概率。 - 页 8 12345678910111213 新评论 Maxim Kuznetsov 2017.10.31 10:26 #71 Uladzimir Izerski:我进行一定的计算，以百分比的方式推断出价格方向 的概率，比方说，在当前的波段内。如果有这样的先生对这个话题感兴趣，请加入我们。我对你们关于分析对象和参数的选择的意见感兴趣。让我们定义一下"价格运动的方向"，之后我们才可以谈论概率。有一个相当有趣的主题"什么是趋势" https://www.mql5.com/ru/forum/214374 ，我们仍然没有得出一个共同的意见 :-) Что такое тренд? 2017.08.24www.mql5.com Можете дать исчерпывающее определение? Как лично вы определяете, когда он начался, а когда перешёл в фазу флета (если это не коммерческая тайна D... Uladzimir Izerski 2017.10.31 10:42 #72 Maxim Kuznetsov:定义"价格方向"，只有这样我们才能谈及概率。有一个相当有趣的主题"什么是趋势"https://www.mql5.com/ru/forum/214374，但我们仍然没有得出一个共同的意见:-) 读读这个主题）））。这条线很有趣）。他们仍然没有搞清楚波浪和趋势之间的区别。来吧。让我们把 "价格方向 "看作是一个波浪的方向。上升和下降。平板是一种未定义的状态。我们同意吗？我们不要猜测什么是波浪。 每个人都应该知道。我们将不再讨论这个问题。 Veniamin Skrepkov 2017.10.31 10:55 #73 Uladzimir Izerski:下面是同一张图，但比例已经随着时间的推移发生了变化。这个指标是如何确定 "结算点 "的？如果它能在更高的时间框架内显示比率就更好了 - H1和M5 Uladzimir Izerski 2017.10.31 11:12 #74 Veniamin Skrepkov: 这个指标是如何确定 "结算点 "的？如果它显示出与更高的时间框架--H1和M5--的相关性，那就太好了。这里是H1。"结算点"--你是指从角度看还是从历史看？我分析了历史上的价格行为，并对未来的产出进行了预测。类似于没有错误检查的人工智能。 Uladzimir Izerski 2017.10.31 11:18 #75 从前面的图片我们可以得出以下结论。目前，有一个向上的修正波。进一步上涨的可能性只有28%。目前（并非不重要）。这可能更有意义。 Maxim Dmitrievsky 2017.10.31 11:22 #76 Uladzimir Izerski:从前面的图片我们可以得出以下结论。目前，有一个向上的修正波。进一步上涨的可能性只有28%。这可能更有意义。那么，概率是基于什么呢？ 机器学习使用logit函数（逻辑 回归和NS的softmax层），据说可以给出事件概率（例如，0.65买入，0.35卖出）。 Maxim Kuznetsov 2017.10.31 11:23 #77 Uladzimir Izerski: 读读这个主题）））。这条线很有趣）。仍然没有搞清楚波浪和趋势之间的区别。来吧。让我们把 "价格方向 "看作是一个波浪的方向。上升和下降。平板是一种未定义的状态。我们同意吗？我们不要猜测什么是波浪。 每个人都应该知道。我们将不再讨论这个问题。 如果我们不定义这些术语，那么概率是多少呢？ 简单地根据概率的定义，"如果价格在dT期间移动超过P点，就意味着有事情发生，即反转或至少回调的概率很高"，P是由类似条件下的价格变动历史决定的（大约在同一时间，在相同的日子，有类似的tick量）。 Uladzimir Izerski 2017.10.31 11:35 #78 Maxim Dmitrievsky: 那么，你是根据什么来计算概率的呢？ 机器学习使用logit函数（逻辑回归和NS的softmax层），据说可以给出事件概率（例如，买入0.65，卖出0.35）。当然，我在神经网络方面是很弱的。对我来说，进行复杂的计算太复杂，太紧张了。我采取了一个简单的方法，从历史上一步一步地分析价格。我不分析整个历史，只分析从0条到程序本身选择的区域。我最多有两个屏幕。我不想解释整个过程。一般说来。趋势、波浪、平均线等的分析。P.S.不需要培训。注意到学习上的错误远远多于简单的逻辑。 Uladzimir Izerski 2017.10.31 11:37 #79 Maxim Kuznetsov: 如果我们不定义术语，那么概率是什么？ 