你并不想去调查它。我尊重你的选择。

以上列举的是获取当前价格 的快照选项。如果它在闲置的CPU机器上没有捕捉到毫秒级的滞后，那就完全适合我。

我不仅担心SymbolInfoTick的速度，而且还担心它返回的价格的相关性。我看你并没有提出这个问题。显然，你决定以后再看。

这些根本不是温暖的条件。在没有Sleep()之类的情况下，在20个线程中同时进行100000个价格请求的循环是一个明显的压力测试。在实际情况下，这样的情况应该是没有的。

如果你认为在1.5秒内没有其他刻度线出现--好吧，进行1000万次查询，这不会改变什么，你的 "拐杖 "效果更差。 
NG      0       10:26:22.903    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 2.223 ms; avr bad time: 0.146 ms; bad iterations: 22369 total iterations: 10000000
OK      0       10:26:22.934    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 1.759 ms; avr bad time: 0.144 ms; bad iterations: 22462 total iterations: 10000000
KO      0       10:26:22.944    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 4.587 ms; avr bad time: 0.145 ms; bad iterations: 22620 total iterations: 10000000
RS      0       10:26:23.443    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 8.433 ms; avr bad time: 0.162 ms; bad iterations: 36242 total iterations: 10000000
LG      0       10:26:23.487    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 9.660 ms; avr bad time: 0.163 ms; bad iterations: 36378 total iterations: 10000000
KH      0       10:26:23.492    SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      SymbolInfoTick max bad time: 8.433 ms; avr bad time: 0.163 ms; bad iterations: 36208 total iterations: 10000000
HK      0       10:26:23.505    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 14.355 ms; avr bad time: 0.164 ms; bad iterations: 36292 total iterations: 10000000
QN      0       10:27:26.728    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 18.589 ms; avr bad time: 0.373 ms; bad iterations: 122026 total iterations: 10000000
HQ      0       10:27:27.042    SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 15.544 ms; avr bad time: 0.371 ms; bad iterations: 123026 total iterations: 10000000
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QJ      0       10:27:32.661    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 7.465 ms; avr bad time: 0.495 ms; bad iterations: 994 total iterations: 10000000
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EP      0       10:27:33.056    SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      SymbolInfoTick max bad time: 11.774 ms; avr bad time: 0.515 ms; bad iterations: 1122 total iterations: 10000000
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QE      0       10:27:51.686    SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 13.601 ms; avr bad time: 0.371 ms; bad iterations: 166278 total iterations: 10000000
CK      0       10:27:52.204    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 15.480 ms; avr bad time: 0.374 ms; bad iterations: 161441 total iterations: 10000000
FL      0       10:27:52.262    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 19.503 ms; avr bad time: 0.374 ms; bad iterations: 161363 total iterations: 10000000
FQ      0       10:27:52.504    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 15.440 ms; avr bad time: 0.375 ms; bad iterations: 161927 total iterations: 10000000
KQ      0       10:27:52.507    SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 20.155 ms; avr bad time: 0.375 ms; bad iterations: 161670 total iterations: 10000000
EG      0       10:27:52.558    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 15.634 ms; avr bad time: 0.371 ms; bad iterations: 167511 total iterations: 10000000
OK      0       10:27:52.751    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 14.698 ms; avr bad time: 0.368 ms; bad iterations: 168482 total iterations: 10000000
LL      0       10:27:53.941    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 16.659 ms; avr bad time: 0.364 ms; bad iterations: 171194 total iterations: 10000000
JP      0       10:27:58.244    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 12.019 ms; avr bad time: 0.308 ms; bad iterations: 970 total iterations: 10000000
OD      0       10:27:58.879    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     SymbolInfoTick max bad time: 7.972 ms; avr bad time: 0.299 ms; bad iterations: 1094 total iterations: 10000000
CE      0       10:28:06.402    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 14.140 ms; avr bad time: 0.342 ms; bad iterations: 56289 total iterations: 10000000
EK      0       10:28:06.860    SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 14.013 ms; avr bad time: 0.344 ms; bad iterations: 56008 total iterations: 10000000
QL      0       10:28:06.922    SymbolInfoTick (EURUSD,H1)      GetBid max bad time: 11.626 ms; avr bad time: 0.343 ms; bad iterations: 56676 total iterations: 10000000
ER      0       10:28:07.010    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 13.021 ms; avr bad time: 0.340 ms; bad iterations: 51610 total iterations: 10000000
ER      0       10:28:08.708    SymbolInfoTick (EURUSD,M15)     GetBid max bad time: 2.970 ms; avr bad time: 0.317 ms; bad iterations: 24083 total iterations: 10000000

你的这一说法是100%的错误。

Просматривая логи своей торговли, замечаю исполнение SymbolInfoTick в течение нескольких миллисекунд. При этом на 100% знаю, что в этот момент был полный Idle CPU.

就像你之前的这个声明。

Уверен, что могу доказать, что получение текущих цен у Вас реализовано очень медленно. И CPU-нагрузка создает такие тормоза только из-за неправильной реализации Вами самой главной функции в MQL5.

通过SymbolInfoTick访问价格现在非常快，它与tick流处理完全解耦。你正在使用一个现成的价格缓存，它的更新非常稀少和迅速。

所有 "0.01%的勾选率减慢 "只在压力测试条件下显示出来，这是一个很好的结果。在正常情况下，可以保证访问速度非常快。

如果你承认 "已经做了很多工作来加快 "SymbolInfoTick，那么你应该相信我，通过PositionSelectByTicket获得价格的 "拐杖 "不可能是更好的解决方案。

原因很简单--PositionSelectByTicket的实现与SymbolInfoTick最初的 "缓慢 "实现完全相同。

正如我在上面写到的，这个实现从字面上看并不慢，但在CPU重载下，它出现运行时异常值的概率更高（这在我的最后一次测试中明显可见）。

这里的时间在很大程度上取决于负载下运行的系统任务调度器，也就是说，不同的操作系统甚至不同的版本都可能存在差异。

而且，负载越重，你就越要测试任务调度器的性能，而不是终端。

这就是SymbolInfoTick性能主题的结束。

如果你的专家创造了合成压力测试水平的负载，那么有一个解决方案："铁必须与任务匹配"。

 

我有一个关于SymbolInfoTick给出的ticks的相关性的问题。

情况。

1.我们做TimeCurretn()；我们得到时间 18:00:00

2.对一个没有标记的符号做SymbolInfoTick。我们得到一个时间为17:58:00的刻度。

3.睡眠(1)

4.为非左侧符号添加一个SymbolInfoTick。我们得到一个时间为17:59:00 的刻度。


也就是说，在第四项中，我们有一个新的tick，它与TimeCurretn() 相差一分钟。

在这种情况下，你看到了一个问题吗？

如何减少这种情况的发生？

 
pivomoe:

我有一个关于SymbolInfoTick给出的ticks的相关性的问题。

情况。

1.我们做TimeCurretn()；我们得到时间18:00:00

2.对一个没有标记的符号做SymbolInfoTick。我们得到一个时间为17:58:00的刻度。

3.睡眠(1)

4.为非左侧符号添加一个SymbolInfoTick。我们得到一个时间为17:59:00 的刻度。


也就是说，在第四项中，我们有一个新的tick，它与TimeCurretn() 相差一分钟。

在这种情况下，你看到了一个问题吗？

如何减少这种情况的发生？

SymbolInfoTick 发送从经纪人服务器收到的数据。服务器发送的东西就是你得到的东西。

如果对你的经纪人播放的tick流有疑问，那么你必须联系你的经纪人。

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