斯坦福大学的免费讲座 - 页 6 12345678 新评论 TheXpert 2012.09.19 18:29 #51 TheXpert: 顺便说一下，这门课程非常成功，以至于这门课程的老师之一--Sebastian Thrun（人工智能课程）--决定放弃在斯坦福的教学，转而在网上授课 :) 事实上，它就在这里，它的创意 --http://www.udacity.com/ 而且我认为，说中级和高级课程很可能（而且很可能会）比大学里类似主题的讲座更有效也不为过。 СанСаныч Фоменко 2012.09.20 10:41 #52 我想问一下这个话题的参与者：为什么要学习与交易无关的数学，而不去学习整个世界的交易所建立的数学？只是非常受欢迎。 Vladimir 2012.09.20 12:20 #53 faa1947: 我想问一下这个话题的参与者：为什么要学习与交易无关的数学，而不去学习整个世界的交易所建立的数学？只是非常受欢迎。 有种雾里看花的感觉。在任何一种交易中都会用到数学。同样的EA过滤价格的方法是用N个价格的总和除以N（SMA）或构建一个ARMA（EMA[t]=a*X[t]+（1-a）*EMA[t-1]）。也就是说，使用了数学运算。如果你想就神经网络和计量经济学 的有用性展开争论，这将是很棘手的，因为EMA的性质是计量经济学。而由于很难找到一个不使用EMA的交易员，这个论点将由计量经济学家赢得。 TheXpert 2012.09.20 12:45 #54 faa1947: "你是谁？说再见。" (c) СанСаныч Фоменко 2012.09.20 12:48 #55 gpwr: 有种雾里看花的感觉。在任何一种交易中都会用到数学。同样的Dashboard过滤价格的方法是用N个价格的总和除以N（SMA）或构建一个ARMA（EMA[t]=a*X[t]+（1-a）*EMA[t-1]）。也就是说，使用了数学运算。如果你想就神经网络和计量经济学的有用性展开争论，这将是很棘手的，因为EMA的性质是计量经济学。而由于很难找到一个不使用EMA的交易员，这个论点将由计量经济学家赢得。 我有一个纯粹的认知问题。 EMA与计量经济学 无关，mashka也是如此，因为使用时没有估计。 NS是计量经济学的一部分，用于分类。 就像我不理解一样，我仍然不明白为什么人们把时间花在相当复杂的东西上，而不是坐下来研究能赚钱的东西。主流....，毕竟。 纯粹是闲置的兴趣。 Андрей 2012.09.20 12:58 #56 TheXpert: 事实上，它就在这里，它的创意 --http://www.udacity.com/ 我只见过他的一个课程。 TheXpert 2012.09.20 13:53 #57 faa1947:NS是计量经济学的一部分，用于分类。哦，是的，所有数学都是计量经济学 的一部分。我只见过他的一个课程。 是的，他是组织者，他的课程是唯一的（我想）。 Vladimir 2012.09.20 14:01 #58 faa1947: ...我还是不明白为什么人们把时间花在相当复杂的事情上，而不是坐下来研究能带来金钱的东西。主流，在所有.... 纯粹是闲置的兴趣。 你是在说技术分析吗？解释一下什么是 "赚钱"。 СанСаныч Фоменко 2012.09.20 15:33 #59 gpwr: 你是在说技术分析吗？解释一下什么是 "赚钱"。 大学里有"计量经济学"、"数学统计学"、"统计学 "的学位。但世界上没有任何地方有TA的特产。按学时量计算：所提到的学科有几百个不同种类的学时，TA是18个学时。TA是为Pinocchios准备的，这样他们就会以一种重要的表情倒出仓库。 来自我自己的生活。 在90年代初，我参加了一个支票基金管理的课程。讲座由英国基金经理主持。这些免费活动是在莫斯科郊外的一个疗养院进行的。那里有食物（当时很紧张）、游泳池、健身器材、冬季花园。