从理论到实践 - 页 1980

 
Alexander_K:

是的。

还不知道如何解释,但是--很美......。

看起来小增量和大增量相邻的概率要比维纳的 高。有趣的是。

 
Alexander_K2:

2.英镑兑美元的市场进程在秒级TF S1上的表现

很漂亮!

 
Доктор:

小增量和大增量相邻的概率似乎比维纳的 高。这很有意思。

亚历山大,你拿的是哪一排?当某一秒钟内没有报价的时候,你对这个系列做了什么?有一个版本,该系列包含了许多主体高度为零的条件性 "烛台"。那么它将是一个 "方形"。

 

1)我们不应该与高斯比较,而是与随机洗牌的GBPUSD增量序列比较。

2)在一秒钟左右的时间里,可能会出现价格离散性的影响--有必要看一下增量的一维直方图。

3)其他东西,但我已经忘记了

 
Aleksey Nikolayev:

1)我们不应该与高斯比较,而是与随机洗牌的GBPUSD增量序列比较

如果随机洗牌,会有一个圆圈。

 
Доктор:

亚历山大,你拿的是哪一排?当某一秒内没有报价时,你是如何处理这一行的?有一个版本是,有许多条件性的 "烛台",其主体在行中的高度为零。那么它将是一个 "方形"。

每6秒读取一次数值。如果没有新的报价,则没有任何东西被写入数组中。即--去年大约有一个月的良好数据。有趣的是,在M1上看到同样的时间段--会有什么变化。

 
Доктор:

如果你随意地把它混在一起,它将是一个圆。

嗯,是的,但它会是正确的圆圈)这在评估增量序列中包含的信息的重要性时很重要,当它们被随机洗牌时,这些信息就会丢失。

Aleksey Nikolayev:

3)其他东西,但我已经忘记了。

这提醒了我--你还需要最初对增量进行近似处理,以消除昼夜波动的影响。

 
Aleksey Nikolayev:

嗯,是的,但它会是正确的圆)这在评估增量序列中包含的信息的重要性时很重要,当它们被随机洗牌时,这些信息就会丢失。

这提醒了我--你还需要最初对增量进行近似,以消除波动的昼夜波动。

这是一个可视化的过程。而如果你从分析上调查,那么是的,混合和归一化。

 
Alexander_K:

每6秒读取一次数值。如果没有新的报价,则没有任何东西被写入数组中。即--去年大约有一个月的良好数据。有趣的是,在M1上看到同样的时间段--会有什么变化。

有一个假设是M1上没有广场。太明显的低效率。

 
Alexander_K2:

适用于。

1.无漂移的维纳过程,增量的高斯分布



2.英镑兑美元在Seconds TF S6上的市场进程

这很疯狂...

某种正方形...

这就是当前增量对前一个增量的依赖在相位面上的样子。

样品的体积是一样的。

事情是这样的,你看......最小的价格变化是 1点,要想更多或更远的勾选,必须遵守一些惯例;-)
,它在三角形和其他周期中不允许有套利情况。

一对作为冰山的一角,承载的信息很少。换 句话说,我们不应该只看一个货币对,而应该看所有货币的供应/需求。