从理论到实践 - 页 101

新评论
 

顺便说一下，我上面说的并不适用于那些聪明的人，他们明白如果不清楚地了解这个过程，就不可能在外汇上赚钱，并且不抱幻想，而是勤奋工作。我将继续我的方式与他们合作。而像永远值得纪念的雷谢托夫这样的人，让他们继续在神经网络中捣乱。那么他在阳光明媚的乌兹别克斯坦哪里找到了网络呢？我不明白...:)))))

 
podotr:
首先，我不会这么快就把这个过程称为体能...但是，即使你这样称呼它，我看到你对这个过程的理解是完全没有的，你甚至没有处于道路的起点。论坛上有经验的常客像一堆定义、概念和规律性的东西一样堆在你身上，需要几年甚至几十年才能理解。一般来说，我也不会急于断言你了解这个过程！！！。

至于目前在这里讨论的那些话题，我自己去这个论坛只是为了笑......因为我不可能故意想出这样的胡话！！。所以也许你在做相当好的事情。这个话题确实赢得了人们的关注，甚至那些多年来一直单纯阅读论坛，但现在决定参与争议的人。而这已经很值钱了--要走了!!!!
:))))出于某种原因，我没有被你冒犯。像一个小孩子。但是，我可以用经验来感受。所以，继续吧，批评吧。 你在生活中也离不开它。
 
podotr:
一分钟内...在几秒钟和几分之一的时间内，有闪电式的崩溃。Exchange服务器每秒处理成千上万的请求。但那都是抒情性的。

抒情的是，在从交换交易中获利的过程中，时间是至关重要的。

我看到你很喜欢推崇自己的观点。

我告辞了。

 
podotr:

如果我真的批评了，我的批评已经过去了，没有必要再去寻找不高兴的理由。你已经被受委屈的人利用了）。这就是我在这里的原因--让你振作起来。也许是为了让你走上正确的道路......。否则，你在这里的公式就会变得很疯狂，主要的是不要混淆哪里是戏谑，哪里是有价值的思想））），不要把训诫与 "小孩子 "的想法混淆，尽管有时候小孩子的想法比任何成年人都要高。成年人过于沉迷于公式和惯例......。他们很难从其中脱身。所以不要走得太深，否则你会像雷切特一样感到困惑。

不是每个人都能被其他 "聪明人 "认为是伟大的，毕竟，他们看不到他们的 "智慧 "背后的东西，看不到他们眼中的光束。

:)))))))))))))我欣赏聪明和幽默的批评。尊重!
 

是的，好吧，当最有经验的podotr，得到了特朗普的批准，并且几乎没有把他的美国思想翻译成俄语，正在练习他的优雅的话语，让我们在这里继续。

我附上AUDCAD和AUDCHF货币对的计算文件的链接。

在那里你可以看到样本量的计算，增量和分歧的直方图，量化计算等。

TC启动的准备工作已基本完成。我期待着新年的到来。

https://yadi.sk/d/9Bje2_KB3R25SA

https://yadi.sk/d/n2Oh5JNs3R25Zw

真诚的。

亚历山大_K


 

对该主题第一篇文章中概述的理论的一些想法。我看到概率论的表述方式有一些不一致的地方。
1）当我们从一个样本中构建一个经验分布，并假设它是某个分布的近似值时，我们总是要做一些假设。最简单的版本是假设我们的样本是一连串独立等量分布的一个特定实现。在我们的案例中，我们谈论的是价格增量，如果这个假设对它们成立，那么我们的过程将属于具有独立静止增量的过程类别（让我们简称为SNAP）。
2）PSP过程的增量分布属于无限可分的分布类别。学生分布 只有在其自由度为一的情况下才属于这一类，在这种情况下，它与考奇分布相吻合。
3）PNSP类包含在马尔可夫过程类中。
4）根据定义，扩散过程是马尔科夫的
5）所考虑的过程不是由通常的福克-普朗克方程描述的，因为这里的漂移和扩散不是价格和时间的单值函数，而是代表一些定义在整个价格前史上的函数。由于这个原因，这个过程（如果它当然存在）可能是，是的，非马尔科夫的。

 
Alexander_K2:

总的来说，随着讨论的深入，我意识到以指数间隔读取打勾数据是收集数据的唯一正确方法。我在这里贴出的直方图就是证明。任何其他方法都会导致某种混乱，而纯粹的斯图尔德就这样出现了。

如何指数化？

指数化是这样的。

 

这个话题很好，还没有人彻底研究过外汇分布。
好了，已经画好了一个图。
但没有人分析过它。

没有人有适当的教育。

 
Aleksey Nikolayev:

对这个主题的第一个帖子中所述的理论的一些想法。它的陈述方式，我看到了与概率论的一些不一致之处。
1）当我们从一个样本中构建一个经验分布，并假设它是某个分布的近似值时，我们总是要做一些假设。最简单的版本是假设我们的样本是一连串独立等量分布的一个特定实现。在我们的案例中，我们谈论的是价格增量，如果这个假设对它们成立，那么我们的过程将属于独立静止增量的过程类别（简称SNIP）。
2）PSP过程的增量分布属于无限可分的分布类。学生分布只有在其自由度为一的情况下才属于这一类，在这种情况下，它与考奇分布相吻合。
3）PNSP类包含在马尔可夫过程类中。
4）根据定义，扩散过程是马尔科夫的。
5）所考虑的过程不是由通常的福克-普朗克方程描述的，因为这里的漂移和扩散不是价格和时间的单值函数，而是一些定义在整个价格前史上的函数。由于这个原因，这个过程（如果它当然存在）可能是，是的，非马尔科夫的。

问候!

真正的专家来了，终于来了!

1.而且马上你就错了。我们的增量是相互依赖的，而且是如何依赖的!我不知道为什么，但在我分析的第一天，我就明白了两个连续的报价之间存在着一种依赖关系--我们从当前和之前的价格中获得一个矢量。2个自由度。在增量中，除了t2学生分布外，还有也不可能有其他的东西!但是，天哪，这有点 "不干净"。事实上，在增量上，我们有一个概率密度函数=t2分布和某种指数分布的乘积，有一个相当大的lambda。这个指数成分意味着什么--还搞不清楚。工作。

2.不存在考奇分布，也从来没有过。

3.4.5.我们正好有一个非马尔科夫的过程。而这正是我们必须建立的基础。而福克-普朗克方程，当然也不能完全描述概率密度函数的行为。它应该包含一个积分项。其结果是一个整数微分方程。

 
Alexander_K2:
你已经做了3次交易，并通过它们来判断一些事情。你至少需要100次交易。
你需要编写一个专家顾问，并在很长一段时间内对其进行测试。


为什么你需要研究所有的对子？
你可以在其他符号上试试。
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