优化与适应的故事 - 页 2 123456789 新评论 Maxim Dmitrievsky 2019.06.22 06:09 #11 secret: 是的，关于样本中的问题。那么它是如何计算的呢，accurasi？这在这里是行不通的。我们假设完全没有参数，假设我们想拟合一个最佳SMA。 为什么mnc不能工作呢？你也可以测量它。在什么鹦鹉中，你测量的那个度量会工作，差异基本上是 akurasi=正确预测的观测值的数量/观测值的数量 [删除] 2019.06.22 06:09 #12 Nikolai Semko: 优化必须一次完成，在交易开始前的第一次启动时，在专家顾问的主体中进行，然后在交易过程中，只需对优化的参数 进行修正。优化是由专家顾问的一个特殊的内部独立块来计算参数，而不是通过搜索来完成。在这种情况下，这些参数可以是私有的，只对专家顾问可见，因为它们是自我调整的（自我优化）。 如果在多道工序中出现参数过冲，而不管是否使用正向的方法--这就是一种拟合。 想象一下，用蛮力法解决一元二次方程的问题。这实在是太愚蠢了。 在CodeBase中是否有这个块的例子？ secret 2019.06.22 06:15 #13 Maxim Dmitrievsky: 为什么MNC不适合？ 因为对于非参数曲线，例如SMA，它不会有一个最佳值，偏差的平方之和将随着拟合度的增加而不断减少。 Maxim Dmitrievsky 2019.06.22 06:18 #14 secret: 因为对于非参数曲线，例如SMA，它不会有一个最佳值，偏差的平方之和会随着拟合度的增加而不断减少。 它只是一个平滑器，没有预测功能。 也就是说，我们一般都在优化什么？ Dmitry Fedoseev 2019.06.22 06:19 #15 Vladimir Baskakov: 在CodeBase中是否有这个块的例子？ 如果是这样，它将如何帮助你？ [删除] 2019.06.22 06:25 #16 Dmitry Fedoseev:如果是这样，它将如何帮助你？ 在我看来，标准的Macd样本EA是一个自我优化的EA，因为它在条件上有SL。如果你也开出TR，那将是100%。 secret 2019.06.22 06:29 #17 Maxim Dmitrievsky:它只是一个平滑器，没有预测功能，怎么能用于第一波的交易呢？ 也就是说，我们在优化什么？ 我只是想设置一个Muving，它将会像中间的图片一样，我不能理解它的度量。 Maxim Dmitrievsky 2019.06.22 06:34 #18 secret: 我只是想把Muving固定在中间的图片上，我不知道该怎么做。 该指标可以作为覆盖价差的正常或相关交易的数量，等等。即总利润，例如，除以机器的价格标准。 是一个一目了然的衡量标准。很明显，ISC不会自己说什么。 我的意思是，如果它是一个减反策略，其余的就类似于 第二个选择是通用模型，即我们在许多模型中取MnC的平均值。 Dmitry Fedoseev 2019.06.22 06:51 #19 Vladimir Baskakov: 在我看来，标准的心灵样本EA是一个自我优化的专家顾问，因为它有SL写在条件中。如果你也开出TR，那将是100%。 它没有止损。有一个尾随功能，它放一个止损。但它可能达不到追踪止损，订单可能直接进入亏损，在这种情况下，根据指标的条款，有一个市场收盘。 假设我们可以使止损和止盈与ATR或STD或其他什么成正比--这里我们可以说参数是自我优化的，但不是整个专家顾问。可能还有人希望优化用于计算止损和止盈的系数。总有一些东西可以被优化。 这里的兴趣是针对一个自我优化的专家顾问。一个能自己做大家通常在测试器中做的事情。但你可以优化 自我优化的参数...然后使它们自动优化...等等，无穷无尽。 尼古拉提供了一些来自科幻领域的东西--不是通过搜索参数来优化，而是计算出一大堆参数，包括止损、止盈、限时等。这项任务是来自幻想的领域，根本不现实。 [删除] 2019.06.22 06:56 #20 Dmitry Fedoseev: 它没有止损。