在交易中使用神经网络 - 页 34

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avtomat:

就拿飞机的经典案例来说吧。该理论指出，数据（在平面的情况下）必须是线性可分离的，以便产生成功的分类。

飞机是一个经典的例子，而不是一个经典的案例。而这种简单的可分离性在这种例子中纯粹是为了说明 这个观点。

有必要逐步增加特征向量的维度，以建立一个实际可接受的分类。阶级的分离将不可避免地是非线性的。


嗯，是的，一个例子，不是一个案例。加上一张图片来清楚地 说明。谢谢你的更正。

我原则上同意增加维度的做法。可以肯定的是，这种增加会产生影响。但我担心我们会得到同样的混乱，只是在N维空间？

思想的崩溃+创造性的地方最低限度...

MQ自己写的关于分类的文章不错。三维向量，一切都在运作。令人惊讶的是...https://www.mql5.com/ru/articles/283

 
Alexey_74:

就拿飞机的经典案例来说吧。该理论指出，数据（在平面的情况下）必须是线性可分离的，以便产生成功的分类。

胡说八道。
 
TheXpert:
胡说八道。

贿赂的方式简单明了，简洁明了。这句话就不能在一定程度上扩大信息量吗？
 
Alexey_74:
这是一个很好的简单和简短的触摸。你能不能把这句话的内容扩展一下？
分类网格的第一个经典测试是XOR。它是线性的不可分割的，只是平的。
 
TheXpert:
分类网格的第一个经典测试是XOR。它是线性的不可分割的，只是平的。


很好!那么还有一个问题。如果你不介意的话，请描述一下本例中 "分类网格 "的含义。即，例如，网络的结构是什么？
 

图片--尽管计量经济学)))))你这是小题大做了。我怀疑没有人在交易，但只是为了争论谁更聪明 ))))

 
solar:

图片--尽管计量经济学)))))你这是小题大做了。我有一个怀疑，没有人交易，但只是为了争论谁更聪明 ))))

这幅画是关于什么的？这些信号是什么？是正向测试还是根据历史？.....？

ZS.你为什么要做一些出于怨恨的事情？也许写 "为了什么"？

 
EconModel:

这幅画是关于什么的？什么是信号？是正向测试还是根据历史？.....？

ZS.你为什么要做一些出于怨恨的事情？也许写 "为了什么"？


这幅画是关于什么的？....

我怎么能说...

我甚至不敢说--在交易中 使用神经网络。我可能搞错了，但这是这个主题的标题。

这些信号是什么？这很难猜测。

而这是最真实的时间。))))

p.s. 开玩笑的）））善良的我）））不要把它看得太重。

 
solar:


这幅画是关于什么的？....

怎么说呢...

我甚至不敢说--在交易中使用神经网络。我可能是错的，但这是该主题的标题。

这些信号是什么？这很难猜测。

而这是最真实的时间。))))

p.s. 开玩笑的）））天啊）））不要把它看得那么重。

对不起，我没有能力用这种语气维持对话。
 
EconModel:
对不起，我没有能力用这种语气维持对话。


完全同意 !


EconModel。
没有什么。幸福感会减少。因此，每个人都有自己的想法。不要担心。

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