非滞后一词的含义是什么（与该指标有关）？ - 页 7

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Yuriy Asaulenko:
一个正确的EMA的群组延迟比SMA小三分之一左右。
作为平均数的标准EMA做得并不正确。要看到这一点，你所要做的就是在台阶上画出图形。

啊，那公布正确的EMA值呢，比如说第二/第五单。而从 "未来 "来看，将有可能采取几何平均数。:)

这一点已经讨论过了。

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移动平均线滞后

Aleksey Panfilov, 2018.02.21 06:01

从名称上看，该公式必须来自于比例Y0/Y1=Y1/Y2或Y0 * Y1^(-2) * Y2=1（而不是来自于差异：Y0-Y1=Y1-Y2或Y0-2*Y1+Y2=0），但正如论坛上所说，错误在视觉上不明显，计算也比较困难。

y0 * y1^(-2) * y2=1

y0 * y2^(-3) * y3^(2)=1

y0 * y72^(-73) * y73^(72)=1

Y72 = ( Y0 * Y73^(72) )^(1/73) - 73度的根可能需要相当数量的计算机资源。

谁能做到这一点？
 
Aleksey Panfilov:

我们为什么不公布正确的EMA，如第二/第五订单。而从 "未来 "我们可以取几何平均数。:)

已经讨论过了。

谁来做这件事？

来自未来？- 我还是算了吧））。

一般来说，任何人都可以做，但在MA超过2-3阶时没有意义。

 
Yuriy Asaulenko:

来自未来？- 我就不说了)。

)))

那么至少把正确的EMA扔到代码库中吧？）

你可以平均（通过插值每个新条形 上的一个点）并预测每个条形的指数的变体。但说实话，传播的范围会很大，我们会得到这样一个锯齿状的模式。))

但从这个锯子中，我们可以采取几何平均法。它的平滑度比算术的平滑度要高得多，而且更符合利率的性质。)

 
Aleksey Panfilov:

)))

但是指数可以被平均化（通过在每个新条形 上内插一个点），以及预测每个条形的指数发展变体。但是分散的情况会让人抓狂，这样的锯齿状模式会有效果。))

但从这个锯子中，我们可以采取几何平均法。它的平滑度比算术的平滑度要高得多，而且更符合利率的性质。)

2-3个订单的MA可以作为预测的基础。但他们不能靠自己的力量做到这一点。我在使用5分钟上5分钟上1米的时间框架，它或多或少起了作用。当在1分钟内进行预测时，一根蜡烛大约等于噪音--它不起作用。

 
Yuriy Asaulenko:

2-3级的MAs可以作为预测的基础。但他们自己没有能力这样做。我一直在5分钟的NS上做，在1米的时间框架上做--它或多或少工作得不错。当预测在1分钟内的蜡烛约等于噪音 - 不够好。

这是一个非常错误的做法。没有噪音。利用价格指标中所有可用的市场信息为你服务。
 
Yuriy Asaulenko:

2-3级的MAs可以作为预测的基础。但他们自己没有能力这样做。我一直在5分钟的NS上做，在1米的时间框架上做--它或多或少工作得不错。当预测1分钟的蜡烛时，与噪音差不多 - 它不滚动。

很可能是这样。

但正确的EMA可能只是为了对艺术的热爱。 ))

下面是杠杆72的系数。

72:    1    -73              72
72:    1    -2701            5328         -2628
72:    1    -67525           199800       -197100         64824
72:    1    -1282975        5061600       -7489800        4926624    -1215450
 
Aleksey Panfilov:

)))

至少只是把正确的EMA扔进代码库？ )))

还有就是，最早的选择之一，早在2008年，但也不是很正确。 ))

 
Aleksey Panfilov:

以下是肩部72的比例。

这一点我不明白。我只是笼统地关注你的话题，没有深入研究细节。我自己的蟑螂已经够多了））。

 
Yuriy Asaulenko:

这一点我不明白。我只是笼统地关注你的话题，没有深入研究。

在这个话题中，差异模拟，也就是算术级数的发展，我希望看到它基于几何级数。

所有的源代码都在这个页面上。 你只需要对它进行编程。

你可以很容易地重做这些MT5,MT4。
 
Aleksey Panfilov:

这个题目是一个差分模拟，即算术级数的发展，但我希望看到一个基于几何级数的模拟。

所有的来源都在这个页面上。 你只需要对它们进行编程。

你可以轻松地重新设计这些MT5、MT4。

我制作经典的递归滤波器--各种巴特沃斯、切比雪夫等。和他们的修改。那里的系数是根据已知的方法计算的，这些方法不是很简单，我不能说。

你的滤波器是一个完全不同的领域，其设计不是基于AFC-频率响应。这一点我无法想象。

事实上，我去了Python。

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