绕过MQL4和MQL5中的Digits()，获取任何数字的小数位数（不仅仅是引号）。 - 页 22

[Ilya Malev]

Andrey Khatimlianskii:

我不需要。

你有一张大嘴，不是吗......？

这里有一个包含10000个元素的数组，完全随机化，在每个排序周期前都随机化。每种方法重复1000次的总时间（毫秒）。

内置的ArraySort，我几天前写的方法（在此之前我根本没有做过排序算法），以及你库中的6个最好的方法（其余的更差），同时我从那里删除了所有与图形相关的东西...

#include <Sort\GSort.mqh>
#define    ttt                 template<typename T>
#define    test(M,S,EX)        {uint mss=GetTickCount();int nn=(int)pow(10,M);for(int tst=0;tst<nn&&!_StopFlag;tst++){EX;} \
                                printf("%s: loops=%i ms=%u",S,nn,GetTickCount()-mss);}


ttt void a_rand(T&ar[]){for(int i=0;i<ArraySize(ar);i++)ar[i]=T(rand()*rand());}

ttt int TreePop(T&t[],T&ar[],int i=0,int b=0)
 {
  if(t[b+1]>=0)i=TreePop(t,ar,i,(int)t[b+1]);
  ar[i++]=t[b];
  if(t[b+2]>=0)i=TreePop(t,ar,i,(int)t[b+2]);
  return i;
 }

ttt void TreeSort(T&ar[])
 {
  int sz=ArrayRange(ar,0);
  T t[];ArrayResize(t,sz*3);ArrayInitialize(t,-1);
  for(int i=0;i<ArraySize(ar);i++){t[i*3]=ar[i];
    if(!i)continue;
    int b=0;
    while(1)
      if(ar[i]<=t[b])
        if(t[b+1]>=0)b=(int)t[b+1];
        else{t[b+1]=i*3;break;}
      else
        if(t[b+2]>=0)b=(int)t[b+2];
        else{t[b+2]=i*3;break;}}
  TreePop(t,ar);
 }


void OnStart(){
  double ar[];
  int N=10000,k=3;
  ArrayResize(ar,N);

  test(k,"ArraySort(MQL5)",a_rand(ar);ArraySort(ar))
  test(k,"TreeSort(AntFX)",a_rand(ar);TreeSort(ar))
  test(k,"Merge(GSort)",a_rand(ar);GMergesort(ar,0,N-1))
  test(k,"QTernaryLL(GSort)",a_rand(ar);GQSortTernaryLL(ar,0,N-1))
  test(k,"QSortLL(GSort)",a_rand(ar);GQSortTernaryLL(ar,0,N-1))
  test(k,"QSort(GSort)",a_rand(ar);GQSortTernaryLR(ar,0,N-1))
  test(k,"QTernaryLR(GSort)",a_rand(ar);GQSortTernaryLR(ar,0,N-1))
  test(k,"Comb(GSort)",a_rand(ar);GComb(ar))
}

[Andrey Khatimlianskii]

Ilya Malev:

你有一张大嘴，不是吗......？

这里有一个包含10000个元素的数组，完全随机化，在每个排序周期前都随机化。每种方法重复1000次的总时间（毫秒）。

内置的ArraySort，我几天前写的方法（在此之前我根本没有做排序算法），以及你库中的6个最好的方法（其余的更差），同时我从那里删除了所有与图形相关的东西...

从文章的视频来看，最快的是伯爵、LSD和MSD。

[Ilya Malev]

Andrey Khatimlianskii:

从文章中的视频来看，最快的是伯爵、LSD和MSD。

我从来没有等待过这些通行证的完成。

[NomadSoul]

Alexandr Sokolov:

我想我不是唯一一个遇到罕见情况的人，我需要得到小数点后的数字，而Digits()函数 只对引号起作用，此外，在任何地方都没有相关信息（至少在写这篇文章时，我以前没有发现，所以我想展示我找到的解决方案）。

事实证明，平庸的本质是简单的，但仍然有一个缺点 - 这个功能不承认零，如果他们之后没有其他数字。例如，这个函数在0.01后面会返回2，但在0.0000后面会返回0（这意味着它不能看到四个零）。因此，在你的发展中要考虑这个缺点。