有一个尾随功能，它放一个止损。但它可能达不到追踪止损，订单可能直接进入亏损，在这种情况下，根据指标的条款，有一个市场收盘。 假设我们可以让止损和止盈与ATR或STD或其他什么成正比--这里我们可以说参数是自我优化的，但不是整个专家顾问。可能还有人希望优化用于计算止损和止盈的系数。总有一些东西可以被优化。 这里的兴趣是针对一个自我优化的专家顾问。一个能自己做大家通常在测试器中做的事情。但你可以优化 自我优化的参数...然后使它们自动优化...等等，无穷无尽。 尼古拉提供了一些来自科幻小说领域的东西--不是通过搜索参数进行优化，而是计算出一堆令人敬畏的参数，包括止损、止盈、限时期等。这项任务是来自幻想的领域，根本不现实。 好吧，他通常有一套说话的方法。 123456789 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
是的，关于样本中的问题。那么它是如何计算的呢，accurasi？这在这里是行不通的。我们假设完全没有参数，假设我们想拟合一个最佳SMA。
为什么mnc不能工作呢？你也可以测量它。在什么鹦鹉中，你测量的那个度量会工作，差异基本上是
akurasi=正确预测的观测值的数量/观测值的数量
优化必须一次完成，在交易开始前的第一次启动时，在专家顾问的主体中进行，然后在交易过程中，只需对优化的参数 进行修正。优化是由专家顾问的一个特殊的内部独立块来计算参数，而不是通过搜索来完成。在这种情况下，这些参数可以是私有的，只对专家顾问可见，因为它们是自我调整的（自我优化）。
如果在多道工序中出现参数过冲，而不管是否使用正向的方法--这就是一种拟合。
为什么MNC不适合？
因为对于非参数曲线，例如SMA，它不会有一个最佳值，偏差的平方之和会随着拟合度的增加而不断减少。
它只是一个平滑器，没有预测功能。
也就是说，我们一般都在优化什么？在CodeBase中是否有这个块的例子？
如果是这样，它将如何帮助你？
如果是这样，它将如何帮助你？
它只是一个平滑器，没有预测功能，怎么能用于第一波的交易呢？
也就是说，我们在优化什么？我只是想把Muving固定在中间的图片上，我不知道该怎么做。
该指标可以作为覆盖价差的正常或相关交易的数量，等等。即总利润，例如，除以机器的价格标准。
是一个一目了然的衡量标准。很明显，ISC不会自己说什么。
我的意思是，如果它是一个减反策略，其余的就类似于
第二个选择是通用模型，即我们在许多模型中取MnC的平均值。
在我看来，标准的心灵样本EA是一个自我优化的专家顾问，因为它有SL写在条件中。如果你也开出TR，那将是100%。
它没有止损。有一个尾随功能，它放一个止损。但它可能达不到追踪止损，订单可能直接进入亏损，在这种情况下，根据指标的条款，有一个市场收盘。
假设我们可以使止损和止盈与ATR或STD或其他什么成正比--这里我们可以说参数是自我优化的，但不是整个专家顾问。可能还有人希望优化用于计算止损和止盈的系数。总有一些东西可以被优化。
这里的兴趣是针对一个自我优化的专家顾问。一个能自己做大家通常在测试器中做的事情。但你可以优化 自我优化的参数...然后使它们自动优化...等等，无穷无尽。
尼古拉提供了一些来自科幻领域的东西--不是通过搜索参数来优化，而是计算出一大堆参数，包括止损、止盈、限时等。这项任务是来自幻想的领域，根本不现实。
它没有止损。有一个尾随功能，它放一个止损。但它可能达不到追踪止损，订单可能直接进入亏损，在这种情况下，根据指标的条款，有一个市场收盘。
假设我们可以让止损和止盈与ATR或STD或其他什么成正比--这里我们可以说参数是自我优化的，但不是整个专家顾问。可能还有人希望优化用于计算止损和止盈的系数。总有一些东西可以被优化。
这里的兴趣是针对一个自我优化的专家顾问。一个能自己做大家通常在测试器中做的事情。但你可以优化 自我优化的参数...然后使它们自动优化...等等，无穷无尽。
尼古拉提供了一些来自科幻小说领域的东西--不是通过搜索参数进行优化，而是计算出一堆令人敬畏的参数，包括止损、止盈、限时期等。这项任务是来自幻想的领域，根本不现实。