从理论到实践 - 页 781 1...774775776777778779780781782783784785786787788...1981 新评论 Yuriy Asaulenko 2018.11.27 16:59 #7801 Alexander_K2:你是个奇怪的人,叔叔。你真的是一个物理学家吗?我不记得在物理学家同行中,有这样的保密性和喜欢含沙射影而不是公开对话。 你可能和贝斯一样是个黑客。我已经告诉过你,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔? 你也不是什么物理学家。谁在试图找到一个解决方案?所以,你也是一个草泥马的人。同事,你好!) Alexander_K2 2018.11.27 17:02 #7802 Yuriy Asaulenko:我已经写过,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?你为什么要插手自己的事情呢?你去跑公牛的尾巴。 Yuriy Asaulenko 2018.11.27 17:10 #7803 Alexander_K2:你为什么要管自己的事?你去跑公牛的尾巴。我不是一个牛人。我是羊群方面的专家)。我发现一些非常有趣的标本。 什么时候开始,外汇成了物理学家的专利?目前还没有证据支持这一假设。 也许你应该管好你自己的事。你将对人类有用处。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.11.27 17:16 #7804 Alexander_K2:你为什么要管自己的事?去旋转公牛的尾巴吧。不要看他们,在交易时写下你的想法... 这将是非常有帮助的。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.11.27 17:17 #7805 Alexander_K2:你为什么要管自己的事?去转动公牛的尾巴吧。你是在尖峰时刻进行交易,还是在尝试反弹和趋势? khorosh 2018.11.27 17:26 #7806 Yuriy Asaulenko:我已经写过,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?你也不是什么物理学家。 谁在试图找到一个解决方案?所 以,你也是一个草泥马的人。同事,你好)。例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,一位科学家不得不按顺序搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹。 我认为,如果Alexander_K2 经历了6000种算法的变化,他就会找到他的圣杯。只是要考虑到爱迪生每天工作17个小时)。 Dmitriy Skub 2018.11.27 17:32 #7807 khorosh:爱迪生:例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,科学家不得不依次搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹。不是爱迪生,而是他的实验室技术人员)亚布罗奇科夫在第四次尝试时就击中了它--因为他知道自己在做什么))。 Yuriy Asaulenko 2018.11.27 17:37 #7808 khorosh:例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,科学家不得不依次搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹。这就是尼古拉-特斯拉对他的同事的评价。 如果爱迪生需要在干草堆中找到一根针,他将不浪费时间来确定最可能的位置。他将立即以蜜蜂般狂热的勤奋,开始检查一根又一根的稻草,直到找到他要找的对象。他的方法是非常无效的:他可以花费大量的时间和精力,但却一无所获,除非他得到一个快乐的意外帮助。起初,我悲伤地看着他的活动,意识到一点理论知识和计算可以为他节省百分之三十的劳动。但他对书本知识和数学知识有一种真正的蔑视,完全相信他作为一个发明家的聪明才智和美国人的常识。 A_K的工作方法让人想起了爱迪生。 Alexander_K2 2018.11.27 17:43 #7809 Martin Cheguevara:你是在尖峰时刻进行交易,还是在尝试反弹和趋势?我使用的是通道边界的 "回归平均 "策略,无论是围绕移动预期的通道,还是移动窗口中增量之和相对于0的通道。 这两种变体对我来说效果都不好。我不明白为什么。他们应该工作。我已经从维纳过程中尝试了十亿个模型,等等。(它们只在计算分散度的方式和对ACF的要求上有所不同)--这不起作用,甚至到了死。 我重复一遍--这些模型很容易应付SB,但市场上的BP却不能。我不明白这有什么大不了的....。我怀疑这是在 "记忆 "的过程中,嗯,你归结为2%的非随机性。如何解释这个问题--我不知道。 Renat Akhtyamov 2018.11.27 17:47 #7810 Alexander_K2:我使用的是 "回归平均 "策略,从通道的边界出发,无论是围绕移动预期的通道,还是相对于0的移动窗口增量之和的通道。 这两种变体对我来说效果都不好。我不明白为什么。他们应该工作。我已经从维纳过程中尝试了十亿个模型,等等。(它们只在计算分散度的方式和对ACF的要求上有所不同)--这不起作用,甚至到了死。 我重复一遍--这些模型很容易应付SB,但市场上的BP却不能。我不明白这有什么大不了的....。我怀疑这是在 "记忆 "的过程中,嗯,你归结为2%的非随机性。如何解释这个问题--不知道。这是一个扁平化的策略 你能折磨键盘多少次? 1...774775776777778779780781782783784785786787788...1981 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你是个奇怪的人,叔叔。你真的是一个物理学家吗?我不记得在物理学家同行中,有这样的保密性和喜欢含沙射影而不是公开对话。
你可能和贝斯一样是个黑客。
我已经告诉过你,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?