MQL4中的代码

在MQL5的代码

MQL5的代码必须稍作改进，因为显然在MQL5中，双倍类型的变量在最后会自动分配为0，无论该变量是否为整数。也正因为如此，该函数从未返回过0。

如果这个话题是相关的，这里是我的例子。

int kol_Z(double zzz) { // 计算小数点后的数字

串 a, d;

int b, c;

a=StringFormat("%g", zzz)。

b=StringFind(a,".",0)。

c=StringLen(a)。

如果（b==-1）返回（0）。

d=StringSubstr(a,b+1)。

return(StringLen(d))。

}

[A100]

NomadSoul:

如果这个话题是相关的，这里有我的看法。

例子。

void OnStart()
{
    Print(kol_Z(1.001234));
}

结果：5，应该是6

[Vladimir]

A100:

例子。

结果：5，应该是6。

小数点位数的 最简单方法？"是同一个话题。当你给计算机一个数字，要求它截断到它的尾数长度时，你怎么能问它那个无限周期分数的终点在哪里？

0.000110011001100110011(0011)是一个十进制数字0.1的二进制表示。在括号内的是无限小数的周期部分。那么，如果计算机只将无限大的数字的前52位有效数字存储在双倍数中，应该怎么回答呢？

没有人感到惊讶，非常短的三元数0.1在十进制表示中（0.33333......）在小数点后有无限多的有效数字。二进制的0.1等于十进制的0.5，有一个有限的数字，通过快乐的意外，发现并减少了一个共同的除数，在两个基础的记数系统2和10，它是2。两种表现形式的半度也很好：0.5 => 0.1; 0.05 => 0.01 ; 0.025 => 0.001 ; 0.0125 => 0.0001。但是，只要5出现在分数的分母中，那就是了，有很多重要的数字。

小数部分的有效数字与表示方法中使用的字符数有关，而不仅仅是与数字的值有关。

[Dmitry Fedoseev]

我已经跑了三次。它在领导的脖子上呼吸......如果有人需要，这里的函数是https://www.mql5.com/ru/code/904， 函数名称是SortHoareUp。

[Aleksey Nikolayev]

Dmitry Fedoseev:

我已经跑了三次。它在领导的脖子上呼吸......如果有人需要，这里的函数是https://www.mql5.com/ru/code/904， 函数名称是SortHoareUp。

还有库中的MathQuickSort()（#include <Math\Stat\Math.mqh>）。我记得有一篇文章，他们写道，这是非常-非常快的图书馆）。

我没有测量过速度，我使用它主要是因为它允许我保存源数组的索引阵列。

[Aleksey Nikolayev]

Vladimir:

小数点位数的 最简单方法？"基本上是同一个话题。你怎么能给计算机一个数字，让它截断到它所拥有的尾数的长度，然后问它那个无限的周期性分数的终点在哪里？

0.000110011001100110011(0011)是一个十进制数字0.1的二进制表示。在括号内的是无限小数的周期部分。那么，如果计算机只将无限大的数字的前52位有效数字存储在双倍数中，应该怎么回答呢？

没有人感到惊讶，非常短的三元数0.1在十进制表示中（0.33333......）在小数点后有无限多的有效数字。二进制的0.1等于十进制的0.5，有一个有限的数字，通过快乐的意外，发现并减少了一个共同的除数，在两个基础的记数系统2和10，它是2。两种表现形式的半度也很好：0.5 => 0.1; 0.05 => 0.01 ; 0.025 => 0.001 ; 0.0125 => 0.0001。但是，只要5出现在分母中，就是这样了，有很多重要的数字。

小数部分的有效数字与表示方法中使用的数字数量有关，而不仅仅是与数字的价值有关。

首先确定要解决的问题的条件是个好主意。如果我们谈论的是对计算机中数字表示的某种理论研究，我们需要进一步澄清这项研究的目的。

如果问题是关于提供哪个整数作为NormalizeDouble()函数的第二个参数，你应该使用同一个函数来找到答案。这将是0到8之间的最小整数，对它来说，归一化的数字将等于源数字。如果找不到这样的整数，则说明源号码不正确。下面是一个代码 的例子，其中数字的数量被计算为最小音量的步骤。