从理论到实践 - 页 566 1...559560561562563564565566567568569570571572573...1981 新评论 Alexander_K 2018.09.12 21:08 #5651 Novaja:那么解释一下如何计算？:)) 在Excel中，对于增量模块，SUMM(A1:A1440)是1个值，SUMM(A2:A1441)是2个，等等。不可能不存在正态分布。你在寻找它，不是吗？ 准备好你的口袋，亲爱的诺瓦贾，当我给我的钱包抹灰时......。 Unicornis 2018.09.12 21:14 #5652 Yuriy Asaulenko:所以，问题出在PF上，而是在检测频谱的低频部分的变化）。此外，低频部分不会立即出现，而是随着脉冲长度的增加而出现。它不能被任何技巧立即发现，无论是PF，还是ACF，或者其他任何东西。我们只能分析每dt的水平差异，并在越过阈值时将其视为一种趋势。但这只能作为一种额外的方法发挥作用。 为了检测低频成分，你要使用低通滤波器 - LPF。这是最可靠的方法。最简单的是EMA，它的相位和群延迟最低。EMA中的T参数是一个指南，没有真正的物理意义。如果你没有一个正确的LPF，你只能在图上找到EMA，它的运动与你对趋势的想法相一致。然后，我们进行微分，这就切断了零谐波和振荡的低频成分，得到一个趋势指标。octa零点的水平对应于当前的趋势率。就这样了。1）让我们不要冒犯EMA：在mql版本中，它被简化为一个参数（T--没有物理意义），但在应用的经济应用中，EMA稍微复杂一些，在其计算中涉及的正是所希望的（想要的，虽然，想要的）情景（市场化的）发展，这已经通过猫和其他引力在这里被哄骗。并给出了选择计算的输入数据和评估结果的标准。由于在经济分析和工业化的初期，缺乏足够的计算能力，所以有xMA等的简化版本，可以在账目上或用手中的铅笔进行估算。 2）只要在传统的经济入门书中没有EMA的基本版本，在这个主题中讨论LPF/HF/等就会一无所获。至少将图表的刻度保持在50点（对于eurusd m1）或mql网格上的100点，以便立即看到忧虑的大小。 3）然后让我们开始用阿拉伯文字从右到左书写文字？为什么？或者像象形文字一样从上到下，是薛定谔的一只猫hoku ?如果你知道mql，并且知道如何使用MATLAB或其他东西，很酷，试着像在终端一样创建一个图表，这很容易，只要在Pint中水平绘制，一切都会好起来。如果你认为这是一个疯狂的要求，好吧，这是一个与mql有关的资源，使用mql并在那里做研究，或者去参加专业的matlab会议，我认为这个世界没有什么变化，有足够的基于matlab的经济学家。 如果我们看一下图中的问题：从9点钟开始，机芯已经开始，边界线已经变细，在这样的变细中（如图上），机芯很容易出现***的微小回滚，试图在这种规模下生存，会导致损失。 原始的M1 ema 5开盘，通道0.05 233的ema 5，布林233的ema 5，大ema 1440，策略可以编造，不需要任何伪科学的废话，如果你看一下微观的回调，有人在积极靠这种策略生活。 Igor Makanu 2018.09.12 21:16 #5653 Alexander_K:咳咳...取一个1440个值的滑动窗口关闭M5，在每个新的条形图 上计算增量模量的总和。对于这样的滑动总和，一定，就是一定要有一个高斯分布。而用周期性的ACF（不仅如此），正如科尔莫戈罗夫遗留的那样，这个过程是由神经元网揭示的。 ACF应该挂在哪里？ SZY：我要去睡觉了，我需要花15分钟来弄清楚客户想要什么，但他想要什么可以弄清楚好几天......没有什么变化。 附加的文件： ind_Alexander_K.mq4 5 kb Alexander_K 2018.09.12 21:23 #5654 Igor Makanu:他想要的东西可以被发现好几天...没有什么变化。柱状图!