你也不是什么物理学家。谁在试图找到一个解决方案?所以,你也是一个草泥马的人。同事,你好!)
我已经写过,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?
你为什么要插手自己的事情呢?你去跑公牛的尾巴。
你为什么要管自己的事?你去跑公牛的尾巴。
我不是一个牛人。我是羊群方面的专家)。我发现一些非常有趣的标本。
什么时候开始,外汇成了物理学家的专利?目前还没有证据支持这一假设。
也许你应该管好你自己的事。你将对人类有用处。
你为什么要管自己的事?去旋转公牛的尾巴吧。
不要看他们,在交易时写下你的想法...
这将是非常有帮助的。
你为什么要管自己的事?去转动公牛的尾巴吧。
你是在尖峰时刻进行交易,还是在尝试反弹和趋势?
我已经写过,我不是一个物理学家。不是一个物理学家。你为什么这么说,叔叔?
你也不是什么物理学家。 谁在试图找到一个解决方案?所 以,你也是一个草泥马的人。同事,你好)。
例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,一位科学家不得不按顺序搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹。
我认为,如果Alexander_K2 经历了6000种算法的变化,他就会找到他的圣杯。只是要考虑到爱迪生每天工作17个小时)。
爱迪生:例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,科学家不得不依次搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹。
不是爱迪生,而是他的实验室技术人员)亚布罗奇科夫在第四次尝试时就击中了它--因为他知道自己在做什么))。
例如,为了选择白炽灯的最佳灯丝材料,科学家不得不依次搜索大约六千种样品,直到找到碳化竹。
这就是尼古拉-特斯拉对他的同事的评价。
如果爱迪生需要在干草堆中找到一根针,他将不浪费时间来确定最可能的位置。他将立即以蜜蜂般狂热的勤奋,开始检查一根又一根的稻草,直到找到他要找的对象。他的方法是非常无效的:他可以花费大量的时间和精力,但却一无所获,除非他得到一个快乐的意外帮助。起初,我悲伤地看着他的活动,意识到一点理论知识和计算可以为他节省百分之三十的劳动。但他对书本知识和数学知识有一种真正的蔑视,完全相信他作为一个发明家的聪明才智和美国人的常识。
A_K的工作方法让人想起了爱迪生。
你是在尖峰时刻进行交易,还是在尝试反弹和趋势?
我使用的是通道边界的 "回归平均 "策略,无论是围绕移动预期的通道,还是移动窗口中增量之和相对于0的通道。
这两种变体对我来说效果都不好。我不明白为什么。他们应该工作。我已经从维纳过程中尝试了十亿个模型,等等。(它们只在计算分散度的方式和对ACF的要求上有所不同)--这不起作用,甚至到了死。
我重复一遍--这些模型很容易应付SB,但市场上的BP却不能。我不明白这有什么大不了的....。我怀疑这是在 "记忆 "的过程中,嗯,你归结为2%的非随机性。如何解释这个问题--我不知道。
我使用的是 "回归平均 "策略,从通道的边界出发,无论是围绕移动预期的通道,还是相对于0的移动窗口增量之和的通道。
这两种变体对我来说效果都不好。我不明白为什么。他们应该工作。我已经从维纳过程中尝试了十亿个模型,等等。(它们只在计算分散度的方式和对ACF的要求上有所不同)--这不起作用,甚至到了死。
我重复一遍--这些模型很容易应付SB,但市场上的BP却不能。我不明白这有什么大不了的....。我怀疑这是在 "记忆 "的过程中,嗯,你归结为2%的非随机性。如何解释这个问题--不知道。
这是一个扁平化的策略
你能折磨键盘多少次?