Бесплатные примеры задач по численным методам на тему интерполяции таблично заданных функций. Подробные пояснения и расчеты. Также выполняем задания на заказ
В вычислительной математике существенную роль играет интерполяция функций, т.е. построение по заданной функции другой (как правило, более простой), значения которой совпадают со значениями заданной функции в некотором числе точек. Причем интерполяция имеет как практическое, так и теоретическое значение. На практике часто возникает задача о...
什么问题没有人解决？插值函数的问题？插值函数的问题--没有人解决过这样的问题，也没有人会解决。
你想让我为你解决这个问题吗？ 挑选任何简单的函数。而且你将学会如何自己做。
什么问题没有人解决？插值函数的问题？一个函数的插值问题--没有人解决过这样的问题，也没有人会解决。
我不相信。你在说什么？https://poznayka.org/s91750t1.html
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这个 "认知 "是什么？"教什么不教 "口号下的学童和退休人员网站？一个非常权威的来源。
给我一个关于 "函数插值 "的定义。
我知道这些定义。
插值是一种从现有的离散的已知值集合中找到一个量的中间值的方法。
近似（来自拉丁语proxima--最接近的）或近似--一种科学方法，包括用其他物体代替一些物体，这些物体在某种意义上接近原物，但更简单。
而什么是 "函数的插值"，我不知道。
"函数 插值 "如何？你想让我帮你解决吗？ 选一个简单的函数。你将学会如何自己做这件事。
y=x^2，让它更简单：y=2*x
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而什么是 "函数的插值"，我不知道。
插值可以是一个函数 吗？你已经正确地说出了什么是内插法。解读什么是 "在没有给定的中间点上的量的值"。它是一个将x值映射到y值的规则。就是说，一个函数。而这一规则，我们试图尽可能地设置为 "原始 "功能。例如，使代表 "原始 "的曲线没有扭结（在第一次导数中的跳跃）。而我们常常假设原件是一条简单的断线，并通过直线段做滑动插值。
如果你不想 "认知"，这里有一个网站可以帮助学生https://www.matburo.ru/ex_cm.php?p1=cmip。
数值方法：
函数的 内插法
问题的解决。表定义的函数的插值
本节包含关于表格定义的函数插值主题的已解决问题的例子。
报价结束。
或者说是一个完全权威的来源。你相信Samarsky吗？这里是问题书《萨马尔基-亚历山大-安德烈耶维奇、瓦比什切维奇-彼得-尼古拉耶维奇、萨马尔基-埃琳娜-亚历山大罗夫娜》的目录开头。
数值方法中的问题和练习：教科书。- 莫斯科：URSS编辑部，2000年。-208页"。
第一章：函数的插值和逼近........................................... 8
1.1 函数的插值和近似的任务 ........................................ 8
1.2 函数的插值和近似的算法 ............................... 10
1.2.1 多项式插值......................................................... 10
1.2.2.插值s ppl .............................................................. 11
1.2.3 归一化空间中的函数近似.... 12
1.3.表象 ........................................................................................................... 13
1.4 提示 ....................................................................................................................... 18
我自己说说表列函数插值的问题从何而来。从每个 "给定 "点的高价来看。例如，你必须把井钻到5千米的深度才能得到一个。或者在计算机上计算出某一点的数值，但需要3个小时（或3万个小时），通过对缓慢收敛的系列进行求和。有时除了给定的点之外，没有其他数据，也不可能有。
在这种情况下，某一点上的数值的准确性（误差）是有限的，没有必要追求替换规则计算出的数值与这一点完全匹配。 最好是用控制可接受的替换误差的近似问题来代替插值问题。
y=x^2，让我们把它变得更简单：y=2*x
我将通过解放军，范瞬间。而我今晚就会去做。
正如你在上面写的，这里有更多的http://matlab.exponenta.ru/spline/book1/10.php
你已经正确地说明了什么是插值。解读什么是 "在没有给定的中间点上的量的值"。它是一个将x值映射到y值的规则。就是说，一个函数。而这一规则，我们试图尽可能地设置为 "原始 "功能。例如，使代表 "原始 "的曲线没有扭结（在第一次导数中的跳跃）。而我们常常假设原件是一条简单的断线，并通过直线段做滑动插值。
如果你不想 "认知"，这里有一个网站可以帮助学生https://www.matburo.ru/ex_cm.php?p1=cmip。
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问题的解决。表定义的函数的插值
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数值方法中的问题和练习：教科书。- 莫斯科：URSS编辑部，2000年。-208页"。
第一章：函数的插值和逼近........................................... 8
1.1 函数的插值和近似的任务 ........................................ 8
1.2 函数的插值和近似的算法 ............................... 10
1.2.1 多项式插值......................................................... 10
1.2.2.插值s ppl .............................................................. 11
1.2.3 归一化空间中的函数近似.... 12
1.3.表象 ........................................................................................................... 13
1.4 提示 ....................................................................................................................... 18
我自己说说表列函数插值的问题从何而来。从每个 "给定 "点的高价来看。例如，你必须把井钻到5千米的深度才能得到一个。或者在计算机上计算出某一点的数值，但需要3个小时（或3万个小时），通过对缓慢收敛的系列进行求和。有时除了给定的点之外，没有其他数据，也不可能有。
在这种情况下，某一点的数值的准确性（误差）是有限的，而且没有必要追求替代规则计算的数值与这一点完全匹配。 内插问题最好由近似问题取代，并控制可接受的替代误差。
在上述引文中，有一个词用红色标出。这是一个插值的函数，但它插值的是一个表格化的函数（即一系列的数据）。调用哪个函数更合适，是表格式的函数（数据系列），还是y=k*x，y=x^2这样的数学公式？我认为后者才是数学上的。所以像 "函数插值 "这样的表达方式看起来很疯狂。
我猜原因就在这里--一本著名的书中的标题："函数的插值和逼近"。这里的 "函数 "指的是 "近似 "和 "插值 "一词本身。有人把标题拆开，得到了两个标题 "函数的插值 "和 "函数的逼近"。
函数的近似，也就是函数的近似，是可以的。他们采取一个数学函数，选择其系数，从而近似于表格中的数据。
我将通过解放军，范瞬间。我今晚就去做。
你在上面说了，这里有更多的http://matlab.exponenta.ru/spline/book1/10.php。
不，你不会的。插值需要一系列的数据，而不是一个数学函数。如果给出了一个数学函数，那么就没有什么可以插值的，插值也就没有意义了。
亲爱的马克西姆。
如果我没有弄错的话，那么通过使用样条，你正试图将Mt5屏幕上的价格数据以离散包的形式送入一个神经网络，其中每段或每包价格数据将代表一个单独的函数，然后，神经网络将根据过去训练数据的最小均方误差（MSE）为特定价格段自动选择最佳函数。我的理解是否正确？
我的意思是，你正在尝试一种类似于博弈论的方法，向游戏提供像素，而在你的案例中，你正试图以花键的形式提供价格。这样说对吗？
谢谢...
你不会的。内插法需要一个数据范围，而不是一个数学函数。如果给出一个数学函数，就没有什么可以插值的，插值也就没有意义了。
嗯，当然是选择离散的点。而且你可以在一个不规则的网格上做这件事。这就是为什么内插法在转换系列时很方便。