市场现象 - 页 57

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Mathemat:

好吧，我被说服了。虽然我相信任何交易者都是在预测的情况下进行交易。

尤拉，我已经很久没有听到你说......熟悉的东西了。

交易者不一定要用预测来交易，因为瘾君子对马丁或锁具很满意。


我指的是创造性的课程，以研究前瞻性的测试。例如，我对如何通过其优化结果 和初始段来计算一个成功的前进的继续的问题感兴趣。

大多数TS的股票也含有规律性。例如，如果一个TS是一个拟合的，它的权益在拟合后是相当稳定的，从其线性形式来看，MO减去传播和分散是一个常数。

如果向前测试成功，可以清楚地看到它的特性与物理特性不相似，例如，当它的势能耗尽时，它就会下降，但没有自由落体的加速度，而是均匀地下降。

相反，对于远期测试的研究，非线性回归分析是最充分的，至少与它在价格BP上的 "应用 "相比是如此？我应该坐下来学习计量经济学还是什么？

 
Reshetov: 非线性回归分析可能最适合于研究远期检验，至少与它在价格BP上的 "应用 "相比是这样吗？我应该坐下来学习计量经济学还是什么？
坐下来，你就有东西可以和FAA 谈了......
 
Mathemat:
坐下来，你也会有东西跟faa 说的......

我怀疑这一点。faa只是想通过EView来运行一些东西，不管是为了什么，也不管是为了什么，也就是说，不参考任何背景，不考虑禁忌，而且越是这样，他就越难以解释结果，在这里就不灵了。

还有人担心，讲解员会带着他的（18）来。

所以你自己可能比有这样的帮手更好，不是吗？

 
Reshetov:

交易者不一定用预测来交易，因为失败者很满足于马汀或锁。


我的意思是，通过创造性的渠道来研究前方的测试。例如，我对如何通过其优化结果和初始段来计算一个成功的前进的继续的问题感兴趣。

大多数TS的股票也含有规律性。例如，如果一个TS是一个拟合的，它的权益在拟合后是相当稳定的，从其线性形式来看，MO减去传播和分散是一个常数。

如果向前测试成功，可以清楚地看到它的特性与物理特性不相似，例如，当它的势能耗尽时，它就会下降，但没有自由落体的加速度，而是均匀地下降。

相反，对于远期测试的研究，非线性回归分析是最充分的，至少与它在价格BP上的 "应用 "相比是如此？我们是否应该坐下来研究计量经济学或其他什么？



而通过非线性回归分析，在这种情况下你能确定什么？调整猫头鹰设置的 "理想 "输入参数，每一个单独的，一个组合？

 
911:


在这种情况下，使用非线性回归分析你能确定什么？ 预测猫头鹰设置的 "理想 "输入参数，每一个单独的，一个组合？

股权推断--这说明了一切。输入参数已经知道了，没有必要再去定义它们。比方说，如果前锋成功，它们最好不要被触动。

但要找到拟合上的参数之间的关系。PF、MO、drawdown等以及类似的参数对远期的影响是可取的，就像：拟合参数是否影响远期？

 
Reshetov:
推断--这说明了一切。输入参数已经知道了，没有必要再去定义它们。比方说，如果转发成功，最好不要碰他们。

所以我理解，要确定专家顾问需要 "吸烟 "的时刻。
 
911:

所以我理解，要确定EA需要 "吸烟 "的时刻。
至少可以大致确定我们需要寻找另一个前锋的时刻，即当前的前锋消耗势能的时候。
 
Reshetov:
至少要大致确定何时寻找另一个前锋，即当前的前锋消耗势能的时候。

而这--是个大问题吗？弄清楚什么时候一个环境转变为另一个环境是--。这么难？

 
Svinozavr:

而这--是个大问题吗？弄清楚何时从一种环境转变为另一种环境是--......有那么难吗？

谁知道呢？如果你是聪明人，也许就不值得。

每个人都有自己的问题。

1.储物柜在管委会的边缘有股权，而余额正在迅速增长。

2.马蒂尼球员有一长串的损失。

3.失败者--逆势而动。

4.一个耙子玩家 每天有稳定的10个点。

5.书呆子的胖尾巴在吸。

...

N.У ...等等，等等。


不过，我对前锋有一个问题。

 
Svinozavr:

而这--是个大问题吗？弄清楚何时从一种环境转变为另一种环境是--......这么难？


你使用这个想法，而且，我想，不是没有成功？
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