简单地说，概率的定义是 "如果价格在dT期间移动超过P点，就意味着有事发生，即反转或至少回调的概率很高"，P是由类似条件下的价格变动历史决定的（大约相同的时间，相同的日子，有类似的tick量）。在第75号 帖子中已经解释过了我们还没有接触到U型弯。如果我们有耐心，我们会得到逆转的。目前我们谈论的是进一步移动的概率。就这样吧，先生们。 Maxim Kuznetsov 2017.10.31 12:04 #80 Uladzimir Izerski: 在第75号 帖子中已经解释过了我们还没有接触到U型弯。如果我们有耐心，我们会得到逆转的。目前我们谈论的是 进一步移动 的概率。事情就是这样，先生们。我们从运动开始的那一刻起取价格的最大值和最小值，在它们之间我们构建一个标准偏差通道。离通道中间越远，反转的概率就越高。:-) 12345678910111213 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我进行一定的计算，以百分比的方式推断出价格方向 的概率，比方说，在当前的波段内。
如果有这样的先生对这个话题感兴趣，请加入我们。
我对你们关于分析对象和参数的选择的意见感兴趣。
让我们定义一下"价格运动的方向"，之后我们才可以谈论概率。
有一个相当有趣的主题"什么是趋势" https://www.mql5.com/ru/forum/214374 ，我们仍然没有得出一个共同的意见 :-)
定义"价格方向"，只有这样我们才能谈及概率。
有一个相当有趣的主题"什么是趋势"https://www.mql5.com/ru/forum/214374，但我们仍然没有得出一个共同的意见:-)
读读这个主题）））。这条线很有趣）。
他们仍然没有搞清楚波浪和趋势之间的区别。来吧。
让我们把 "价格方向 "看作是一个波浪的方向。上升和下降。平板是一种未定义的状态。
我们同意吗？我们不要猜测什么是波浪。 每个人都应该知道。我们将不再讨论这个问题。
下面是同一张图，但比例已经随着时间的推移发生了变化。
这个指标是如何确定 "结算点 "的？如果它能在更高的时间框架内显示比率就更好了 - H1和M5
这个指标是如何确定 "结算点 "的？如果它显示出与更高的时间框架--H1和M5--的相关性，那就太好了。
这里是H1。
"结算点"--你是指从角度看还是从历史看？
我分析了历史上的价格行为，并对未来的产出进行了预测。
类似于没有错误检查的人工智能。
从前面的图片我们可以得出以下结论。
目前，有一个向上的修正波。
进一步上涨的可能性只有28%。目前（并非不重要）。
这可能更有意义。
从前面的图片我们可以得出以下结论。
目前，有一个向上的修正波。
进一步上涨的可能性只有28%。
这可能更有意义。
那么，概率是基于什么呢？ 机器学习使用logit函数（逻辑 回归和NS的softmax层），据说可以给出事件概率（例如，0.65买入，0.35卖出）。
读读这个主题）））。这条线很有趣）。
仍然没有搞清楚波浪和趋势之间的区别。来吧。
让我们把 "价格方向 "看作是一个波浪的方向。上升和下降。平板是一种未定义的状态。
我们同意吗？我们不要猜测什么是波浪。 每个人都应该知道。我们将不再讨论这个问题。
简单地根据概率的定义，"如果价格在dT期间移动超过P点，就意味着有事情发生，即反转或至少回调的概率很高"，P是由类似条件下的价格变动历史决定的（大约在同一时间，在相同的日子，有类似的tick量）。
那么，你是根据什么来计算概率的呢？ 机器学习使用logit函数（逻辑回归和NS的softmax层），据说可以给出事件概率（例如，买入0.65，卖出0.35）。
当然，我在神经网络方面是很弱的。对我来说，进行复杂的计算太复杂，太紧张了。我采取了一个简单的方法，从历史上一步一步地分析价格。我不分析整个历史，只分析从0条到程序本身选择的区域。我最多有两个屏幕。我不想解释整个过程。一般说来。趋势、波浪、平均线等的分析。
P.S.
不需要培训。注意到学习上的错误远远多于简单的逻辑。
如果我们不定义术语，那么概率是什么？
简单地说，概率的定义是 "如果价格在dT期间移动超过P点，就意味着有事发生，即反转或至少回调的概率很高"，P是由类似条件下的价格变动历史决定的（大约相同的时间，相同的日子，有类似的tick量）。
在第75号 帖子中已经解释过了
我们还没有接触到U型弯。如果我们有耐心，我们会得到逆转的。
目前我们谈论的是进一步移动的概率。就这样吧，先生们。
在第75号 帖子中已经解释过了
我们还没有接触到U型弯。如果我们有耐心，我们会得到逆转的。
目前我们谈论的是 进一步移动 的概率。事情就是这样，先生们。
我们从运动开始的那一刻起取价格的最大值和最小值，在它们之间我们构建一个标准偏差通道。离通道中间越远，反转的概率就越高。:-)