如果存在正态分布--圣杯，不--是，没有什么变化...... Alexander_K 2018.09.12 21:30 #5655 Igor Makanu: 而只有在明确存在正态分布的情况下，才应将这些量输入神经网络。 这个指标根本不需要--所有的工作都在前面，它只是为网格准备数据，仅此而已...。 Yuriy Asaulenko 2018.09.12 21:34 #5656 Alexander_K:而只有在明确存在正态分布的情况下，才应将这些量输入神经网络。 这个指标完全没有必要--所有的工作都在前面，它只是为网格准备数据，仅此而已...。亚历山大，除了名字之外，你甚至听说过关于神经网络的事情吗？ Alexander_K 2018.09.12 21:41 #5657 Yuriy Asaulenko:亚历山大，除了名字之外，你听说过神经网络吗？它是什么？:)))这种农村的提问习惯是什么？我不想要愚蠢的问题，我想要答案！！！。 NeualNet VisSim模块可以做Kolmogorov回归，这就是你需要知道的一切。 Yuriy Asaulenko 2018.09.12 21:43 #5658 Alexander_K:那是什么？:)))质朴的提问习惯是什么？ NeualNet VisSim模块可以执行Kolmogorov回归，你不需要知道其他的东西。这很好，他们无处不在。(我不会进一步干涉，让我们看看会有什么结果)。虽然我已经知道--什么都没有。 Alexander_K 2018.09.12 21:56 #5659 Yuriy Asaulenko:这很好，他们无处不在。我不会进一步干涉，我看看会有什么结果）。尽管我们已经知道--什么都没有。嗯...我不得不说，我并没有想到会在神经网络方面投其所好...... 恰恰相反，我希望听到的是像你这样的人，尤里。"没有高斯分布，现在和将来都不会有静止性，科尔莫戈罗夫的理论（记得吗，我附上了那本书）永远不会起作用"。这将节省大量的时间... 然而，我已经从Automat...听到这句话。是的，是的，我记得... Yuriy Asaulenko 2018.09.12 21:59 #5660 Alexander_K:嗯...我不得不说，我并不打算直接投入到神经网络中去......。 恰恰相反，我希望听到的是像你这样的人，尤里。"没有高斯分布，现在和将来都不会有静止性，科尔莫戈罗夫的理论（记得吗，我附上了那本书）永远不会起作用"。这将节省大量的时间... 然而，我已经从Automat...听到这句话。是的，是的，我记得...静止性就在那里。你找错地方了）。而且无论是否有G的分布--它都不会困扰我。 1...559560561562563564565566567568569570571572573...1981 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
那么解释一下如何计算？
:)) 在Excel中，对于增量模块，SUMM(A1:A1440)是1个值，SUMM(A2:A1441)是2个，等等。不可能不存在正态分布。你在寻找它，不是吗？
准备好你的口袋，亲爱的诺瓦贾，当我给我的钱包抹灰时......。
所以，问题出在PF上，而是在检测频谱的低频部分的变化）。此外，低频部分不会立即出现，而是随着脉冲长度的增加而出现。它不能被任何技巧立即发现，无论是PF，还是ACF，或者其他任何东西。我们只能分析每dt的水平差异，并在越过阈值时将其视为一种趋势。但这只能作为一种额外的方法发挥作用。
为了检测低频成分，你要使用低通滤波器 - LPF。这是最可靠的方法。最简单的是EMA，它的相位和群延迟最低。EMA中的T参数是一个指南，没有真正的物理意义。如果你没有一个正确的LPF，你只能在图上找到EMA，它的运动与你对趋势的想法相一致。然后，我们进行微分，这就切断了零谐波和振荡的低频成分，得到一个趋势指标。octa零点的水平对应于当前的趋势率。就这样了。
