顺便说一下，你让我想起了来自（makdi from (makdi from makdi....)）的makdi。这只需要要么分别应用于增量，而面具是不太一样的。Paukas顺便还认为macdi来自macdi等等，这个分支在论坛上被人用西红柿砸了，而且是 dimonstrative so，我不知道是不是故意的。换句话说，数据变化的深度和刻度线的数量就像一条路径，尽管并不完全准确。也就是说，每一个时间单位的增量--阿拉路径长度--工具所走的路是不同的。而路径并不取决于方向。相应地，速度和加速度应该与运动方向分开考虑。
我不会给你看我没疯的证明）。
你真的不应该，尤其是现在你可以买到任何种类的证书。瓦莱拉，即使没有证书，你在任何绰号下都很容易被发现：即使是辛加普尔，甚至假装是 洪都拉斯。
有没有人想过，多点是如何形成不利的模式，以及为什么这些模式有这些特殊的形状？
雷舍托夫先生，你似乎对理论知识很了解，你能告诉我问题出在哪里吗？
我不需要被那些非个人的信息所困扰。尤其是你是在公开场合提问的。
这里有一个私人信息。
如果有理由确认马丁的0预期，请指出阿瓦尔方案中的错误，或者，在对结果的解释中的错误--连续3条尾巴对连续7条鹰的概率不相等。
假设我们在玩一个 "无害 "的头或尾游戏，即头或尾的概率为0.5。
让我们来看看一个比较简单的问题，即玩家口袋里有3美元，初始赌注为1美元，采用马丁格尔策略。游戏继续进行，直到玩家没有钱下马丁格尔赌注或他的赢利为3美元。
计算游戏结束时的期望值。
mo = 3 * 27 / 64 - 3 * 16 / 64 - 2 * 12 / 64 - 1 * 9 / 64 = (81-81) / 64 = 0
考虑到的概率之和。(27 + 16 + 12 + 9) / 64 = 64 / 64 = 1，即满足全概率定理
我不需要一个更容易的任务。我自己很久以前就解决了这个问题。有一个问题的陈述，这个问题需要一个任何参数的分析解决方案。有一个解决方案，但它并不包含错误的东西。它是什么？
所以，给你两分，因为解决什么更方便（以及如何更方便--一些数字而不是公式），而不是需要什么。
个人部分呢？你在这里取笑我，所以我想看看这是否有道理。