斯坦福大学的免费讲座 - 页 5

 
TheXpert:

如果你有良好的英语水平,并希望提高你在人工智能和机器学习方面的技能。

AI-http://www.ai-class.com/

IO-http://www.ml-class.org/course/auth/index

如果有的话,人工智能讲座包括数据挖掘。真的不知道在什么水平上。MO更倾向于神经网络。



报名参加了MOE,即基础课程。
 

我在这两方面的认证,所以我基本上可以帮助或解释我不明白的事情。

虽然现在有基本的回归和梯度下降,但还没有达到美味的程度。

 
TheXpert:

我在这两方面的认证,所以我基本上可以帮助或解释我不明白的事情。

虽然现在有基本的回归和梯度下降,但还没有达到美味的程度。

很好。谢谢,如果有什么脑洞大开的事,我会问你的。我还在吸食介绍性的讲座。所有的作业都是一试即中,嗯,这是可以理解的。
 
alexeymosc:
所有的作业都是第一次就100%完成,嗯,这可以理解。
英氏以一种非常清晰的方式提供材料。但在人工智能上有一些棘手的问题,而第一个DZ在论坛上的喧嚣是很可怕的。
 
TheXpert:
但在人工智能方面有一些棘手的问题,第一个DZ在论坛上引起了可怕的轰动。
有趣的是。我将阅读外面的东西。
 

我无法解决最后一个问题。

我想把c1作为第3个节点显示出来,但它甚至不在建议的节点列表中。


不要踢我...我不是魔术师 - 我只是在学习...)

 

我不会说答案的。而起草者又是不一致的:) 。

______

A*有一个目标函数=走过的距离+启发式。单元之间的距离=1。我的建议是复习关于A*的讲座。

 
TheXpert:

我不会说答案的。而起草者又是不一致的:) 。

______

A*有一个目标函数=走过的距离+启发式。单元之间的距离=1。建议--修改关于A*的讲义。

它们是。

在这种情况下,唯一要做的就是往下走。

 
一个 相关的方案
 

参与者的情况如何?

顺便说一下,这一举措非常成功,以至于这些课程的教师之一--Sebastian Thrun(人工智能课程)--决定放弃在斯坦福的教学,转而在网上授课 :)

一批新的课程将在2月开始。