大约400人聚集在大会堂。他们说：填写表格，我们会过滤它们。他们都很聪明，英语流利。第二天，他们开始宣读所有的申请者，大约有50人，其余的人不得不离开，因为他们是自由的。他们大声说他们懂英语，但他们被告知英语与此无关。在那之后，我花了4个星期的时间把脉，却没有一个关于TA的消息。 TheXpert 2012.09.20 15:42 #60 faa1947: 在20世纪90年代初，我适应了支票基金管理的课程。讲座由英国基金经理主持。 你在这个论坛上到底在做什么？ 12345678 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
顺便说一下，这门课程非常成功，以至于这门课程的老师之一--Sebastian Thrun（人工智能课程）--决定放弃在斯坦福的教学，转而在网上授课 :)
事实上，它就在这里，它的创意 --http://www.udacity.com/
而且我认为，说中级和高级课程很可能（而且很可能会）比大学里类似主题的讲座更有效也不为过。
我想问一下这个话题的参与者：为什么要学习与交易无关的数学，而不去学习整个世界的交易所建立的数学？只是非常受欢迎。
有种雾里看花的感觉。在任何一种交易中都会用到数学。同样的EA过滤价格的方法是用N个价格的总和除以N（SMA）或构建一个ARMA（EMA[t]=a*X[t]+（1-a）*EMA[t-1]）。也就是说，使用了数学运算。如果你想就神经网络和计量经济学 的有用性展开争论，这将是很棘手的，因为EMA的性质是计量经济学。而由于很难找到一个不使用EMA的交易员，这个论点将由计量经济学家赢得。
有种雾里看花的感觉。在任何一种交易中都会用到数学。同样的Dashboard过滤价格的方法是用N个价格的总和除以N（SMA）或构建一个ARMA（EMA[t]=a*X[t]+（1-a）*EMA[t-1]）。也就是说，使用了数学运算。如果你想就神经网络和计量经济学的有用性展开争论，这将是很棘手的，因为EMA的性质是计量经济学。而由于很难找到一个不使用EMA的交易员，这个论点将由计量经济学家赢得。
我有一个纯粹的认知问题。
EMA与计量经济学 无关，mashka也是如此，因为使用时没有估计。
NS是计量经济学的一部分，用于分类。
就像我不理解一样，我仍然不明白为什么人们把时间花在相当复杂的东西上，而不是坐下来研究能赚钱的东西。主流....，毕竟。
纯粹是闲置的兴趣。
事实上，它就在这里，它的创意 --http://www.udacity.com/
NS是计量经济学的一部分，用于分类。
哦，是的，所有数学都是计量经济学 的一部分。
我只见过他的一个课程。
...我还是不明白为什么人们把时间花在相当复杂的事情上，而不是坐下来研究能带来金钱的东西。主流，在所有....
纯粹是闲置的兴趣。
你是在说技术分析吗？解释一下什么是 "赚钱"。
你是在说技术分析吗？解释一下什么是 "赚钱"。
大学里有"计量经济学"、"数学统计学"、"统计学 "的学位。但世界上没有任何地方有TA的特产。按学时量计算：所提到的学科有几百个不同种类的学时，TA是18个学时。TA是为Pinocchios准备的，这样他们就会以一种重要的表情倒出仓库。
来自我自己的生活。
在90年代初，我参加了一个支票基金管理的课程。讲座由英国基金经理主持。这些免费活动是在莫斯科郊外的一个疗养院进行的。那里有食物（当时很紧张）、游泳池、健身器材、冬季花园。大约400人聚集在大会堂。他们说：填写表格，我们会过滤它们。他们都很聪明，英语流利。第二天，他们开始宣读所有的申请者，大约有50人，其余的人不得不离开，因为他们是自由的。他们大声说他们懂英语，但他们被告知英语与此无关。在那之后，我花了4个星期的时间把脉，却没有一个关于TA的消息。
在20世纪90年代初，我适应了支票基金管理的课程。讲座由英国基金经理主持。