1）让我们不要冒犯EMA：在mql版本中，它被简化为一个参数（T--没有物理意义），但在应用的经济应用中，EMA稍微复杂一些，在其计算中涉及的正是所希望的（想要的，虽然，想要的）情景（市场化的）发展，这已经通过猫和其他引力在这里被哄骗。并给出了选择计算的输入数据和评估结果的标准。由于在经济分析和工业化的初期，缺乏足够的计算能力，所以有xMA等的简化版本，可以在账目上或用手中的铅笔进行估算。
2）只要在传统的经济入门书中没有EMA的基本版本，在这个主题中讨论LPF/HF/等就会一无所获。至少将图表的刻度保持在50点（对于eurusd m1）或mql网格上的100点，以便立即看到忧虑的大小。
3）然后让我们开始用阿拉伯文字从右到左书写文字？为什么？或者像象形文字一样从上到下，是薛定谔的一只猫hoku ?如果你知道mql，并且知道如何使用MATLAB或其他东西，很酷，试着像在终端一样创建一个图表，这很容易，只要在Pint中水平绘制，一切都会好起来。如果你认为这是一个疯狂的要求，好吧，这是一个与mql有关的资源，使用mql并在那里做研究，或者去参加专业的matlab会议，我认为这个世界没有什么变化，有足够的基于matlab的经济学家。
如果我们看一下图中的问题：从9点钟开始，机芯已经开始，边界线已经变细，在这样的变细中（如图上），机芯很容易出现***的微小回滚，试图在这种规模下生存，会导致损失。
原始的M1 ema 5开盘，通道0.05 233的ema 5，布林233的ema 5，大ema 1440，策略可以编造，不需要任何伪科学的废话，如果你看一下微观的回调，有人在积极靠这种策略生活。
咳咳...取一个1440个值的滑动窗口关闭M5，在每个新的条形图 上计算增量模量的总和。对于这样的滑动总和，一定，就是一定要有一个高斯分布。而用周期性的ACF（不仅如此），正如科尔莫戈罗夫遗留的那样，这个过程是由神经元网揭示的。
ACF应该挂在哪里？
SZY：我要去睡觉了，我需要花15分钟来弄清楚客户想要什么，但他想要什么可以弄清楚好几天......没有什么变化。
他想要的东西可以被发现好几天...没有什么变化。
柱状图!如果存在正态分布--圣杯，不--是，没有什么变化......
而只有在明确存在正态分布的情况下，才应将这些量输入神经网络。
这个指标根本不需要--所有的工作都在前面，它只是为网格准备数据，仅此而已...。
而只有在明确存在正态分布的情况下，才应将这些量输入神经网络。
这个指标完全没有必要--所有的工作都在前面，它只是为网格准备数据，仅此而已...。
亚历山大，除了名字之外，你甚至听说过关于神经网络的事情吗？
亚历山大，除了名字之外，你听说过神经网络吗？
它是什么？:)))这种农村的提问习惯是什么？我不想要愚蠢的问题，我想要答案！！！。
NeualNet VisSim模块可以做Kolmogorov回归，这就是你需要知道的一切。
那是什么？:)))质朴的提问习惯是什么？
NeualNet VisSim模块可以执行Kolmogorov回归，你不需要知道其他的东西。
这很好，他们无处不在。(我不会进一步干涉，让我们看看会有什么结果)。虽然我已经知道--什么都没有。
这很好，他们无处不在。我不会进一步干涉，我看看会有什么结果）。尽管我们已经知道--什么都没有。
嗯...我不得不说，我并没有想到会在神经网络方面投其所好......
恰恰相反，我希望听到的是像你这样的人，尤里。"没有高斯分布，现在和将来都不会有静止性，科尔莫戈罗夫的理论（记得吗，我附上了那本书）永远不会起作用"。这将节省大量的时间...
然而，我已经从Automat...听到这句话。是的，是的，我记得...
嗯...我不得不说，我并不打算直接投入到神经网络中去......。
恰恰相反，我希望听到的是像你这样的人，尤里。"没有高斯分布，现在和将来都不会有静止性，科尔莫戈罗夫的理论（记得吗，我附上了那本书）永远不会起作用"。这将节省大量的时间...
然而，我已经从Automat...听到这句话。是的，是的，我记得...
静止性就在那里。你找错地方了）。而且无论是否有G的分布--它都不会困扰我。